Extracteur de reçus et de factures - OCR vers JSON structuré

Enregistrez un reçu ou une facture et obtenez le fournisseur, la date, le total, les taxes, la monnaie et les lignes sous forme de JSON structuré. Gratuit, basé sur l’OCR, sans inscription.

Déposez un reçu ou une photo de facture

À propos de l’extracteur de reçus

L’OCR passe d’abord par Tesseract, puis un extracteur de champs heuristique extrait le fournisseur (première ligne), les dates, la ligne fiscale, les lignes (lignes se terminant par de l’argent) et le total (le plus gros montant proche d’un mot-clé « total »). La sortie est simplement du JSON — intégrez-la directement dans votre pipeline de comptabilité.

Frequently Asked Questions

L’OCR lit chaque ligne de texte de la photo, puis un extracteur heuristique recherche les dates (motifs de formats multiples), les montants monétaires (avec symboles de monnaie et décimales), les mots-clés fiscaux (TV, TAX, GST, taxe de vente) et les lignes (lignes se terminant par un motif monétaire). Le montant le plus élevé proche d’un mot-clé « total » est considéré comme le total du reçu.

technical

Fournisseur (première ligne non vide, généralement le nom du magasin), dates (chaque motif de date trouvé), total (meilleure estimation), montant de la taxe, devise (USD/EUR/GBP/JPY/INR détecté à partir des symboles), et une liste des lignes avec descriptions et montants. La sortie est prête pour le JSON pour la tenue de livres, les rapports de dépenses ou les importations CRM.

features

Oui — la même logique d’extraction de champs s’applique aux deux. Les factures détaillées avec descriptions de lignes et montants produisent des listes d’articles plus riches ; Les reçus imprimés thermiquement fonctionnent aussi, bien que les photographies en papier thermique étirés ou décolorés puissent perdre en précision.

usage

Causes courantes : le reçu a été photographié en angle (donc l’OCR interprète mal les chiffres comme des lettres), la ligne totale utilise un mot non anglais comme « TOTAL » écrit dans une autre langue, ou le reçu imprimé a un texte thermique estompé. Reprenez la photo directement avec un bon éclairage et l’OCR devrait la détecter.

tips

L’extracteur reconnaît les USD ($), EUR (€), GBP (£), JPY (¥), INR (₹) à partir des symboles de monnaie dans le texte du reçu. Les valeurs numériques elles-mêmes ne sont pas converties — l’utilisateur (ou le système en aval) doit appliquer les taux de change si nécessaire.

features

Oui — téléchargez le JSON et envoyez-le dans QuickBooks, Xero, Concur ou une API personnalisée pour les dépenses. La structure est stable : fournisseur, dates[], total, taxe, monnaie, objets[{description, montant}]. Construis un petit script de cartographie et tu as une saisie automatique des reçus.

tips

Oui — à notre service OCR, traité en isolement, puis supprimé dans les 24 heures. Nous ne conservons pas les reçus et ne les utilisons pas pour la formation. Pour des rapports de dépenses très sensibles (enquêtes privées, journalisme), envisagez de gérer l’OCR localement.

privacy

Gratuit pendant la bêta, pas de plafond journalier, pas d’inscription. Le JSON structuré n’a ni filigrane ni image de marque.

pricing

Use Cases

Déclaration automatisée des dépenses

Prenez chaque reçu professionnel dès l’achat. Le JSON extrait est directement alimenté dans Concur, Expensify ou QuickBooks via une API — pas de saisie manuelle de données, pas de panique liée aux reçus de fin de mois.

business

Budgétisation personnelle

Suivez les dépenses alimentaires et familiales par catégorie. Extrais chaque reçu en JSON et agrége-les par semaine ou mois dans un tableau Excel ou une application de budgétisation — bien plus vite que la saisie manuelle.

personal

Suivi des déductions fiscales

Pour les freelances et les propriétaires de petites entreprises, chaque reçu de franchise compte. Extraire les données structurées tout au long de l’année, puis exporter en CSV au moment des impôts pour le CPA.

finance

Suivi des pourboires de restaurant

Les serveurs et barmans travaillant plusieurs shifts peuvent extraire leurs reçus quotidiens pour suivre les pourboires, les pourboires et les totaux. Concilie parfaitement avec le rapport de fin de service.

hospitality

Voyages remboursables

Après un voyage d’affaires, scannez et extrayez chaque reçu de transport, repas et hébergement. Le JSON peut être modelé en rapport de frais en minutes au lieu d’une heure de transcription manuelle.

travel

Analyses de dépenses pour le co-living et les colocataires

Suivez les dépenses ménagères partagées en extrayant chaque reçu avant de les séparer. Supprime les arguments du type « ai-je payé pour ça ? » et produit un résumé mensuel auditable.

personal