Tabel til JSON / SQL-konverter – CSV, TSV, Markdown online

Indsæt en CSV (eller slip en .csv-fil) i inputpanelet, og værktøjet registrerer automatisk skilletegnet, fortolker hver række til et JSON-objekt med overskriftslinjen som nøgler og viser outputtet med det samme. Skift outputformatet til JSON-array, JSONL eller SQL INSERT for at få præcis den struktur, du har brug for.

Ja. Parseren følger RFC 4180 — felter omsluttet af dobbelte anførselstegn kan indeholde kommaer, linjeskift og endda bogstavelige anførselstegn (escapet som "") uden at bryde parsningen. Så en værdi som "Smith, John" forbliver én celle, ikke to.

Værktøjet tæller tabulatorer, kommaer, semikolaer og pipe-tegn på den første ikke-tomme linje og vælger det hyppigste. Hvis du har en usædvanlig eller tvetydig fil, kan du tilsidesætte den automatiske registrering og manuelt vælge tabulator (TSV), komma, semikolon, pipe eller Markdown-tabel.

Skift outputformatet til SQL INSERT, og indtast et tabelnavn. Værktøjet renser kolonnenavne til gyldige identifikatorer (erstatter mellemrum, bindestreger osv. med understregninger) og laver én INSERT pr. række med korrekt escapede strengværdier, numeriske værdier og NULL for tomme celler. Perfekt til at seede databaser eller migrere data.

JSONL (JSON Lines) placerer ét JSON-objekt pr. linje uden et omsluttende array. Det er standardformatet til at streame data ind i BigQuery, Snowflake, Logstash, Elasticsearch og de fleste maskinlæringspipelines. Vælg JSONL, når hver række skal indlæses uafhængigt.

Ja. Værdier, der matcher heltals- eller decimalmønstre, udsendes som JSON-tal, literalerne "true"/"false" bliver til booleske værdier, og tomme celler bliver til null. Hvis du har brug for alt som strenge, skal du forberede værdierne i overensstemmelse hermed før konvertering.

Ja. Vælg "Markdown-tabel" som afgrænser og indsæt en standard pipe-afgrænset Markdown-tabel (overskriftsrække, separatorrække, indholdsrækker). Separatorlinjen springes automatisk over, og blanktegn i celler trimmes væk.

Nej – parsing og konvertering kører udelukkende i din browser. Det gør værktøjet sikkert til følsomme regneark som løneksporter, kundelister eller finansielle optegnelser, der aldrig bør røre en tredjepartsserver.

When checked, the tool treats your table's first row as column names and uses them as the JSON object keys (or generates col_1, col_2... for SQL if you leave it blank). Uncheck it if your data has no header row — a plain list of rows — and the tool will instead output raw JSON arrays or auto-name columns col_1, col_2, etc. for SQL INSERT statements.

Switch Output to SQL INSERT and a Table name field appears where you can type your target table's name, such as customers or order_items. The tool automatically sanitizes whatever you enter — replacing spaces and symbols with underscores and prefixing a leading digit — so the generated SQL always has a valid identifier even if your input is messy.

Uncheck 'First row is header' if your export has no column names, set Output to SQL INSERT, and type your real table name in the Table name field. The tool will auto-generate col_1, col_2... column names, coerce numbers and booleans automatically, and produce one properly-escaped INSERT statement per row that you can paste straight into your database client.

JSON (arrays) drops the field names and outputs each row as a plain list of values in column order — for example ["Alice", 34, "Berlin"] instead of {"name":"Alice","age":34,"city":"Berlin"}. It still respects the 'First row is header' checkbox, using that row only to know how many columns to expect rather than as keys. Choose it when the receiving code (a charting library, a positional database driver, or a spreadsheet import) reads values by position rather than by field name; otherwise stick with JSON (objects).

Try sample fills the input panel with a short three-row name/age/city table (tab-separated) so you can immediately see how the delimiter detection, header row and each output format behave before you paste real data. Once there's content in the box, a Clear button appears — next to the Input label in the editor view, and again as a full-width button in the Settings panel — that wipes the textarea back to empty in one click instead of selecting and deleting the text manually.