Preview for free. Create a free account to download.

ИИ-счётчик фруктов

Count fruit from a photo in seconds

Photograph the crate, tray or conveyor and AI tallies every fruit — each one marked with a dot so you can verify at a glance. Built for harvest tallies, packhouse checks and market stock counts.

  • Считает фрукты, даже когда они соприкасаются или перекрываются
  • Отметьте 1–3 примера фруктов, чтобы посчитать именно этот объект
  • Preview free · free account required to download · files deleted automatically
  • Free counts carry a small “Counted with Pixoate” badge · watermark-free with Premium

Works with JPG, PNG, WEBP · Free up to 20 MB, Premium 50 MB

Загрузить изображение

What you can do with Счётчик фруктов

Everything this tool helps you accomplish — no learning curve, no setup.

  • Count fruit in crates, trays and harvest bins
  • Tally apples, oranges, mangoes and more
  • See every fruit marked to verify the yield
  • Track harvest totals across labelled bins
  • Batch-count many crates in a bulk audit
  • Mark example fruits for clustered piles

Settings information

Every control in Счётчик фруктов, explained — what it does and when to use it.

Загрузить

Одно фото / Массовый подсчётПресеты
Переключает между подсчётом по одному фото и режимом «Массовый подсчёт» (Premium), который обрабатывает целую очередь снимков и добавляет каждый результат в сводную таблицу с общим итогом.Параметры: Одно фотоМассовый аудит

Количество

Добавить в подсчётOne-click
Добавляет результат подсчёта по текущему фото новой строкой в ведомость, чтобы данные с нескольких полок, ящиков или партий сложились в одну инвентаризацию.
Режим подсчётаПресеты
Задаёт движок подсчёта: «Авто» подбирает лучший для конкретного фото, «Похожие предметы» справляется с кучами и рядами фруктов, «Различимые объекты» подписывает каждый объект отдельно, а «Максимальная точность» перепроверяет результат всеми движками (медленнее).Параметры: АвтоПохожие предметыРазличимые объектыMax accuracy
ConfidenceSliderRange: 0–1 · По умолчанию: 0.05
Заново фильтрует отмеченные объекты после подсчёта: сдвиньте ползунок к «Только уверенные», чтобы убрать сомнительные метки, или к «Показать ещё», чтобы добавить слабые; итог обновляется мгновенно.
Overlay styleПресеты
Задаёт, как подсчитанные объекты показываются в живом предпросмотре — точками на каждом объекте, тепловой картой плотности, и тем и другим либо без разметки, — чтобы вы могли проверить итог визуально.Параметры: ОбаDotsHeatНет
What to countText input
Задаёт, что именно считать; по умолчанию подставлено «фрукты» — очистите или измените поле, чтобы посчитать на фото другой объект.
Чувствительность распознаванияSliderRange: 0–1 · По умолчанию: 0.5
Управляет тем, насколько охотно отмечаются объекты, от «Крупные предметы» до «Меньшие объекты» — повышайте, если мелкие или нечёткие объекты пропускаются, и понижайте, если крапинки и тени завышают результат.

Примеры

Отметьте примеры фруктовDraw on image
Обведите рамкой 1–3 примера фруктов на фото, чтобы точно показать счётчику, какой объект нужно считать в насыщенной или смешанной сцене.

Подсчёт

МеткаText input
Переименовывает строку подсчёта (например, «Полка 4 — 500 мл»), чтобы каждое подсчитанное фото оставалось узнаваемым в выгруженной инвентаризации.
КоличествоNumber input
Позволяет вручную исправить число в строке (минимум 0), если вы заметили ошибку подсчёта; общий итог и экспорт в CSV или PDF обновляются сразу.

Дополнительно

Наложение результатаDropdown
Определяет, как размечается скачиваемое изображение с результатом, чтобы подсчёт можно было проверить по сохранённому файлу; в режиме «Различимые объекты» не используется.Параметры: Точки + тепловая картаТолько точкиТолько тепловая карта
Игнорировать мелкие обнаруженияSliderRange: 0–1 · По умолчанию: 0
Отсеивает найденные объекты меньше выбранного размера — от «Выкл.» до «Только большой», — чтобы пыль, крапинки и дальний мусор не завышали итог.
Файлы автоматически удаляются после обработкиБезопасная обработка по HTTPS

Закончили с Счётчик фруктов? Попробуйте эти

Тщательно подобранные инструменты, которые хорошо сочетаются с Счётчик фруктов. Продолжайте, не теряя файл.

Все инструменты

Часто задаваемые вопросы

Любые фрукты, которые можно сфотографировать: яблоки, апельсины, манго, помидоры, кокосы, дыни и другое. Движок не привязан к классу — он считает любой повторяющийся объект, заполняющий фото, а вы можете отметить примеры, чтобы закрепить подсчёт за одним фруктом.

usage

Отметьте 1–3 примера фруктов, обведя их рамкой, и ИИ посчитает именно этот объект, игнорируя всё остальное в кадре. Каждый подсчитанный объект отмечается точкой на изображении, чтобы вы могли проверить итог с одного взгляда.

usage

Он считает то, что хорошо видно, поэтому раскрытые кроны с хорошо освещёнными плодами подходят как инструмент выборочной оценки урожайности. Сильно скрытые плоды не будут учтены — для точных итогов считайте при сборе урожая в ящиках или лотках.

quality

Yes — counting photos is free to preview; create a free account to download for everyday use. Free downloads of the marked-up image carry a small “Counted with Pixoate” badge; with Premium that same download is watermark-free. Photos are uploaded only to process and are deleted automatically afterwards; we never keep or share them.

privacy

Режим Similar items создан для ящика или контейнера с одним видом плодов — все яблоки, все апельсины — и даёт самый точный подсчёт на фото однородного урожая. Distinct objects переключается на распознавание объектов, чтобы в смешанной вазе с фруктами или на рыночной выкладке разные плоды распознавались отдельно. Auto — безопасное значение по умолчанию, выбирающее между этими двумя на основе фото.

usage

Чувствительность (Sensitivity, от Low до High) задаёт, насколько ИИ должен быть уверен, прежде чем отметить плод. Глянцевая кожица, как у яблок или цитрусовых, может создавать яркие блики, читаемые как края, поэтому понижайте чувствительность к Low, если из-за бликов идёт перерасчёт; повышайте к High, если плоды в глубине ящика или в тени пропускаются. Рассеянное, ровное освещение над ящиком уменьшает необходимую настройку.

technical

Наложение результата выбирает, как отмечается каждый подсчитанный плод — Dots + heatmap для точки на каждом плоде и карты плотности, Dots only для чистого аннотированного фото, Heatmap only для выявления плотных скоплений. Ignore small detections поднимает порог размера, чтобы листья, стебли или мелкие пятна на ящике не принимались за лишние плоды — сдвиньте его к Large only, если видите завышенный счёт из-за мусора.

features

Да — переключите «Одиночное фото» на «Массовый аудит» и загрузите фото каждого ящика, лотка или участка конвейера. Каждое считается с вашей настройкой чувствительности, вычисляется общий итог, и подсчёт каждого ящика автоматически добавляется в ведомость подсчёта, что подходит для дней сбора урожая с десятками контейнеров.

features

Добавляйте подсчёт каждого ящика в таблицу подсчёта по ходу дела, помечая строки вроде «Ящик 12 — яблоки Gala», затем экспортируйте весь прогон в CSV для учёта урожая или в виде фирменного PDF-отчёта. Войдите, чтобы сохранить инвентаризацию в аккаунт и поделиться ссылкой только для чтения с командой упаковочного цеха.

features

Установите режим подсчёта (Counting mode) на Distinct objects, чтобы разные виды плодов на одном снимке различались, держите Sensitivity умеренной во избежание пере- или недосчёта на глянцевой кожице и установите Ignore small detections достаточно низким, чтобы сохранить мелкие плоды вроде винограда, но достаточно высоким, чтобы отбросить стебли и листья. Отмечайте примеры одного вида плодов за раз и записывайте каждый как отдельную строку ведомости для разбивки по сортам.

tips

Нет — переключение с режима одиночного фото на массовый аудит, чтобы поставить в очередь фото каждого ящика, лотка или секции конвейера сразу, — это функция Premium; бесплатный тариф считает по одному фото за раз, и каждый результат добавляется в учётную ведомость вручную. Режим подсчёта, чувствительность, отметка примеров и подсчёт по одному фото остаются бесплатными.

pricing

Да — экспорт ведомости подсчёта в CSV бесплатен для учёта урожайности и сбора урожая, но создание брендированного PDF-отчёта об инвентаризации и использование «Скопировать ссылку для команды», чтобы поделиться сохранённой сессией с командой упаковочного цеха, требуют тарифа Premium и предлагают обновление при попытке на бесплатном тарифе. Сохранение инвентаризации в аккаунт остаётся бесплатным, хотя бесплатные аккаунты могут хранить лишь ограниченное число сохранённых сессий.

pricing

Нажмите «Отметить примеры объектов» и обведите рамкой 1–3 примера фрукта, который нужно подсчитать, затем нажмите «Завершить отметку» — каждый пример можно удалить по отдельности собственной кнопкой «Удалить пример», либо «Очистить примеры» сбросит их все сразу. Это самый быстрый способ выделить один сорт фруктов на фото, где также видны ящики, листья или другая продукция, поскольку счётчик фиксируется на внешнем виде отмеченного примера.

usage

Yes — Pixoate supports batch and bulk processing. Switch to Batch mode, add up to 100 photos, set your options once, and every photo is processed with the same settings before you download one tally per photo plus a grand total. Bulk processing is a Premium feature; the output uses the same quality and settings as single mode.

features

Yes — with bulk processing you configure the settings a single time and they apply to every item in the batch, up to 100 photos. There is no need to repeat the setup per item, and Temporary uploaded and generated files are processed securely and deleted automatically.

usage

Как Счётчик фруктов помогает вам справиться с задачей

Реальные задачи, которые он решает каждый день, — для бизнеса, авторов и повседневных дел. Найдите подходящий вам сценарий и начните за секунды.

Для бизнеса

Учёт урожайности в день сбора

Фотографируйте каждый собранный ящик, когда его выносят с поля, и используйте пакетный аудит, чтобы подсчитать весь дневной урожай за один проход, получая накопительный общий итог для сравнения с урожаем прошлого сезона.

Для электронной коммерции

Запасы на фермерском рынке и придорожной лавке

Считайте лотки перед открытием прилавка и снова при закрытии, используя режим «Похожие предметы» для одного вида фруктов, чтобы точно узнать, сколько единиц продано, без взвешивания и ручного подсчёта.

Исследования

Выборочная оценка сада для прогноза урожайности

Сфотографируйте хорошо освещённый участок кроны и позвольте ИИ подсчитать видимые плоды как метод выборки, используя ползунок чувствительности обнаружения для настройки на частично скрытые плоды при оценке урожайности всего сада.

Для бизнеса

Сортировка и проверка ящиков на упаковочном пункте

Убедитесь, что каждый ящик достиг нужного количества, прежде чем его запечатают для отправки: отметьте один пример фрукта и запустите режим «Похожие объекты», чтобы выявить недогруженные или перегруженные ящики ещё до того, как они покинут упаковочный цех.

Юридическая информация

Подтверждение количества при оптовой поставке

Сохраняйте размеченную ИИ фотографию с точками от каждого подсчёта поставки как визуальное подтверждение поставленного количества — полезно для разрешения споров с оптовыми покупателями о недопоставках.

Для личного использования

Подсчёт урожая с домашнего огорода

Сфотографируйте корзину домашних помидоров, яблок или ягод во время сбора, чтобы получить точный подсчёт урожая за сезон, без всякого коммерческого процесса упаковочного цеха — просто режим «Похожие объекты» и быстрая строка учёта на каждый сбор.