Tabell till JSON / SQL-konverterare – CSV, TSV, Markdown online

Klistra in en CSV (eller släpp en .csv-fil) i inmatningspanelen, så känner verktyget av avgränsaren automatiskt, tolkar varje rad till ett JSON-objekt med hjälp av rubrikraden som nycklar och visar resultatet direkt. Byt utdataformat till JSON-array, JSONL eller SQL INSERT för att få exakt den struktur du behöver.

Ja. Tolken följer RFC 4180 — fält som omsluts av dubbla citattecken kan innehålla kommatecken, radbrytningar och till och med bokstavliga citattecken (escapade som "") utan att tolkningen bryts. Så ett värde som "Smith, John" förblir en enda cell, inte två.

Verktyget räknar tabbar, kommatecken, semikolon och pipe-tecken på den första icke-tomma raden och väljer det vanligaste. Om du har en ovanlig eller tvetydig fil kan du åsidosätta autodetekteringen och manuellt välja tabb (TSV), kommatecken, semikolon, pipe eller Markdown-tabell.

Byt utdataformat till SQL INSERT och ange ett tabellnamn. Verktyget rensar kolumnnamn till giltiga identifierare (ersätter mellanslag, bindestreck osv. med understreck) och skapar ett INSERT per rad med korrekt escapade strängliteraler, numeriska värden och NULL för tomma celler. Perfekt för att fylla databaser med startdata eller migrera data.

JSONL (JSON Lines) placerar ett JSON-objekt per rad, utan någon omslutande array. Det är standardformatet för att strömma data till BigQuery, Snowflake, Logstash, Elasticsearch och de flesta maskininlärningspipelines. Välj JSONL när varje rad ska importeras separat.

Ja. Värden som matchar heltals- eller decimalmönster skrivs ut som JSON-tal, literalerna "true"/"false" blir booleska värden och tomma celler blir null. Om du behöver allt som strängar, förbered värdena därefter innan du konverterar.

Ja. Välj "Markdown-tabell" som avgränsare och klistra in en standardiserad pipe-avgränsad Markdown-tabell (rubrikrad, avgränsarrad, innehållsrader). Avgränsarraden hoppas över automatiskt och blanksteg i celler trimmas bort.

Nej – tolkning och konvertering körs helt i din webbläsare. Det gör verktyget säkert för känsliga kalkylblad som löneexporter, kundlistor eller ekonomiska uppgifter som aldrig bör nå en tredjepartsserver.

When checked, the tool treats your table's first row as column names and uses them as the JSON object keys (or generates col_1, col_2... for SQL if you leave it blank). Uncheck it if your data has no header row — a plain list of rows — and the tool will instead output raw JSON arrays or auto-name columns col_1, col_2, etc. for SQL INSERT statements.

Switch Output to SQL INSERT and a Table name field appears where you can type your target table's name, such as customers or order_items. The tool automatically sanitizes whatever you enter — replacing spaces and symbols with underscores and prefixing a leading digit — so the generated SQL always has a valid identifier even if your input is messy.

Uncheck 'First row is header' if your export has no column names, set Output to SQL INSERT, and type your real table name in the Table name field. The tool will auto-generate col_1, col_2... column names, coerce numbers and booleans automatically, and produce one properly-escaped INSERT statement per row that you can paste straight into your database client.

JSON (arrays) drops the field names and outputs each row as a plain list of values in column order — for example ["Alice", 34, "Berlin"] instead of {"name":"Alice","age":34,"city":"Berlin"}. It still respects the 'First row is header' checkbox, using that row only to know how many columns to expect rather than as keys. Choose it when the receiving code (a charting library, a positional database driver, or a spreadsheet import) reads values by position rather than by field name; otherwise stick with JSON (objects).

Try sample fills the input panel with a short three-row name/age/city table (tab-separated) so you can immediately see how the delimiter detection, header row and each output format behave before you paste real data. Once there's content in the box, a Clear button appears — next to the Input label in the editor view, and again as a full-width button in the Settings panel — that wipes the textarea back to empty in one click instead of selecting and deleting the text manually.