손글씨 OCR - 손으로 쓴 노트에서 텍스트를 무료로 추출

예 — 인쇄체 손글씨(대문자, 간격이 넉넉한 소문자)의 경우 정확도는 보통 85~95%입니다. 깔끔한 필기체는 70~85%이고, 의사 글씨처럼 갈겨쓴 글씨나 빽빽하게 덧쓴 메모는 50~70% 정도로 보면 됩니다. 조명, 종이 배경, 깔끔한 글자 모양이 가장 큰 차이를 만듭니다.

일반 OCR은 깔끔한 글자 모양, 일정한 기준선, 또렷한 가장자리를 가진 인쇄 활자로 학습됩니다. 필기체는 기준선을 넘나들며 글자를 잇고, 자간이 일정하지 않으며, 인쇄 모델을 무너뜨리는 방식으로 겹쳐집니다. 손글씨 OCR은 인접한 박스를 적절한 줄로 병합하는 딥러닝 단락 판독기를 사용하여 이어진 글씨에 훨씬 더 효과적입니다.

최적: 깨끗하고 밝은 배경에 일정한 간격으로 인쇄된 글자를, 좋은 조명에서 정면으로 촬영한 경우. 양호: 글자가 적당히 구분되는 단정한 필기체. 까다로움: 고리가 겹치는 빠른 메모, 미리 인쇄된 선 위에 쓴 글자, 비스듬히 찍은 사진. 손글씨 OCR 엔진은 세 경우 모두 처리하지만 까다로운 경우에는 정확도가 떨어집니다.

예 — 이 엔진은 스페인어(es), 프랑스어(fr), 독일어(de), 이탈리아어(it), 포르투갈어(pt), 일본어(ja), 한국어(ko), 중국어(ch_sim), 아랍어(ar), 러시아어(ru), 힌디어(hi)를 포함해 80개 이상의 언어를 지원합니다. 다국어 메모의 경우 언어 필드에 언어 코드를 쉼표로 구분해 입력하세요.

밝고 고른 조명(램프 그림자가 아닌 자연광)을 사용하세요. 키스톤 왜곡을 피하려면 페이지와 평행하게 똑바로 위에서 촬영하세요. 페이지가 화면을 가득 채우도록 하세요. 광택지는 피하세요(반사광이 글자를 흐리게 합니다). 흰 종이에 검정 또는 짙은 파란색 잉크가 가장 높은 대비를 제공합니다.

예 — 화이트보드 텍스트는 가장 흔한 사용 사례 중 하나입니다. 사진을 정면에서 촬영하고, 고르게 조명을 비추며(천장 반사광이 심하지 않게), 잉크가 충분히 진한지 확인하세요. 빨강, 초록, 노랑 마커 글씨는 보통 검정보다 대비가 낮으니 이를 염두에 두세요.

이미지는 당사 OCR 서비스에 업로드되어 격리된 컨테이너에서 처리된 후 24시간 이내에 삭제됩니다. 당사는 업로드된 파일을 공유하거나 모델 학습에 사용하지 않습니다. 기밀 일기, 진료 기록, 법적 손글씨 증거물의 경우 데스크톱용 OCR 설치본을 고려하세요.

베타 기간 동안 무료입니다. 가입, 일일 한도, 워터마크가 없습니다. 출력된 텍스트는 상업적으로 자유롭게 사용할 수 있습니다.