Convertissez instantanément tout tableau collé en JSON ou en SQL

Collez un CSV (ou déposez un fichier .csv) dans le panneau de saisie : l'outil détecte automatiquement le délimiteur, analyse chaque ligne en un objet JSON en utilisant l'en-tête comme clés et affiche le résultat instantanément. Basculez le format de sortie sur tableau JSON, JSONL ou SQL INSERT pour obtenir exactement la structure dont vous avez besoin.

Oui. L'analyseur suit la norme RFC 4180 — les champs entourés de guillemets doubles peuvent contenir des virgules, des sauts de ligne et même des guillemets littéraux (échappés sous la forme "") sans casser l'analyse. Ainsi, une valeur comme "Smith, John" reste une seule cellule, et non deux.

L'outil compte les tabulations, virgules, points-virgules et barres verticales sur la première ligne non vide et retient le caractère le plus fréquent. Si votre fichier est inhabituel ou ambigu, vous pouvez désactiver la détection automatique et sélectionner manuellement la tabulation (TSV), la virgule, le point-virgule, la barre verticale ou le tableau Markdown.

Basculez le format de sortie sur SQL INSERT et saisissez un nom de table. L'outil assainit les noms de colonnes en identifiants valides (en remplaçant espaces, tirets, etc. par des traits de soulignement) et produit un INSERT par ligne, avec des littéraux de chaîne correctement échappés, des valeurs numériques et NULL pour les cellules vides. Idéal pour initialiser des bases de données ou migrer des données.

Le JSONL (JSON Lines) place un objet JSON par ligne, sans tableau englobant. C'est le format standard pour transmettre des données en flux vers BigQuery, Snowflake, Logstash, Elasticsearch et la plupart des pipelines de machine learning. Choisissez le JSONL lorsque chaque ligne sera ingérée indépendamment.

Oui. Les valeurs correspondant à des motifs entiers ou décimaux sont émises sous forme de nombres JSON, les littéraux « true »/« false » deviennent des booléens, et les cellules vides deviennent null. Si vous avez besoin que tout soit en chaînes de caractères, préparez les valeurs en conséquence avant la conversion.

Oui. Sélectionnez « Tableau Markdown » comme délimiteur et collez un tableau Markdown standard délimité par des barres verticales (ligne d'en-tête, ligne de séparation, lignes de contenu). La ligne de séparation est automatiquement ignorée et les espaces des cellules sont supprimés.

Non — l'analyse et la conversion s'exécutent entièrement dans votre navigateur. L'outil convient donc aux feuilles de calcul sensibles comme les exports de paie, les listes de clients ou les dossiers financiers qui ne devraient jamais transiter par un serveur tiers.

Lorsque cette case est cochée, l'outil considère la première ligne de votre tableau comme les noms de colonnes et les utilise comme clés de l'objet JSON (ou génère col_1, col_2... pour le SQL si vous la laissez vide). Décochez-la si vos données n'ont pas de ligne d'en-tête — une simple liste de lignes — et l'outil produira alors des tableaux JSON bruts ou nommera automatiquement les colonnes col_1, col_2, etc. pour les instructions SQL INSERT.

Passez la Sortie sur SQL INSERT et un champ Nom de table apparaît où vous pouvez saisir le nom de votre table cible, comme customers ou order_items. L'outil assainit automatiquement ce que vous entrez — remplaçant les espaces et symboles par des underscores et préfixant un chiffre en tête — pour que le SQL généré ait toujours un identifiant valide même si votre saisie est brouillonne.

Décochez « La première ligne est l'en-tête » si votre export n'a pas de noms de colonnes, réglez la sortie sur SQL INSERT et saisissez le vrai nom de votre table dans le champ Nom de la table. L'outil génère automatiquement des noms de colonnes col_1, col_2..., convertit automatiquement les nombres et les booléens, et produit une instruction INSERT correctement échappée par ligne, que vous pouvez coller directement dans votre client de base de données.

JSON (tableaux) supprime les noms de champs et produit chaque ligne comme une simple liste de valeurs dans l'ordre des colonnes — par exemple ["Alice", 34, "Berlin"] au lieu de {"name":"Alice","age":34,"city":"Berlin"}. Il respecte tout de même la case « La première ligne est un en-tête », en utilisant cette ligne uniquement pour connaître le nombre de colonnes attendues plutôt que comme des clés. Choisissez-le lorsque le code destinataire (une bibliothèque de graphiques, un pilote de base de données positionnel ou un import de tableur) lit les valeurs par position plutôt que par nom de champ ; sinon, restez sur JSON (objets).

Essayer un exemple remplit le panneau de saisie avec un petit tableau de trois lignes nom/âge/ville (séparé par des tabulations), pour que vous voyiez immédiatement comment se comportent la détection du délimiteur, la ligne d'en-tête et chaque format de sortie avant de coller de vraies données. Dès qu'il y a du contenu dans la zone, un bouton Effacer apparaît — à côté de l'étiquette Saisie dans la vue éditeur, et de nouveau sous forme de bouton pleine largeur dans le panneau Réglages — qui vide la zone de texte en un clic au lieu de sélectionner et supprimer le texte manuellement.