The same source image before and after applying 자연스러운 뷰티.
자연스러운 뷰티 applied to the same source image
Original source image before 자연스러운 뷰티

내추럴 뷰티 — 얼굴을 재생성하지 않고 검증된 피부만 보정

검증된 이마와 볼 영역 안에서만 작은 피부색 불균형을 줄이며, 얼굴을 매끄럽게 하거나 형태를 바꾸거나 재생성하지 않습니다.

자연스러운 뷰티 효과를 위한 사진 업로드

자연스러운 뷰티 효과로 수행할 수 있는 작업

시작하기 전에 사용 가능한 효과 기능을 검토하세요.

  • Apply the 자연스러운 뷰티 effect to any photo
  • Fine-tune the effect strength to taste
  • Preview your photo live as you edit
  • Download your edited photo in high quality
  • Apply 자연스러운 뷰티 to many photos at once

이용 방법

내추럴 뷰티는 인물 사진을 재생성하거나 형태를 바꾸거나 인페인팅하거나 흐리게 하지 않습니다. 완전하고 거의 정면인 얼굴 하나가 필요하며, 전용 얼굴 감지 결과를 MediaPipe Face Mesh V2와 교차 확인하고 MediaPipe 여섯 종류 인물 분할로 얼굴 피부를 머리카락, 수염, 몸, 의상, 액세서리, 배경과 구분합니다. 이마와 양쪽 볼에 넓지만 범위가 제한된 피부 영역을 정확히 세 개 만들고, 확장된 얼굴 메시 마스크로 눈, 홍채, 눈썹, 코, 입술을 보호합니다. 피부 마스크로 정규화한 국소 기준을 사용해 주변 배경, 머리카락 또는 수염 색상이 보정에 번지지 않게 합니다. 측정된 중간 규모의 명도 및 색차 편차만 줄이고 미세한 명도 디테일과 자연스러운 모공 질감은 유지합니다. 최대 강도에서 명도 보정은 LAB 두 단계, 각 색차 보정은 LAB 세 단계로 제한됩니다. 얼굴 형태, 표정, 보호된 특징, 머리카락, 수염, 의상, 조명, 배경, 프레이밍, 업로드된 알파, 보고된 영역 밖의 모든 픽셀은 변경 없이 무손실 PNG 형식으로 복사됩니다. 옆얼굴, 불완전하거나 너무 작은 얼굴, 불확실하거나 불완전한 얼굴 피부 증거, 영역에 안전한 피부가 충분히 남지 않는 가림은 거부합니다. 이미 피부가 고른 경우 불필요하게 처리하지 않고 그대로 반환합니다.

처리 중

자연스러운 뷰티는 AI 액션을 사용합니다. 이 효과가 처리되기 전에 별도의 허용량이 표시됩니다.

다음에 가장 적합

이마, 눈썹, 눈, 볼, 코, 입술, 턱선, 턱끝이 가리지 않고 모두 보이는 완전한 얼굴 하나가 있는 선명하고 조명이 고른 거의 정면 인물 사진.

다음과 같은 경우에는 덜 적합합니다. 옆얼굴, 기울거나 잘린 얼굴, 안경, 얼굴 특징을 가린 머리카락이나 손, 이미 진한 메이크업, 강한 그림자, 너무 작은 얼굴, 모션 블러, 단체 사진, 이미 색조가 고른 피부.

자연스러운 뷰티 사용 방법

  • 얼굴 형태나 정체성을 바꾸지 않고 이마와 볼의 작고 고르지 않은 색조 얼룩을 줄입니다.
  • 모공, 미세한 질감, 눈, 눈썹, 코, 입술, 머리카락, 수염, 배경은 유지하면서 은은하게 피부를 보정합니다.
  • 강도로 범위가 제한된 국소 보정을 조절하며, 검증된 세 영역 밖의 모든 픽셀은 원본 그대로 유지합니다.

자연스러운 뷰티 효과에 관해 자주 묻는 질문

내추럴 뷰티가 피부를 흐리게 하거나 얼굴을 바꾸나요?
아니요. 형태 변형, 얼굴 생성, 인페인팅 또는 일반적인 흐림 처리를 하지 않습니다. 검증된 얼굴 피부 세 영역 안에서만 범위가 제한된 작은 색조 보정을 적용하고 미세한 명도 디테일을 유지하며, 보호된 특징과 이미지의 나머지 부분은 원본에서 그대로 복사합니다.
내추럴 뷰티를 가상 홈 스테이징의 실내 편집 방식처럼 적용하지 않는 이유는 무엇인가요?
가상 홈 스테이징은 교체 가능한 넓은 실내 영역에 가구를 합성하는 기능입니다. 피부는 정체성에 중요한 눈, 눈썹, 코, 입술, 머리카락, 얼굴 윤곽과 맞닿아 있습니다. 따라서 내추럴 뷰티는 얼굴 랜드마크와 의미 기반 피부 증거를 사용하고 각 보정에 상한을 두며, 생성기에 사람을 다시 그리게 하는 대신 불확실한 사진을 거부합니다.

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