Extract text from images — free

Konverteringsverktøyet gjenoppbygger dokumentets logiske struktur — overskrifter, avsnitt, lister, ekte <table>-elementer, lenker og bilder — i stedet for bare å feste hvert tegn til en X/Y-koordinat slik noen PDF-lesere gjør. Resultatet flyter om på mobil, indekseres godt for SEO og er tilgjengelig for skjermlesere rett ut av boksen.

Ja. Tabeller blir til standard <table>-, <thead>-, <tbody>-, <tr>-, <th>- og <td>-elementer med riktige scope-attributter på overskriftsceller. Det gjør dem skjermleservennlige, søkbare og enkle å style med Bootstrap, Tailwind eller ditt eksisterende CSS-rammeverk – ingen ekstra markeringstransformasjon nødvendig.

Ja. Lim inn i WordPress, Webflow, Ghost, Notion (som innebygging), Confluence, GitBook eller ditt egendefinerte statiske nettsted – markeringen er avhengighetsfri, validerer mot W3C HTML5-spesifikasjonen og gjengis identisk på tvers av Chrome, Safari, Firefox og Edge. Bilder legges inn som Base64 eller hentes ut som separate filer avhengig av hva du foretrekker.

Ja. PDF-er som bare inneholder bilder utløser OCR-motoren, som henter ut tekst og bygger opp oppsettet på nytt før den genererer HTML. Det betyr at selv gamle skannede whitepapers, fotograferte rapporter og fakstilbakesendte dokumenter kan publiseres på nytt som moderne responsive nettsider med skikkelige overskrifter, avsnitt og lenker.

Ja. Innebygde bilder hentes ut, optimaliseres (WebP eller PNG avhengig av innhold), og refereres via <img>-tagger med bredde- og høydeattributter satt for CLS-vennlig lasting. Vektordiagrammer kan flates ut til et raster – for full vektortroskap bruker du PDF til bilder og bygger inn SVG-gjengivelsene manuelt.

Opplastinger slettes i løpet av minutter, brukes aldri til å trene modeller og deles aldri. HTML-utdataene har ingen vannmerke, ingen krediteringskommentar og ingen sporingspiksel. Byråer og interne team bruker verktøyet til å migrere eldre PDF-er over til moderne CMS-nettsteder uten noen bekymringer om lisensiering eller personvern.