
사진을 보고 계란판 개수를 세어보세요
더미나 팔레트의 보이는 면을 정면에서 촬영하세요. AI 기능이 보이는 달걀 판을 추정하므로 각 면을 검토하고 수정한 뒤 행을 합산합니다. 상점, 유통업체 및 FMCG 재고실용입니다. CSV 또는 PDF 집계에 추가하기 전에 각 사진을 검토하고 수정하세요.
- 사진을 검토한 다음 보이는 달걀 판을 세어 보세요
- 항목을(를) 정확히 세려면 Examples에서 완전하고 선명한 예시를 1~3개 표시한 뒤 Count를 선택하세요. Auto 및 Similar items는 표시한 예시와 일치하는 항목을 세고, Distinct objects는 서로 떨어져 선명하게 보이는 항목을 예시 없이 감지합니다. 결과 마커와 집계는 항상 검토하고 필요하면 수정하세요.
- 같은 달걀 판을 두 번 세지 않아 정확한 합계를 얻으세요
- 무료 이용 · 회원가입 불필요 · 워터마크 없음
이미지 형식 JPG, PNG, WEBP 지원 · 무료 플랜에서는 최대 11 MB, 프리미엄 플랜에서는 최대 50 MB까지 처리할 수 있어요
이미지 업로드
정확하게 세기 위한 팁
• 달걀 판 전체가 프레임 안에 들어오도록 밝기가 고른 사진을 사용하세요
• 표시한 각 예시가 반복되는 일부가 아니라 달걀 판 전체를 둘러싸는지 확인하세요
• 점과 히트맵으로 유지된 감지 결과를 표시 — 집계를 검토하고 수정하세요
달걀 카톤 카운터 정보
달걀 판 카운터는 모양이 다른 종류마다 표시한 1~3개의 달걀 판 예시를 사용하고, 신뢰도가 낮은 반복 후보를 필터링합니다., 유지된 결과를 검토용으로 표시합니다. '서로 다른 개체' 모드는 예시 없이 분리된 각 항목을 상자로 표시합니다. 가시성과 겹침은 여전히 합계에 영향을 줍니다. 상점, 유통업체 및 FMCG 재고실용입니다.
작동 방식
1. 달걀 판 사진을 촬영하세요
2. 모양이 다른 종류마다 달걀 판 예시를 하나씩, 최대 3개까지 표시한 다음 '카운트'를 선택하세요
항목을(를) 정확히 세려면 Examples에서 완전하고 선명한 예시를 1~3개 표시한 뒤 Count를 선택하세요. Auto 및 Similar items는 표시한 예시와 일치하는 항목을 세고, Distinct objects는 서로 떨어져 선명하게 보이는 항목을 예시 없이 감지합니다. 결과 마커와 집계는 항상 검토하고 필요하면 수정하세요.
4. 집계 시트에 추가하고 개수를 CSV로 내보내세요
이런 분께 안성맞춤
• 등급이 끝나면 스택별로 팩하우스 출력 수를 계산합니다.
• 소매 주문과 비교하여 배송 확인
• 배송 전 냉장 매장 재고 수량
• 기록된 레이 번호로 포장된 상자 조정
자주 묻는 질문
- 일부 항목이 가려져 있을 때도 더미 전체를 셀 수 있나요?
- 사진에 보이는 부분만 추정할 수 있습니다. 규칙적으로 쌓인 더미는 접근 가능한 면을 각각 촬영하고 검토해 집계를 수정하며, 깊이를 곱해 계산한 값은 어디까지나 추정치로 취급하세요. 표시된 이미지는 검토에 도움이 될 뿐, 실제 수량을 증명하지는 않습니다.
- 사진에 달걀 판 이외의 항목도 있으면 어떻게 되나요?
- 표시한 예시는 카운터에 무엇을 셀지 정확히 알려 줍니다. 완전하고 선명하게 보이는 달걀 판 하나를 꼭 맞게 둘러싸세요. 모양이 다른 종류에는 최대 3개의 예시를 사용할 수 있으며 일치하는 항목만 카운트됩니다. 비슷해 보이는 다른 항목도 결과에 영향을 줄 수 있으므로 합계를 사용하기 전에 모든 마커를 검토하세요.
- 여러 사진을 하나의 합계로 셀 수 있나요?
- 예. 각 사진에 표시된 예시를 포함하고 모든 결과를 집계 시트에 라벨이 붙은 행으로 추가합니다. 표시된 예는 그것이 그려진 사진에 속하므로 이동하면서 각 사진을 표시하십시오. 집계를 CSV 또는 PDF 보고서로 내보내거나 계정에 저장하세요.
- 무료이고 안전하게 보호되나요?
- 네. 계정 없이 개수를 세고 결과를 확인한 뒤 무료로 다운로드할 수 있습니다. 워터마크가 없으며 가입도 필요하지 않습니다. 서버에서 처리되는 사진은 전송 중 암호화되고 보안 정책에 따라 삭제됩니다.
달걀 카운터로 할 수 있는 일
시작하기 전에 주요 기능을 검토하세요.
- 쟁반이나 수집 테이블에서 계란 수를 센다
- 지원되는 이미지에서 일일 생산량을 집계합니다.
- 집계된 달걀 마커를 하나하나 검토하고 집계를 수정하세요
- 한 번의 대량 처리로 여러 트레이를 감사합니다.
- 라벨이 붙은 배치 전체에 걸쳐 누적 집계를 유지합니다.
- 촘촘하게 놓인 달걀을 더 정확히 집계하려면 선택 사항으로 달걀을 표시하세요
설정 참고
12 설정
달걀 카운터에 사용 가능한 제어 기능입니다.
업로드
- 단일 사진 / 일괄 감사프리셋
- 단일 사진 수 또는 프리미엄 대량 감사를 선택하세요. 모든 결과를 검토하세요.옵션: 단일 사진일괄 감사
개수
- 집계에 추가원클릭
- 이 사진을 현재 재고 조사에 행으로 추가하세요.
- 집계 모드프리셋
- 달걀을(를) 정확히 세려면 Examples에서 완전하고 선명한 예시를 1~3개 표시한 뒤 Count를 선택하세요. Auto 및 Similar items는 표시한 예시와 일치하는 항목을 세고, Distinct objects는 서로 떨어져 선명하게 보이는 항목을 예시 없이 감지합니다. 결과 마커와 집계는 항상 검토하고 필요하면 수정하세요.옵션: 자동유사 항목개별 객체
- 포함된 마커슬라이더범위: 0–1 · 기본값: 0
- 더보기에서 시작하므로 반환된 모든 후보 마커가 표시됩니다. 약한 마커를 숨기려면 가장 강한 것만 쪽으로 슬라이드하세요.
- 오버레이 스타일프리셋
- 점, 히트맵, 둘 다 또는 깨끗한 미리보기를 선택하세요.옵션: 둘 다도트열없음
- 무엇을 셀까?텍스트 입력
- 셀 항목의 이름이며 기본값으로 '달걀'이 입력되어 있습니다. 사진에서 다른 항목을 세려면 지우거나 바꾸세요.
- 감지 민감도슬라이더범위: 0–1 · 기본값: 0.5
- 크거나 작은 표시 항목에 대한 감지 감도를 조정합니다.
예시
- 예시 계란 표시이미지에 그리기
- 완전하고 명확하게 보이는 계란 주위로 단단한 상자를 끕니다. 카운터는 이를 시각적 참조로 사용합니다. 유사 항목이나 누락된 항목이 있는지 모든 결과 표시를 검토합니다.
집계
- 라벨텍스트 입력
- 내보낸 재고 조사에서 식별할 수 있도록 이 행의 이름을 바꿉니다.
- 개수숫자입력
- 이 행의 개수를 수정하세요. 총계 및 내보내기가 자동으로 업데이트됩니다.
고급
- 결과 오버레이드롭다운
- 다운로드한 결과에 카운트 마커가 표시되는 방식을 선택합니다.옵션: 점 + 히트맵점만히트맵만
- 작은 감지 항목 무시슬라이더범위: 0–1 · 기본값: 0
- 선택한 크기보다 작은 탐지는 무시합니다.
달걀 카운터 관련 도구
달걀 카운터 이후 일반적인 다음 단계를 위한 도구입니다.
달걀 카운터가 작업을 완수하도록 돕는 방법
비즈니스, 크리에이터, 일상 업무의 실제 문제를 매일 해결합니다. 귀하에게 적합한 사용 사례를 찾아 시작해보세요.
일일 부화장 입란 시트
트레이가 부화기에 들어갈 때 촬영하고 유사 항목 모드를 사용해 AI 지원 잠정 집계를 받으세요. 마커를 실제 트레이와 비교해 각 집계를 수정한 후 부화장 기록에 추가하세요.
농장 판매대 및 농산물 직거래 장터 재고 확인
매대에 진열하기 전에 그날의 카톤 개수를 초안으로 집계한 뒤, 실제 재고와 대조해 검토하고 수정하세요. 마감 시에는 같은 검증 과정을 반복해 팔리지 않은 트레이의 개수를 확인하세요.
다중 축사 가금류 생산 집계
Bulk audit를 열어 모든 tray 사진에서 Distinct objects 모드를 실행한 뒤 각 결과를 검토하고, 필요한 경우 집계를 수정하세요.
출고 주문 검토
AI 결과는 발주서와 대조하는 초안으로 사용하고, 실제 달걀을 수동으로 검토하여 집계를 수정한 뒤 일반적인 발송 승인 절차를 따르세요. 표시된 사진은 검토를 보조할 뿐, 그 자체로 수량을 증명하지는 않습니다.
혼합 계란 크기 등급 기록
트레이에 계란 크기나 색상이 혼합되어 각 등급이 자체적으로 인식될 때 계산 모드를 개별 개체로 전환하여 하나의 결합된 숫자 대신 크기별 분류를 제공합니다.
뒷마당 닭 무리 산란 기록
매일 산란 상자를 촬영해 AI 지원 추정치를 얻은 다음, 눈에 보이는 달걀을 검토하고 집계를 수정한 후, 검토를 마친 결과를 산란 추이 기록에 추가하세요.
각 변화를 확인하세요
사진을 업로드하고 필요한 설정을 선택한 뒤, 미리보기에서 결과를 확인하고 다운로드하세요. AI 생성 또는 편집 결과는 사용 전에 피사체와 세부 사항을 원본과 비교해 검토하세요.


























