ਸਿਰਫ਼ ਚਿੱਤਰ ਵਜੋਂ ਮਿਲੀ ਸਾਰਣੀ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀ README ਵਿੱਚ ਪਾਓ ਜਿਸ ਨੂੰ ਲੋਕ ਐਡਿਟ ਕਰ ਸਕਣ
ਕਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਲਮਾਂ ਵਾਲੇ ਚਿੱਤਰ ਤੋਂ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ Markdown ਸਾਰਣੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਪਛਾਣੇ ਗਏ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਤੇ ਪਾਈਪ-ਸਾਰਣੀ ਦੀ ਬਣਤਰ, ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ, ਕਿਉਂਕਿ ਕਈ ਕਾਲਮਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲੇ ਸਿਰਲੇਖਾਂ, ਲਾਈਨ ਬਰੇਕਾਂ ਅਤੇ ਅਸਲ ਪਾਈਪ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ।
README ਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ ਹਵਾਲਾ ਸਾਰਣੀਆਂ
ਸਿਰਫ਼ ਚਿੱਤਰ ਵਜੋਂ ਮਿਲੀ ਛੋਟੀ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਸਾਰਣੀ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਮੁੜ ਬਣਾਓ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਰੋਤ ਦੇ ਬਦਲਾਅ ਵਿੱਚ ਉਸ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਹੋ ਸਕੇ ਅਤੇ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਦਿਖਾਈ ਜਾ ਸਕੇ।
Markdown ਨੋਟਬੁੱਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਰਣੀਬੱਧ ਨੋਟਸ
ਆਪਣੇ ਵੇਰਵੇ ਦੇ ਨਾਲ ਹਵਾਲੇ ਲਈ ਇੱਕ ਛੋਟੀ, ਐਡਿਟ ਕਰਨਯੋਗ ਸਾਰਣੀ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਲਈ ਅਸਲੀ ਚਿੱਤਰ ਵੀ ਸੰਭਾਲੋ।
ਪਛਾਣੇ ਗਏ ਮੁੱਲਾਂ ਵਾਂਗ ਸਾਰਣੀ ਦਾ ਸਿੰਟੈਕਸ ਵੀ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਜਾਂਚੋ
- ਕਰੌਪ ਕਰਕੇ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਉਸ ਦੇ ਕਾਲਮ ਸਿਰਲੇਖ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖੋ।
- ਸੈੱਲਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਜਾਂਚੋ ਕਿ ਸਿਰਲੇਖ ਵੱਖ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਕਤਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਲਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਇਕਸਾਰ ਹੈ।
- Markdown ਟੇਬਲ ਦਾ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਦੇਖੋ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਜੁੜੇ ਸੈੱਲਾਂ ਜਾਂ ਸੈੱਲ ਅੰਦਰ ਦੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਓ।
ਮਿਲਾਏ ਸੈੱਲ, ਅਸਲ ਪਾਈਪ ਚਿੰਨ੍ਹ ਅਤੇ Markdown ਸਿਰਲੇਖ ਕਤਾਰਾਂ
- ਕੀ Markdown ਸਾਰਣੀ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਹੂਬਹੂ ਦਰਸਾ ਸਕਦੀ ਹੈ?
- ਸਧਾਰਨ ਪਾਈਪ ਚਿੰਨ੍ਹ ਵਾਲੀਆਂ ਸਾਰਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸੈੱਲ ਮਿਲਾਏ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦੇ। ਕਈ ਕਾਲਮਾਂ ਉੱਤੇ ਫੈਲੇ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਖਾਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ, ਲੇਬਲ ਦੁਹਰਾਓ ਜਾਂ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਸਮੂਹਬੰਦੀ ਸਮਝਾਓ।
- ਟੇਬਲ ਦੇ ਕਿਸੇ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਪਾਈਪ ਚਿੰਨ੍ਹ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਮੈਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
- ਜਾਂਚੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਰੈਂਡਰਰ ਅਸਲ ਪਾਈਪ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਐਸਕੇਪ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਐਸਕੇਪ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪਾਈਪ ਚਿੰਨ੍ਹ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਕਈ ਕਾਲਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਕੀ ਵੱਡੀ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਾਲੀ ਸਾਰਣੀ ਲਈ Markdown ਵਿੱਚ ਐਕਸਪੋਰਟ ਕਰਨਾ ਠੀਕ ਹੈ?
- Markdown ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਲਈ ਢੁੱਕਵਾਂ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਰਿਕਾਰਡ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹੋਣ, ਤਾਂ ਡਾਟਾ ਇੰਪੋਰਟ ਲਈ CSV ਜਾਂ ਵਰਕਸ਼ੀਟ ਲਈ Excel ਚੁਣੋ।
- ਕੱਢੀ ਗਈ ਪਹਿਲੀ ਕਤਾਰ ਉੱਤੇ ਖ਼ਾਸ ਧਿਆਨ ਕਿਉਂ ਦੇਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ?
- Markdown ਟੇਬਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੀ ਕਤਾਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੱਖ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਕਤਾਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪੱਕਾ ਕਰੋ ਕਿ ਅਸਲ ਸਿਰਲੇਖ ਸਹੀ ਪਛਾਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਡਾਟੇ ਦੀ ਕਿਸੇ ਕਤਾਰ ਨੂੰ ਸਿਰਲੇਖ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ।
