Turn any pasted table into JSON or SQL instantly

将 CSV 粘贴（或拖入 .csv 文件）到输入面板，工具会自动检测分隔符，以表头行作为键将每一行解析为一个 JSON 对象，并即时显示结果。将输出格式切换为 JSON 数组、JSONL 或 SQL INSERT，即可获得你所需的确切结构。

可以。解析器遵循 RFC 4180——用双引号包裹的字段可以包含逗号、换行符甚至字面引号（转义为 ""）而不会破坏解析。因此像 "Smith, John" 这样的值仍然保持为单个单元格，而非两个。

该工具会统计第一行非空内容中的制表符、逗号、分号和竖线，并选取出现最多的那个。如果您的文件较为特殊或含义不明，可以覆盖自动检测，手动选择制表符（TSV）、逗号、分号、竖线或 Markdown 表格。

将输出格式切换为 SQL INSERT 并输入表名。工具会把列名清理为合法标识符（将空格、连字符等替换为下划线），并为每一行生成一条 INSERT 语句，其中字符串字面量已正确转义、数值保持原样、空单元格则填入 NULL。非常适合初始化数据库或迁移数据。

JSONL（JSON Lines）每行放置一个 JSON 对象，外层不带数组。它是将数据流式传输到 BigQuery、Snowflake、Logstash、Elasticsearch 以及大多数机器学习管道的标准格式。当每一行将被独立摄取时，请选择 JSONL。

可以。符合整数或小数格式的值会输出为 JSON 数字，字面量「true」/「false」会变为布尔值，空单元格则变为 null。如果你需要将所有内容都作为字符串处理，请在转换前相应地准备好数值。

可以。选择「Markdown 表格」作为分隔符，然后粘贴标准的以竖线分隔的 Markdown 表格（表头行、分隔行、正文行）。分隔行会被自动跳过，单元格中的空白会被去除。

不会——解析和转换完全在你的浏览器中运行。这让该工具可安全用于敏感的电子表格，如工资单导出、客户名单或绝不应接触第三方服务器的财务记录。

勾选后，工具会将表格的第一行视为列名，并将其用作 JSON 对象的键（若留空，则为 SQL 生成 col_1、col_2……）。如果你的数据没有表头行——只是一列纯粹的行——请取消勾选，工具将改为输出原始 JSON 数组，或为 SQL INSERT 语句自动命名列为 col_1、col_2 等。

把“输出”切换为 SQL INSERT，会出现一个“表名”字段，你可以在其中输入目标表的名称，例如 customers 或 order_items。该工具会自动清理你输入的任何内容——把空格和符号替换为下划线，并为以数字开头的名称加上前缀——因此即使你的输入很凌乱，生成的 SQL 也始终有一个合法的标识符。

如果你的导出数据没有列名，请取消勾选“首行为表头”，将“输出”设为 SQL INSERT，并在“表名”字段中输入你真实的表名。工具会自动生成 col_1、col_2…… 等列名，自动转换数字和布尔值，并为每行生成一条正确转义的 INSERT 语句，你可以直接粘贴进数据库客户端。

JSON（数组）会去掉字段名，把每一行按列顺序输出为一个普通的值列表——例如 ["Alice", 34, "Berlin"]，而不是 {"name":"Alice","age":34,"city":"Berlin"}。它仍然遵循“首行为表头”复选框，只是用那一行来得知应有多少列，而不是把它当作键。当接收方代码（图表库、按位置读取的数据库驱动，或电子表格导入）按位置而非字段名读取值时，请选它；否则请继续使用 JSON（对象）。

“试用示例”会用一个简短的三行 name/age/city 表格（制表符分隔）填充输入面板，让你在粘贴真实数据之前立即看到分隔符检测、表头行和各种输出格式的表现。框内一有内容，就会出现一个“清除”按钮——在编辑器视图中位于“输入”标签旁，同时在设置面板中作为整宽按钮再次出现——一键即可将文本框清空，而无需手动选中并删除文字。