统计照片中的人数 — AI 人群计数器和人数统计

系统会为照片选择合适的计数方式。在小规模人群中，会结合可见人脸和全身特征进行识别，也包括部分背对镜头的人，并添加编号方框供您核对。遮挡和部分可见的情况仍可能导致遗漏或重复标记。人群密集的场景可自动切换为人群密度估算。

可以——密集人群由专为此类场景打造的人群密度引擎处理，配有热力图和点位显示计数的来源。为获得最佳效果，请使用更高视角、更宽的拍摄画面，让人群完整入镜。

可以——使用物体计数器即可统计硬币、药片、零件、商品等物品。

可以。无需创建账户即可预览并下载免费结果。下载免费无水印，无需注册。服务器处理的照片按安全政策删除，详情请参阅该政策。

是的 — 它可作为单张图片的人群计数器使用。上传一张从高处拍摄的宽幅人群照片，它会把检测到的每个人框出来并报告人数，让你无需手动数人就能估算活动、演唱会、教室或集会的到场人数。为获得最佳估算，请从高处拍摄，以减少人与人之间的重叠。

The people counter has no mode switch, so the defaults apply: it detects small groups person-by-person and switches to the crowd-density engine for packed scenes. If a dense crowd is being under-counted, raise the Sensitivity slider so overlapping heads are still counted; if a sparse scene is over-counting, lower it. Switch Overlay style to Heat to see where the density is concentrated, or to Dots to check individual detections against the total.

是的 - Pixoate 支持批处理和批量处理。切换到批处理模式，在 Premium 上添加最多 60 张照片，在 Pro 上添加最多 200 张照片，设置一次选项，每张照片都会使用相同的设置进行处理，然后再下载每张照片的人数加上总计。批量处理是一项高级功能；输出使用与单一模式相同的质量和设置。

是的 - 通过批量处理，您只需配置一次设置，它们就会应用到批次中的每个项目 - Premium 上最多 60 张照片，Pro 上最多 200 张照片。无需对每个项目重复设置，临时上传和生成的文件将被安全处理并自动删除。

几乎总是三件事之一。文件超过 20 MB 免费上传限制 - Premium 需要 50 MB，Pro 需要 120 MB。该工具不接受该格式，因此请检查上传面板上显示的列表。或者该文件实际上并不是其名称所示的格式：重命名文件不会更改其中的内容，这就是看起来有效的图像被拒绝的原因。

Check the input first: a sharp, well-lit original that has not been through a messaging app gives the best result. Then review the settings on the page, change one at a time and run it again — nothing is locked in until you download.

People Counter supports free standard use within the published processing allowances. Free downloads are clean — no watermark. No signup is required for standard tool use. Photo effects and AI edits have a web-size limit on Free, with the original-resolution result available through Premium or one credit. Crop, resize, rotate, compress and convert stay full size. Premium supports batches of up to 60 files, with the applicable plan limits shown before processing.

否 — 人数统计器在桌面和手机上的浏览器中运行。在您看到它是否满足您的需要之前，无需安装任何东西，无需试用，也无需购买许可证。在您实际遇到的文件而不是样本上尝试一下。