テーブルから JSON / SQL への変換ツール - CSV、TSV、Markdown 対応のオンラインツール

CSV を入力パネルに貼り付ける（または .csv ファイルをドロップする）と、ツールが区切り文字を自動で検出し、ヘッダー行をキーとして各行を JSON オブジェクトに解析し、結果を即座に表示します。出力フォーマットを JSON 配列、JSONL、SQL の INSERT に切り替えれば、必要な形をぴったり得られます。

はい。パーサーはRFC 4180に従っており、二重引用符で囲まれたフィールドには、カンマ、改行、さらには引用符そのもの（""としてエスケープ）まで含められ、解析が壊れることはありません。そのため「Smith, John」のような値は、2つではなく1つのセルとして保たれます。

このツールは、空でない最初の行にあるタブ、カンマ、セミコロン、パイプの数を数え、最も多いものを選びます。特殊なファイルや判別しにくいファイルの場合は、自動検出を無効にして、タブ（TSV）、カンマ、セミコロン、パイプ、Markdown表を手動で選択できます。

出力形式を SQL INSERT に切り替えて、テーブル名を入力します。ツールは列名を有効な識別子に整え（スペースやハイフンなどをアンダースコアに置き換え）、適切にエスケープされた文字列リテラルや数値、空のセル用の NULL を含む INSERT 文を 1 行ごとに生成します。データベースの初期投入やデータ移行に最適です。

JSONL（JSON Lines）は、1行に1つのJSONオブジェクトを配置し、それらを囲む配列を持ちません。BigQuery、Snowflake、Logstash、Elasticsearch、そしてほとんどの機械学習パイプラインにデータをストリーミングする際の標準フォーマットです。各行を個別に取り込む場合はJSONLを選んでください。

はい。整数や小数のパターンに一致する値はJSONの数値として出力され、「true」/「false」のリテラルはブール値に、空のセルはnullになります。すべてを文字列として扱いたい場合は、変換前に値をそれに合わせて準備してください。

はい。区切り文字として「Markdownの表」を選び、標準的なパイプ区切りのMarkdownの表（ヘッダー行、区切り行、本文の行）を貼り付けてください。区切り行は自動的にスキップされ、セルの余分な空白は取り除かれます。

いいえ。解析と変換はすべてブラウザ内で実行されます。そのため、給与データのエクスポート、顧客リスト、財務記録など、第三者のサーバーに決して触れさせてはならない機密性の高いスプレッドシートにも安全に使えます。

When checked, the tool treats your table's first row as column names and uses them as the JSON object keys (or generates col_1, col_2... for SQL if you leave it blank). Uncheck it if your data has no header row — a plain list of rows — and the tool will instead output raw JSON arrays or auto-name columns col_1, col_2, etc. for SQL INSERT statements.

Switch Output to SQL INSERT and a Table name field appears where you can type your target table's name, such as customers or order_items. The tool automatically sanitizes whatever you enter — replacing spaces and symbols with underscores and prefixing a leading digit — so the generated SQL always has a valid identifier even if your input is messy.

Uncheck 'First row is header' if your export has no column names, set Output to SQL INSERT, and type your real table name in the Table name field. The tool will auto-generate col_1, col_2... column names, coerce numbers and booleans automatically, and produce one properly-escaped INSERT statement per row that you can paste straight into your database client.

JSON (arrays) drops the field names and outputs each row as a plain list of values in column order — for example ["Alice", 34, "Berlin"] instead of {"name":"Alice","age":34,"city":"Berlin"}. It still respects the 'First row is header' checkbox, using that row only to know how many columns to expect rather than as keys. Choose it when the receiving code (a charting library, a positional database driver, or a spreadsheet import) reads values by position rather than by field name; otherwise stick with JSON (objects).

Try sample fills the input panel with a short three-row name/age/city table (tab-separated) so you can immediately see how the delimiter detection, header row and each output format behave before you paste real data. Once there's content in the box, a Clear button appears — next to the Input label in the editor view, and again as a full-width button in the Settings panel — that wipes the textarea back to empty in one click instead of selecting and deleting the text manually.