Extract text from images — free

Konverteren genopbygger dokumentets logiske struktur — overskrifter, afsnit, lister, rigtige <table>-elementer, links og billeder — i stedet for blot at fastgøre hvert tegn på en X/Y-koordinat, som nogle PDF-fremvisere gør. Resultatet ombrydes på mobil, indekseres godt til SEO og er skærmlæser-tilgængeligt fra start.

Ja. Tabeller bliver til standardelementerne <table>, <thead>, <tbody>, <tr>, <th> og <td> med korrekte scope-attributter på overskriftsceller. Det gør dem skærmlæservenlige, søgbare og nemme at style med Bootstrap, Tailwind eller dit eksisterende CSS-framework — uden behov for yderligere opmærkningstransformation.

Ja. Indsæt i WordPress, Webflow, Ghost, Notion (som indlejring), Confluence, GitBook eller dit eget statiske websted — opmærkningen er fri for afhængigheder, validerer mod W3C HTML5-specifikationen og gengives identisk på tværs af Chrome, Safari, Firefox og Edge. Billeder indlejres som base64 eller udtrækkes som separate filer afhængigt af dine præferencer.

Ja. PDF'er med kun billeder udløser OCR-motoren, som udtrækker tekst og genopbygger layoutet, før HTML genereres. Det betyder, at selv gamle scannede whitepapers, fotograferede rapporter og faxtilbagesendte dokumenter kan genudgives som moderne responsive websider med korrekte overskrifter, afsnit og links.

Ja. Indlejrede billeder udtrækkes, optimeres (WebP eller PNG afhængigt af indhold) og refereres via <img>-tags med bredde- og højdeattributter indstillet til CLS-venlig indlæsning. Vektordiagrammer kan blive fladgjort til en raster — for fuld vektortroskab kan du bruge PDF til billeder og indlejre SVG-gengivelserne manuelt.

Uploads slettes inden for få minutter, bruges aldrig til at træne modeller og deles aldrig. HTML-outputtet har intet vandmærke, ingen kreditering og ingen sporingspixel. Bureauer og interne teams bruger værktøjet til at migrere ældre PDF'er til moderne CMS-websteder uden nogen licens- eller privatlivsbekymringer.