손글씨 OCR - 손으로 쓴 노트에서 텍스트를 무료로 추출

예 — 인쇄체 손글씨(대문자, 간격이 넉넉한 소문자)의 경우 정확도는 보통 85~95%입니다. 깔끔한 필기체는 70~85%이고, 의사 글씨처럼 갈겨쓴 글씨나 빽빽하게 덧쓴 메모는 50~70% 정도로 보면 됩니다. 조명, 종이 배경, 깔끔한 글자 모양이 가장 큰 차이를 만듭니다.

일반 OCR은 깔끔한 글자 모양, 일정한 기준선, 또렷한 가장자리를 가진 인쇄 활자로 학습됩니다. 필기체는 기준선을 넘나들며 글자를 잇고, 자간이 일정하지 않으며, 인쇄 모델을 무너뜨리는 방식으로 겹쳐집니다. 손글씨 OCR은 인접한 박스를 적절한 줄로 병합하는 딥러닝 단락 판독기를 사용하여 이어진 글씨에 훨씬 더 효과적입니다.

최적: 깨끗하고 밝은 배경에 일정한 간격으로 인쇄된 글자를, 좋은 조명에서 정면으로 촬영한 경우. 양호: 글자가 적당히 구분되는 단정한 필기체. 까다로움: 고리가 겹치는 빠른 메모, 미리 인쇄된 선 위에 쓴 글자, 비스듬히 찍은 사진. 손글씨 OCR 엔진은 세 경우 모두 처리하지만 까다로운 경우에는 정확도가 떨어집니다.

예 — 이 엔진은 스페인어(es), 프랑스어(fr), 독일어(de), 이탈리아어(it), 포르투갈어(pt), 일본어(ja), 한국어(ko), 중국어(ch_sim), 아랍어(ar), 러시아어(ru), 힌디어(hi)를 포함해 80개 이상의 언어를 지원합니다. 다국어 메모의 경우 언어 필드에 언어 코드를 쉼표로 구분해 입력하세요.

밝고 고른 조명(램프 그림자가 아닌 자연광)을 사용하세요. 키스톤 왜곡을 피하려면 페이지와 평행하게 똑바로 위에서 촬영하세요. 페이지가 화면을 가득 채우도록 하세요. 광택지는 피하세요(반사광이 글자를 흐리게 합니다). 흰 종이에 검정 또는 짙은 파란색 잉크가 가장 높은 대비를 제공합니다.

예 — 화이트보드 텍스트는 가장 흔한 사용 사례 중 하나입니다. 사진을 정면에서 촬영하고, 고르게 조명을 비추며(천장 반사광이 심하지 않게), 잉크가 충분히 진한지 확인하세요. 빨강, 초록, 노랑 마커 글씨는 보통 검정보다 대비가 낮으니 이를 염두에 두세요.

이미지는 당사 OCR 서비스에 업로드되어 격리된 컨테이너에서 처리된 후 24시간 이내에 삭제됩니다. 당사는 업로드된 파일을 공유하거나 모델 학습에 사용하지 않습니다. 기밀 일기, 진료 기록, 법적 손글씨 증거물의 경우 데스크톱용 OCR 설치본을 고려하세요.

일일 사용량 안에서 무료 — 가입 없이 바로 사용, 워터마크도 없습니다. 추출된 텍스트는 상업적으로 자유롭게 사용할 수 있으며, Premium은 일일 한도를 없앱니다.

리더는 한 번에 이미지 한 장씩 처리하므로, 공책이나 편지, 여러 페이지 문서의 경우 각 페이지를 따로 촬영해 하나씩 처리한 뒤 결과를 이어 붙이세요. 가장 정확한 텍스트를 얻으려면 각 페이지를 고른 조명 아래 정면으로 촬영하세요.

OCR이 실행되면 손글씨가 편집 가능한 텍스트로 돌아옵니다 — 클릭 한 번으로 클립보드에 복사하거나 .txt 파일로 내려받으세요. 줄바꿈을 유지하는 서식 보기와 깔끔한 일반 텍스트 사이를 전환한 뒤 Word, Google Docs, Notion에 바로 붙여넣으세요.

결과 위의 원본 언어 선택기를 열어 메모가 쓰인 언어를 고르세요 — 스크롤하는 대신 입력해 80개 이상의 지원 언어를 검색할 수 있습니다. 엔진이 그 문자와 어휘를 기대하게 되므로 올바른 언어를 설정하는 것이 정확도를 가장 크게 높이는 방법입니다. 두 언어가 섞인 메모는 우세한 언어를 먼저 고르세요. 페이지가 깨져서 나온다면 다른 것을 바꾸기 전에 다른 언어나 더 선명하고 정면에서 찍은 사진을 시도하세요.

네 — 추출된 텍스트는 읽기 전용 미리보기가 아니라 편집 가능한 상자에 나타나므로, 복사하거나 .txt 파일을 다운로드하기 전에 클릭해 잘못 읽힌 단어를 고치거나 문장 부호를 추가할 수 있습니다. 지저분한 손글씨에서 판독기가 가끔 틀리는 문자를 OCR을 다시 돌리지 않고 정리하는 가장 빠른 방법입니다.

아니요 — 언어 선택기에서 선택만 바꾸면 잠시 후 같은 사진이 자동으로 다시 처리됩니다(짧은 're-running OCR…' 표시가 나타납니다). 이미지를 다시 끌어다 놓을 필요가 없으며, 언어를 바꾸는 것만으로 새 문자와 어휘를 사용한 새로운 읽기가 시작됩니다.

편집 가능한 텍스트 상자 아래에는 펼칠 수 있는 “감지된 N개 줄” 섹션이 있어, OCR 엔진이 인식한 각각의 줄을 읽은 순서대로 번호를 매겨 수동 편집 전 상태 그대로 나열합니다. 지저분한 페이지에서 엔진이 어느 줄을 잘못 읽었는지 빠르게 짚어 내는 방법입니다. 메인 텍스트 영역은 병합된 편집 가능한 결과만 보여 줄 뿐 어느 줄에서 수정이 나왔는지 알려 주지 않기 때문입니다. 요약을 클릭해 펼치거나, 개별 줄을 대조할 필요가 없다면 접어 두세요.