명함 스캐너 - 사진을 vCard(.vcf)로 온라인 무료 변환

OCR이 명함 사진에서 모든 텍스트 줄을 읽은 다음, 휴리스틱이 이름(이메일/전화/URL이 아닌, 여러 단어로 된 첫 번째 줄), 직함과 회사(다음 비연락처 줄), 이메일(정규식 패턴), 전화번호(7자리 이상 숫자 패턴), URL을 추출합니다. 이 필드들은 표준을 준수하는 vCard 3.0으로 묶여, 연락처, Outlook 또는 CRM으로 바로 가져올 수 있습니다.

주요 연락처 앱은 모두 vCard 3.0 가져오기를 지원합니다: iOS 연락처(Mail에서 .vcf 열고 연락처에 추가 탭), Android 연락처(파일 앱을 통해), Outlook(파일을 연락처 폴더로 드래그), Google 연락처(웹 UI에서 가져오기), Salesforce, HubSpot, Pipedrive, Apple 캘린더(생일이 포함된 vCard의 경우).

모두 캡처됩니다. vCard는 각 이메일을 별도의 EMAIL 줄로, 각 전화번호를 별도의 TEL 줄로 포함합니다. 대부분의 연락처 앱은 이를 모두 표시하며, 가져온 뒤 각각에 라벨(직장, 휴대폰 등)을 지정할 수 있습니다.

밝은 조명 아래에서 대비되는 배경에 명함을 정면으로 촬영하세요. 명함에 그림자가 지지 않도록 하세요. 광택 코팅된 명함은 빛을 반사하므로 — 살짝 비스듬히 두거나 부드러운 확산광을 사용하세요. 메탈/포일 인쇄 명함은 색온도가 낮은 조명에서 OCR이 더 잘 작동합니다.

예 — OCR 엔진은 기본적으로 80개 이상의 언어를 지원합니다. 다국어 명함(예: 한 면에는 CJK 이름, 다른 면에는 영어 연락처 정보)은 각 면을 따로 촬영하면 인식됩니다.

대부분의 명함에서는 "직함"이 "회사"보다 먼저 나오지만, 일부 디자인은 순서가 반대입니다. 배정이 잘못된 경우 다운로드한 .vcf를 편집하세요. 일반 텍스트입니다. 수정할 줄은 ORG:(회사) 또는 TITLE:(직함)입니다. 향후 릴리스에서는 더 나은 필드 배정을 위해 LLM을 사용할 예정입니다.

사진은 저희 OCR 서비스에 업로드되어 격리된 환경에서 처리되며 24시간 이내에 삭제됩니다. 저희는 명함 이미지를 보관하지 않습니다. 행사에서 경쟁사 정보를 스캔하려면 데스크톱 OCR 설치를 고려해 보세요.

Free with a daily allowance — no signup needed to try it. Output .vcf files are unbranded and ready to import; Premium removes the daily limit.

네. 스캐너가 명함을 읽어 표준을 준수하는 vCard 3.0(.vcf) — 이름, 직함, 회사, 이메일, 전화번호, 웹사이트 — 을 출력합니다. 휴대폰에서 .vcf를 열어(예: Mail을 통해) 연락처에 추가를 탭하거나, Outlook, Google Contacts, CRM으로 가져오세요.

Use the Card language dropdown in the Source panel to pick the language printed on the card — for example French, Japanese or Arabic — before or right after uploading. Matching the language improves how accurately the OCR engine reads accented characters and non-Latin scripts into the name, title and company fields.

No. Changing the Card language selector automatically re-runs OCR on the same photo you already uploaded, replacing the extracted fields and vCard with the new result, so you can try a different language without starting over.

Pick the language that matches the majority of the text on the card, since that's what the OCR engine tunes its character recognition for. If a card has, say, English on one side and Chinese or Japanese on the other, photograph and scan each side separately with its matching Card language selection rather than trying to capture both in one shot — you'll get two clean, accurate contact extractions instead of one garbled one.