写真からレンガやブロックを数える

写真に写っているレンガをすべてカウントします。直方体の積み重ねの場合は、一面を撮影してカウントし、奥行きを掛けてください。あるいは各面を撮影し、集計シートで合算してください。

レンガの例を1〜3個、ボックスをドラッグして囲むと、AIはその項目だけを正確にカウントし、フレーム内のほかのものはすべて無視します。カウントされた項目には画像上にドットが付くので、合計をひと目で確認できます。

はい、ある程度は可能です。日中に正面から撮影し、積み重ねた対象でフレームいっぱいに収めてください。ほこり、瓦礫の混在、極端な角度は精度を下げます。カウントされた各レンガに付くドットにより、数え漏れをすぐに見つけて修正できます。

はい。日常的な用途であれば、写真のカウントはサインアップ不要で無料です。写真は処理のためだけにアップロードされ、その後は自動的に削除されます。当社が写真を保持したり共有したりすることは一切ありません。

びっしり積まれたパレットや山には、自動または類似アイテムが最適です。写真に他の資材も写っている場合は、レンガだけをカウントするよう 1〜3 個の例となるレンガをマークしてください。ブロックが個別に配置され、間に目に見える隙間がある場合は、オブジェクト検出に切り替えます。これは密集した塊を密度でカウントする代わりに、分離した各アイテムの周りにボックスを描きます。

粗い現場写真でも、影の中や、ほこりやがれきに一部覆われたレンガが拾われるよう、Sensitivityスライダーを上げてください。ばらけたゴミや割れた半端なレンガでカウントが水増しされている場合は、Ignore small detectionsを上げて一定サイズ未満の粒を除外します。このスライダーはSimilar itemsモード以外でのみ有効です。

結果オーバーレイを「ドットのみ」に設定すると、AIがカウントしたすべてのレンガに個別のマーカーが付き、山と照らし合わせて確認できます。これが粗い、または不均一な現場写真でカウントミスを見つける最も速い方法です。「ヒートマップのみ」は、山の密集した領域がどこで過少カウントされたかを見つけるのに役立ちます。

積み重ねの見える各面を撮影して数え、それぞれの面の結果にラベルを付けて集計シートに追加すれば、累計がそれらを1つの配送数量に合算します——または、1面のカウントに既知の奥行きを掛け合わせて手早く見積もることもできます。1回のヤード監査で複数のパレットを数える場合は、「一括監査」モードに切り替えてすべての写真を一度にまとめて処理し、合算した合計をCSVまたはPDFレポートとして書き出せます。

集計シートへのカウント追加と CSV でのエクスポートは、登録不要で無料です。ブランド入りの PDF レポートボタンは Premium 機能で、一括監査 — 納品分のすべてのパレット写真を一度にカウントする機能 — も Premium が必要で、アップグレードするまではロックアイコンが表示されます。

いいえ。一括監査は常に感度の値のみでAutoエンジンを動作させ、「類似アイテム」／「オブジェクト検出」のモード選択や単一写真ビューでマークしたサンプルのレンガは使用しません。特定のモードやサンプルが必要な積み重ねは、代わりに単一写真ビューでカウントしてください。

はい。サインインして Saved stock-takes を確認すると、保存したすべてのカウントを見られます。「Open in tally」をタップすると1件を Tally シートに読み込み直せ、納品が確認済みになったらリストから削除できます。

はい。単一写真の画面（Bulk audit ではない）では、「Take a photo」ボタンがスマートフォンの背面カメラを直接開くので、現場で山やパレットを撮影できます。これは単一写真モードでのみ表示され、Bulk audit では代わりに既存の複数写真をアップロードすることが想定されています。

はい。Tally シートの各行には編集可能なラベルに加えて編集可能な Count フィールドがあるので、マーク付き写真と実際の山を照合した後に手作業で数値を上書きできます。エクスポート前に1行を直すためだけに撮り直してAIを再実行せずに済みます。