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AI 과일 카운터

Count fruit from a photo in seconds

Photograph the crate, tray or conveyor and AI tallies every fruit — each one marked with a dot so you can verify at a glance. Built for harvest tallies, packhouse checks and market stock counts.

  • 서로 맞닿거나 겹쳐 있어도 과일을 셉니다
  • 예시 과일 1~3개를 표시해 정확히 해당 항목만 세기
  • Preview free · free account required to download · files deleted automatically
  • Free counts carry a small “Counted with Pixoate” badge · watermark-free with Premium

Works with JPG, PNG, WEBP · Free up to 20 MB, Premium 50 MB

이미지 업로드

What you can do with 과일 카운터

Everything this tool helps you accomplish — no learning curve, no setup.

  • Count fruit in crates, trays and harvest bins
  • Tally apples, oranges, mangoes and more
  • See every fruit marked to verify the yield
  • Track harvest totals across labelled bins
  • Batch-count many crates in a bulk audit
  • Mark example fruits for clustered piles

Settings information

Every control in 과일 카운터, explained — what it does and when to use it.

업로드

단일 사진 / 일괄 감사프리셋
사진을 한 장씩 세는 방식과 일괄 감사(프리미엄)를 전환합니다. 일괄 감사는 대기열에 담긴 사진을 모두 세어 각 결과를 집계 시트에 추가하고 총합계까지 보여 줍니다.옵션: 단일 사진일괄 감사

개수

집계에 추가One-click
현재 사진의 개수를 집계표에 새 행으로 추가해, 여러 선반·상자·묶음의 수량을 하나의 재고 조사로 합칩니다.
집계 모드프리셋
카운팅 엔진을 선택합니다. 자동은 사진에 가장 알맞은 엔진을 골라주고, 유사 항목은 쌓이거나 줄지어 놓인 과일을 처리하며, 개별 객체는 낱개 항목마다 라벨을 붙이고, 최대 정확도는 모든 엔진을 교차 검증합니다(속도는 더 느립니다).옵션: 자동유사 항목개별 객체Max accuracy
ConfidenceSliderRange: 0–1 · 기본값: 0.05
카운트 후 표시된 검출 결과를 다시 걸러 냅니다 — 확실한 것만 쪽으로 밀면 애매한 표시가 빠지고, 더 보기 쪽으로 밀면 흐릿한 것까지 포함됩니다. 총계는 즉시 갱신됩니다.
Overlay style프리셋
카운트한 항목을 실시간 미리보기에 어떻게 표시할지 설정합니다 — 항목마다 점 표시, 밀도 히트맵, 둘 다, 또는 아무 표시 없는 원본 중에서 골라 총계를 눈으로 확인하세요.옵션: 둘 다DotsHeat없음
What to countText input
셀 항목의 이름이며 기본값으로 '과일'이 입력되어 있습니다. 사진에서 다른 항목을 세려면 지우거나 바꾸세요.
감지 민감도SliderRange: 0–1 · 기본값: 0.5
항목을 얼마나 적극적으로 표시할지 큰 항목부터 작은 항목까지 조절합니다 — 작거나 흐릿한 항목이 누락되면 높이고, 티끌이나 그림자 때문에 개수가 부풀려지면 낮추세요.

예시

예시 과일 표시Draw on image
사진에서 예시 과일 1–3개를 상자로 감싸 그려, 복잡하거나 여러 물체가 섞인 장면에서도 카운터가 정확히 무엇을 세어야 하는지 알려 주세요.

집계

라벨Text input
집계 행의 이름을 바꿉니다(예: 4번 선반 — 500ml). 내보낸 재고 조사표에서 사진마다 어떤 항목을 센 것인지 쉽게 알아볼 수 있습니다.
개수Number input
잘못 센 것을 발견했을 때 행의 개수를 직접 수정할 수 있습니다(최소 0). 총합계와 CSV 또는 PDF 내보내기에 즉시 반영됩니다.

고급

결과 오버레이Dropdown
저장한 파일에서도 개수를 확인할 수 있도록 다운로드용 결과 이미지에 표시를 넣는 방식을 정합니다. 개별 객체 모드에서는 사용되지 않습니다.옵션: 점 + 히트맵점만히트맵만
작은 감지 항목 무시SliderRange: 0–1 · 기본값: 0
선택한 크기보다 작은 검출 결과를 걸러 냅니다. 끔부터 대형만까지 선택할 수 있어 먼지와 티끌, 멀리 있는 잡다한 물체가 합계를 부풀리지 않게 해 줍니다.
파일은 처리 후 자동으로 삭제됩니다HTTPS로 안전하게 처리됨

자주 묻는 질문

사진으로 찍을 수 있는 모든 과일: 사과, 오렌지, 망고, 토마토, 코코넛, 멜론 등. 이 엔진은 종류를 가리지 않습니다 — 사진을 채운 반복되는 항목이라면 무엇이든 세며, 예시를 표시해 특정 과일 하나에 고정할 수 있습니다.

usage

상자를 드래그해 예시 과일 1~3개를 표시하면 AI가 프레임 안의 다른 것은 모두 무시하고 정확히 해당 항목만 셉니다. 센 항목마다 이미지에 점이 찍혀 한눈에 합계를 확인할 수 있습니다.

usage

명확히 보이는 것을 세므로, 잘 조명된 과일이 있는 트인 수관은 수확량 추정을 위한 표본 조사 도구로 활용됩니다. 많이 가려진 과일은 보이지 않으므로, 정확한 총합을 원하면 상자나 트레이에 담긴 수확 시점에 세세요.

quality

Yes — counting photos is free to preview; create a free account to download for everyday use. Free downloads of the marked-up image carry a small “Counted with Pixoate” badge; with Premium that same download is watermark-free. Photos are uploaded only to process and are deleted automatically afterwards; we never keep or share them.

privacy

Similar items는 사과만, 오렌지만 담긴 상자나 통처럼 한 가지 과일을 위해 만들어졌으며, 균일한 수확 사진에서 가장 정밀한 개수를 제공합니다. Distinct objects는 객체 감지로 전환되어 여러 과일이 담긴 그릇이나 시장 진열대에서 서로 다른 과일을 개별적으로 인식할 수 있습니다. Auto는 사진에 따라 둘 중 하나를 선택하는 안전한 기본값입니다.

usage

Sensitivity(Low에서 High까지)는 AI가 과일을 표시하기 전에 얼마나 확신해야 하는지를 설정합니다. 사과나 감귤류처럼 광택 있는 껍질은 가장자리로 읽히는 밝은 하이라이트를 만들 수 있으므로, 반사광으로 과도하게 세어지면 Sensitivity를 Low 쪽으로 낮추고, 상자 뒤쪽이나 그림자 속 과일이 누락되면 High 쪽으로 올리세요. 상자 전체에 부드럽고 고른 조명이 있으면 조정 필요가 줄어듭니다.

technical

결과 오버레이는 집계된 각 과일을 어떻게 표시할지 선택합니다 — 점 + 히트맵은 과일별 점과 밀도 지도를 모두, 점만 표시는 깔끔한 주석 사진을, 히트맵만 표시는 밀집 군집을 찾는 데 사용합니다. 작은 검출 무시는 크기 기준을 높여 나뭇잎, 줄기, 상자의 작은 흠집이 추가 과일로 오인되지 않게 합니다 — 잔해로 인해 집계가 부풀려지는 것이 보이면 큰 항목만 쪽으로 올리세요.

features

네 — Single photo를 Bulk audit으로 전환하고 모든 상자, 트레이 또는 컨베이어 구간의 사진을 업로드하세요. 각각 여러분의 Sensitivity 설정으로 세어지고, 총합계가 계산되며, 모든 상자의 개수가 tally sheet에 자동으로 추가되므로, 컨테이너가 수십 개인 수확일에 적합합니다.

features

진행하면서 각 궤짝의 개수를 집계 시트에 추가하고 “궤짝 12 — 갈라 사과”처럼 행에 라벨을 붙인 뒤, 전체 작업을 CSV로 내보내 수확량 기록에 남기거나 브랜드 PDF 보고서로 만드세요. 로그인하면 재고 조사를 계정에 저장하고 선별장 팀과 읽기 전용 링크를 공유할 수 있습니다.

features

Counting 모드를 Distinct objects로 설정해 같은 사진 속 서로 다른 과일 종류가 구분되도록 하고, 광택 있는 껍질에서 과도하거나 부족하게 세어지지 않도록 Sensitivity를 중간으로 유지하며, 포도 같은 작은 과일은 유지하되 줄기와 잎은 제외할 만큼 Ignore small detections를 적절히 낮게 설정하세요. 한 번에 한 가지 과일 종류의 예시를 표시하고 각각을 별도의 집계 행으로 기록하면 품종별로 나눈 내역을 얻을 수 있습니다.

tips

아니요 — 모든 상자, 트레이, 컨베이어 구간의 사진을 한꺼번에 대기열에 넣을 수 있도록 단일 사진에서 일괄 감사로 전환하는 것은 Premium 기능입니다. 무료 요금제는 사진을 하나씩 세며 각 결과를 수동으로 집계표에 추가합니다. 카운팅 모드, Sensitivity, 예시 표시, 단일 사진 카운팅은 모두 무료로 유지됩니다.

pricing

네 — tally sheet의 CSV 내보내기는 수확량 및 수확 기록용으로 무료이지만, 브랜드가 적용된 PDF 재고 조사 보고서를 생성하는 것과 "Copy team link"로 저장된 세션을 선별장 팀과 공유하는 것은 모두 Premium 요금제가 필요하며, 무료 요금제에서 시도하면 업그레이드 안내가 표시됩니다. 재고 조사를 계정에 저장하는 것은 계속 무료이지만, 무료 계정은 제한된 수의 저장 세션만 보관할 수 있습니다.

pricing

Mark example items를 누르고 집계하려는 과일 예시 1~3개 주위에 상자를 드래그한 다음 Done marking을 누르세요. 각 예시는 자체 Remove example 버튼으로 하나씩 제거할 수 있고, Clear examples로 한 번에 모두 초기화할 수 있습니다. 카운터가 표시된 예시의 모양에 집중하므로, 상자나 잎, 다른 농산물이 함께 찍힌 사진에서 특정 과일 품종만 골라내는 가장 빠른 방법입니다.

usage

Yes — Pixoate supports batch and bulk processing. Switch to Batch mode, add up to 100 photos, set your options once, and every photo is processed with the same settings before you download one tally per photo plus a grand total. Bulk processing is a Premium feature; the output uses the same quality and settings as single mode.

features

Yes — with bulk processing you configure the settings a single time and they apply to every item in the batch, up to 100 photos. There is no need to repeat the setup per item, and Temporary uploaded and generated files are processed securely and deleted automatically.

usage

과일 카운터가 작업을 완수하도록 돕는 방법

비즈니스, 크리에이터, 일상 작업에서 매일 해결하는 실제 문제들. 나에게 맞는 활용 사례를 찾아 몇 초 만에 시작하세요.

비즈니스용

수확일 수확량 추적

밭에서 나오는 각 수확 상자를 촬영하고 '대량 감사'를 사용해 하루 수확량 전체를 한 번에 세어, 지난 시즌 수확량과 비교할 수 있는 누적 총합계를 얻으세요.

이커머스용

농산물 직거래 장터 및 노변 판매대 재고

가판을 차리기 전과 마감 때 트레이를 세어 보세요. 한 가지 과일에 대해 유사 항목 모드를 사용하면 저울질이나 수기 집계 없이 정확히 몇 개가 팔렸는지 알 수 있습니다.

연구

수확량 추정을 위한 과수원 샘플링

조명이 잘 든 나무 윗부분 구역을 촬영해 AI가 보이는 과일을 표본 조사 방식으로 세도록 하고, 과수원 전체 수확량을 추정할 때 '감지 민감도' 슬라이더로 일부 가려진 과일에 맞춰 조정하세요.

비즈니스용

선과장 등급 분류 및 상자 검증

예시 과일 하나를 표시하고 유사 항목 모드를 실행해, 각 상자가 출하용으로 밀봉되기 전에 목표 개수에 도달했는지 확인하세요. 상자가 포장장을 떠나기 전에 부족하거나 과다하게 채워진 상자를 잡아낼 수 있습니다.

법적 고지

도매 배송 수량 확인 증빙

각 납품 계산에서 AI가 점으로 표시한 사진을 배송 수량의 시각적 증거로 보관하세요. 도매 구매자와의 부족 배송 분쟁을 해결하는 데 유용합니다.

개인용

가정 텃밭 수확량 세기

수확 시점에 집에서 기른 토마토, 사과, 베리 바구니를 촬영해, 상업용 포장 시설 작업 없이도 그 시즌의 정확한 수확량을 파악하세요 — '유사 항목' 모드와 수확마다 간단한 집계 행 하나면 됩니다.