ਟੇਬਲ ਤੋਂ JSON / SQL ਕਨਵਰਟਰ - CSV, TSV, Markdown ਆਨਲਾਈਨ

ਇਨਪੁੱਟ ਪੈਨਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ CSV ਪੇਸਟ ਕਰੋ (ਜਾਂ ਕੋਈ .csv ਫਾਈਲ ਡ੍ਰੌਪ ਕਰੋ) ਅਤੇ ਟੂਲ ਆਪਣੇ-ਆਪ ਡੀਲਿਮੀਟਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹੈਡਰ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਕੁੰਜੀਆਂ ਵਜੋਂ ਵਰਤ ਕੇ ਹਰ ਕਤਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ JSON ਆਬਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਪਾਰਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਊਟਪੁੱਟ ਤੁਰੰਤ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜੋ ਸ਼ਕਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਠੀਕ-ਠੀਕ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਉਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਊਟਪੁੱਟ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ JSON ਐਰੇ, JSONL ਜਾਂ SQL INSERT ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ।

ਹਾਂ। ਪਾਰਸਰ RFC 4180 ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਡਬਲ ਕੋਟਾਂ ਵਿੱਚ ਲਪੇਟੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਮੇ, ਨਵੀਆਂ-ਲਾਈਨਾਂ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅਸਲ ਕੋਟ ("" ਵਜੋਂ ਐਸਕੇਪ ਕੀਤੇ) ਪਾਰਸਿੰਗ ਨੂੰ ਤੋੜੇ ਬਿਨਾਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ "Smith, John" ਵਰਗਾ ਮੁੱਲ ਇੱਕ ਹੀ ਸੈੱਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਦੋ ਨਹੀਂ।

ਟੂਲ ਪਹਿਲੀ ਗੈਰ-ਖਾਲੀ ਲਾਈਨ ਉੱਤੇ ਟੈਬਾਂ, ਕਾਮਿਆਂ, ਸੈਮੀਕੋਲਨਾਂ ਅਤੇ ਪਾਈਪਾਂ ਨੂੰ ਗਿਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਚੁਣਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਈ ਅਸਾਧਾਰਨ ਜਾਂ ਅਸਪੱਸ਼ਟ ਫਾਈਲ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਆਟੋ-ਡਿਟੈਕਟ ਨੂੰ ਓਵਰਰਾਈਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਟੈਬ (TSV), ਕਾਮਾ, ਸੈਮੀਕੋਲਨ, ਪਾਈਪ ਜਾਂ Markdown ਟੇਬਲ ਨੂੰ ਮੈਨੁਅਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ SQL INSERT ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਟੇਬਲ ਨਾਮ ਦਾਖਲ ਕਰੋ। ਟੂਲ ਕਾਲਮ ਨਾਮਾਂ ਨੂੰ ਵੈਧ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਫ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਖਾਲੀ ਥਾਂਵਾਂ, ਡੈਸ਼ ਆਦਿ ਨੂੰ ਅੰਡਰਸਕੋਰ ਨਾਲ ਬਦਲ ਕੇ) ਅਤੇ ਹਰ ਕਤਾਰ ਲਈ ਇੱਕ INSERT ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਐਸਕੇਪ ਕੀਤੇ ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਲਿਟਰਲ, ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਖਾਲੀ ਸੈੱਲਾਂ ਲਈ NULL ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਡਾਟਾਬੇਸ ਸੀਡ ਕਰਨ ਜਾਂ ਡਾਟਾ ਮਾਈਗ੍ਰੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ।

JSONL (JSON Lines) ਹਰ ਲਾਈਨ 'ਤੇ ਇੱਕ JSON ਆਬਜੈਕਟ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਕਿਸੇ ਐਰੇ ਦੇ। ਇਹ BigQuery, Snowflake, Logstash, Elasticsearch ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਸਟ੍ਰੀਮ ਕਰਨ ਦਾ ਮਿਆਰੀ ਫਾਰਮੈਟ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਹਰ ਕਤਾਰ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਨਜੈਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਤਾਂ JSONL ਚੁਣੋ।

ਹਾਂ। ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਜਾਂ ਦਸ਼ਮਲਵ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਮੁੱਲ JSON ਨੰਬਰਾਂ ਵਜੋਂ ਨਿਕਲਦੇ ਹਨ, ਲਿਟਰਲ "true"/"false" ਬੂਲੀਅਨ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਖ਼ਾਲੀ ਸੈੱਲ null ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਭ ਕੁਝ ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਵਜੋਂ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਨਵਰਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰੋ।

ਹਾਂ। ਡੀਲਿਮਿਟਰ ਵਜੋਂ "Markdown table" ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਪਾਈਪ-ਡੀਲਿਮਿਟਡ Markdown ਟੇਬਲ ਪੇਸਟ ਕਰੋ (ਸਿਰਲੇਖ ਕਤਾਰ, ਵੱਖਰੇਵਾਂ ਕਤਾਰ, ਬਾਡੀ ਕਤਾਰਾਂ)। ਵੱਖਰੇਵਾਂ ਲਾਈਨ ਆਪਣੇ-ਆਪ ਛੱਡ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੈੱਲ ਦੀ ਖਾਲੀ ਥਾਂ ਛਾਂਟ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਨਹੀਂ — ਪਾਰਸਿੰਗ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਚੱਲਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਇਹ ਟੂਲ ਪੇਅਰੋਲ ਐਕਸਪੋਰਟ, ਗਾਹਕ ਸੂਚੀਆਂ ਜਾਂ ਵਿੱਤੀ ਰਿਕਾਰਡ ਵਰਗੀਆਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸਪ੍ਰੈੱਡਸ਼ੀਟਾਂ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਕਿਸੇ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਛੂਹਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।

When checked, the tool treats your table's first row as column names and uses them as the JSON object keys (or generates col_1, col_2... for SQL if you leave it blank). Uncheck it if your data has no header row — a plain list of rows — and the tool will instead output raw JSON arrays or auto-name columns col_1, col_2, etc. for SQL INSERT statements.

Switch Output to SQL INSERT and a Table name field appears where you can type your target table's name, such as customers or order_items. The tool automatically sanitizes whatever you enter — replacing spaces and symbols with underscores and prefixing a leading digit — so the generated SQL always has a valid identifier even if your input is messy.

Uncheck 'First row is header' if your export has no column names, set Output to SQL INSERT, and type your real table name in the Table name field. The tool will auto-generate col_1, col_2... column names, coerce numbers and booleans automatically, and produce one properly-escaped INSERT statement per row that you can paste straight into your database client.

JSON (arrays) drops the field names and outputs each row as a plain list of values in column order — for example ["Alice", 34, "Berlin"] instead of {"name":"Alice","age":34,"city":"Berlin"}. It still respects the 'First row is header' checkbox, using that row only to know how many columns to expect rather than as keys. Choose it when the receiving code (a charting library, a positional database driver, or a spreadsheet import) reads values by position rather than by field name; otherwise stick with JSON (objects).

Try sample fills the input panel with a short three-row name/age/city table (tab-separated) so you can immediately see how the delimiter detection, header row and each output format behave before you paste real data. Once there's content in the box, a Clear button appears — next to the Input label in the editor view, and again as a full-width button in the Settings panel — that wipes the textarea back to empty in one click instead of selecting and deleting the text manually.