Transformez vos reçus en données structurées propres

L'OCR lit chaque ligne de texte de la photo, puis un extracteur heuristique recherche les dates (plusieurs formats), les montants (avec symboles monétaires et décimales), les mots-clés fiscaux (TVA, TAX, GST, taxe de vente) et les lignes d'articles (lignes se terminant par un motif monétaire). Le montant le plus élevé situé près d'un mot-clé « total » est considéré comme le total du reçu.

Fournisseur (première ligne non vide, généralement le nom du magasin), dates (tous les formats de date détectés), total (estimation la plus probable), montant de la taxe, devise (USD/EUR/GBP/JPY/INR détectée d'après les symboles) et liste des lignes avec descriptions et montants. Le résultat est prêt en JSON pour la comptabilité, les notes de frais ou les imports CRM.

Oui : la même logique d'extraction de champs s'applique aux deux. Les factures détaillées avec descriptions de lignes et montants produisent des listes d'articles plus riches ; les reçus imprimés sur papier thermique fonctionnent aussi, même si les photos de papier thermique étiré ou décoloré peuvent perdre en précision.

Causes fréquentes : le reçu a été photographié de biais (l'OCR confond alors les chiffres avec des lettres), la ligne du total utilise un mot non anglais comme « TOTAL » écrit dans une autre langue, ou le reçu imprimé présente un texte thermique délavé. Reprenez la photo bien de face avec un bon éclairage et l'OCR devrait le reconnaître.

L'extracteur reconnaît l'USD ($), l'EUR (€), le GBP (£), le JPY (¥) et l'INR (₹) à partir des symboles monétaires présents dans le texte du reçu. Les valeurs numériques elles-mêmes ne sont pas converties — l'utilisateur (ou le système en aval) doit appliquer les taux de change si nécessaire.

Oui : téléchargez le JSON et injectez-le dans QuickBooks, Xero, Concur ou une API de gestion de notes de frais sur mesure. La structure est stable : vendor, dates[], total, tax, currency, items[{description, amount}]. Créez un petit script de correspondance et vous obtenez une saisie automatisée des reçus.

Oui — vers notre service OCR, où ils sont traités de façon isolée puis supprimés sous 24 heures — sauf si vous choisissez explicitement de partager un résultat, qui reste alors accessible via un lien public à toute personne qui le possède pendant 30 jours maximum. Nous ne conservons pas les reçus et ne les utilisons pas pour de l'entraînement. Pour des notes de frais très sensibles (enquêtes privées, journalisme), envisagez d'effectuer l'OCR en local.

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Utilisez le sélecteur de Langue du reçu dans le panneau Source pour choisir la langue dans laquelle le reçu est réellement imprimé. L'extraction se relance automatiquement lorsque vous la modifiez, de sorte que les noms de commerçants, les dates et les totaux sont lus avec le bon jeu de caractères et le bon format décimal au lieu d'être mal interprétés comme de l'anglais.

Oui — l'OCR est optimisé par langue, donc un reçu français ou allemand lu avec la langue réglée sur l'anglais peut déformer les noms de commerçants accentués et mal interpréter les totaux à décimale par virgule. Faites correspondre le réglage Langue du reçu à la langue imprimée et utilisez une photo nette, bien éclairée et prise de face pour l'extraction la plus précise du commerçant, de la date et du total.

Oui — Pixoate prend en charge le traitement par lots et en masse. Passez en mode Lot, ajoutez jusqu'à 60 reçus sur Premium ou 200 sur Pro, définissez vos options une fois et chaque reçu est traité avec les mêmes paramètres avant de télécharger une feuille de calcul – une ligne par reçu. Le traitement en masse est une fonctionnalité Premium ; la sortie utilise la même qualité et les mêmes paramètres que le mode unique.

Oui — avec le traitement groupé, vous configurez les paramètres une seule fois et ils s'appliquent à chaque article du lot — jusqu'à 60 reçus sur Premium ou 200 sur Pro. Il n'est pas nécessaire de répéter la configuration pour chaque élément, et les fichiers temporaires téléchargés et générés sont traités en toute sécurité et supprimés automatiquement.