Count fruit from a photo

ਕੋਈ ਵੀ ਫਲ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਫੋਟੋ ਖਿੱਚ ਸਕਦੇ ਹੋ: ਸੇਬ, ਸੰਗਤਰੇ, ਅੰਬ, ਟਮਾਟਰ, ਨਾਰੀਅਲ, ਖਰਬੂਜੇ ਅਤੇ ਹੋਰ। ਇੰਜਣ ਕਲਾਸ-ਅਗਨੌਸਟਿਕ ਹੈ — ਇਹ ਫੋਟੋ ਵਿੱਚ ਭਰਿਆ ਕੋਈ ਵੀ ਦੁਹਰਾਇਆ ਹੋਇਆ ਵਸਤੂ ਗਿਣਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਖ਼ਾਸ ਫਲ 'ਤੇ ਟਿਕਾਉਣ ਲਈ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨਿਸ਼ਾਨਬੱਧ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਲੇ ਬਾਕਸ ਖਿੱਚ ਕੇ 1–3 ਮਿਸਾਲ ਫਲ ਮਾਰਕ ਕਰੋ ਅਤੇ AI ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਚੀਜ਼ ਗਿਣਦਾ ਹੈ, ਫ੍ਰੇਮ ਵਿੱਚ ਬਾਕੀ ਸਭ ਕੁਝ ਨੂੰ ਅਣਗੌਲਿਆ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਹਰ ਗਿਣੀ ਗਈ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਤਸਵੀਰ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕੁੱਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਪਰਖ ਸਕੋ।

It counts what's clearly visible, so open canopies with well-lit fruit work as a sampling tool for yield estimates. Heavily hidden fruit won't be seen — for precise totals, count at harvest in crates or trays.

Yes — counting photos is free with no signup for everyday use. Photos are uploaded only to process and are deleted automatically afterwards; we never keep or share them.

Similar items is built for a crate or bin of one fruit — all apples, all oranges — and gives the tightest count on a uniform harvest photo. Distinct objects switches to object detection so a mixed fruit bowl or market display can have its different fruits recognised separately. Auto is the safe default that picks between the two based on the photo.

Sensitivity (Low to High) sets how sure the AI must be before marking a fruit. Glossy skins like apples or citrus can create bright highlights that read as edges, so lower Sensitivity toward Low if it's over-counting from glare; raise it toward High if fruit at the back of a crate or in shadow is being missed. Diffuse, even lighting over the crate reduces how much adjustment you need.

ਨਤੀਜਾ ਓਵਰਲੇ ਚੁਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਗਿਣੇ ਫਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਨਿਸ਼ਾਨਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ — Dots + heatmap ਪ੍ਰਤੀ-ਫਲ ਬਿੰਦੀ ਅਤੇ ਘਣਤਾ ਨਕਸ਼ੇ ਦੋਵਾਂ ਲਈ, Dots only ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਟਿੱਪਣੀ ਵਾਲੀ ਫੋਟੋ ਲਈ, Heatmap only ਸੰਘਣੇ ਸਮੂਹ ਪਛਾਣਨ ਲਈ। Ignore small detections ਸਾਈਜ਼ ਕੱਟ-ਆਫ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਕ੍ਰੇਟ 'ਤੇ ਪੱਤੇ, ਡੰਡੀਆਂ ਜਾਂ ਛੋਟੇ ਧੱਬੇ ਵਾਧੂ ਫਲ ਵਜੋਂ ਨਾ ਗਿਣੇ ਜਾਣ — ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਮਲਬੇ ਤੋਂ ਵਧੀ ਗਿਣਤੀ ਵੇਖ ਰਹੇ ਹੋ ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ Large only ਵੱਲ ਵਧਾਓ।

Yes — switch Single photo to Bulk audit and upload a photo of every crate, tray or conveyor section. Each is counted with your Sensitivity setting, a grand total is calculated, and every crate's count is added to the tally sheet automatically, which suits harvest days with dozens of containers.

ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹੋ, ਹਰ ਕਰੇਟ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਟੈਲੀ ਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ, ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ "Crate 12 — Gala apples" ਵਰਗਾ ਲੇਬਲ ਦਿਓ, ਫਿਰ ਪੂਰੀ ਰਨ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਯੀਲਡ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਲਈ CSV ਜਾਂ ਬ੍ਰਾਂਡਡ PDF ਰਿਪੋਰਟ ਵਜੋਂ ਐਕਸਪੋਰਟ ਕਰੋ। ਸਟਾਕ-ਟੇਕ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਸੇਵ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੈਕਹਾਊਸ ਟੀਮ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਨ-ਸਿਰਫ਼ ਲਿੰਕ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਈਨ ਇਨ ਕਰੋ।

Set Counting mode to Distinct objects so different fruit types in the same shot are told apart, keep Sensitivity moderate to avoid over- or under-counting on glossy skins, and set Ignore small detections low enough to keep small fruit like grapes but high enough to drop stems and leaves. Mark examples of one fruit type at a time and log each as its own tally row for a per-variety breakdown.

ਨਹੀਂ — Single photo ਤੋਂ Bulk audit 'ਤੇ ਟੌਗਲ ਕਰਨਾ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਕਰੇਟ, ਟ੍ਰੇ ਜਾਂ ਕਨਵੇਅਰ ਸੈਕਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਫ਼ੋਟੋ ਇੱਕੋ ਵਾਰ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਲਗਾ ਸਕੋ, ਇੱਕ Premium ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ; ਮੁਫ਼ਤ ਪਲਾਨ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਫ਼ੋਟੋ ਗਿਣਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਨਤੀਜਾ ਹੱਥੀਂ ਟੈਲੀ ਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Counting mode, Sensitivity, ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਮਾਰਕ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਿੰਗਲ-ਫ਼ੋਟੋ ਗਿਣਤੀ ਸਭ ਮੁਫ਼ਤ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।

Yes — the tally sheet's CSV export is free for yield and harvest records, but generating the branded PDF stock-take report and using "Copy team link" to share a saved session with the packhouse team both require a Premium plan, prompting an upgrade if tried on the free plan. Saving a stock-take to your account stays free, though free accounts can only keep a limited number of saved sessions.

Tap Mark example items and drag a box around 1-3 examples of the fruit you want counted, then tap Done marking — each example can be removed individually with its own Remove example button, or Clear examples resets all of them at once. This is the fastest way to isolate one fruit variety in a photo that also shows crates, leaves or other produce, since the counter locks onto the marked example's appearance.