
Посчитайте фрукты на фотографии — AI Fruit Counter
Сфотографируйте ящик, лоток или конвейер, затем выберите «Посчитать» и сверьте маркеры подсчета с отмеченными вами примерами. Создан для подсчета урожая, проверки упаковки и подсчета рыночных запасов.
- Проверьте фотографию, затем посчитайте видимые объекты фрукты
- Перед подсчётом отметьте по одному примеру каждого отличающегося типа — всего до трёх
- Не считайте один и тот же объект фрукты дважды, чтобы получить точный результат
- Бесплатно · Без регистрации · Без водяного знака
Работает с JPG, PNG, WEBP · Бесплатно до 11 MB, Premium 50 МБ
Загрузить изображение
Советы для точного подсчёта
• Используйте равномерно освещённую фотографию, на которой объект фрукты полностью находится в кадре
• Убедитесь, что каждый отмеченный пример охватывает рамкой весь объект фрукты, а не его повторяющуюся часть
• Точки и тепловая карта показывают сохраненные обнаружения — просмотрите и исправьте подсчеты.
Об инструменте Счётчик фруктов
Инструмент счетчик фруктов использует 1–3 отмеченных примера фрукты — по одному для каждого варианта внешнего вида — фильтрует повторных кандидатов с низкой уверенностью и помечает сохранённые результаты для проверки. Режим отдельных объектов обводит каждый разделённый элемент рамкой без примеров. Видимость и перекрытие всё равно влияют на результат. Инструмент создан для аудитории фермы, упаковочные цеха и оптовые торговцы продуктами.
Как это работает
1. Сфотографируйте объект: фрукты
2. Отметьте по одному примеру фрукты для каждого варианта внешнего вида — не более трёх — затем выберите «Посчитать»
3. Проверьте точки, тепловую карту и отмеченные образцы; при необходимости исправьте результат подсчёта
4. Добавьте в таблицу подсчёта и экспортируйте результат в CSV
Идеально подходит для
• Учёт урожая и объёма сбора
• Проверенные предварительные ведомости ящиков упаковочного цеха
• Учёт запасов на оптовом рынке
• Выборка и оценка в саду
Что можно сделать с помощью Счётчик фруктов
Прежде чем начать, ознакомьтесь с основными возможностями.
- Подсчёт фруктов в ящиках, лотках и таре для сбора урожая
- Подсчитывайте яблоки, апельсины, манго и многое другое
- Проверяйте каждый маркер подсчитанного плода перед оценкой урожая
- Считайте итоги урожая по промаркированным ящикам
- Массово пересчитайте ящики в режиме пакетного аудита
- При необходимости отметьте фрукт, чтобы уточнить подсчёт в скоплениях
Справочник по настройкам
12 настроек
Доступные элементы управления для Счётчик фруктов.
Загрузить
- Одно фото / Массовый подсчётПресеты
- Выберите подсчет одной фотографии или массовый аудит Premium. Просмотрите каждый результат.Параметры: Одно фотоМассовый аудит
Количество
- Добавить в подсчётВ один клик
- Добавьте эту фотографию в качестве строки в текущую инвентаризацию.
- Режим подсчётаПресеты
- Выбирает механизм подсчета: автоматические и похожие предметы учитываются из отмеченных вами примеров — отметьте от 1 до 3, по одному целому фрукту на каждый вид, который выглядит иначе; Отличительные объекты обозначают отдельные, полностью видимые элементы без примера.Параметры: АвтоПохожие предметыРазличимые объекты
- Включённые маркерыСлайдерДиапазон: 0–1 · По умолчанию: 0
- Начинается с «Показать больше», чтобы был виден каждый возвращенный маркер-кандидат; сдвиньте в сторону «Только самые сильные», чтобы скрыть более слабые маркеры.
- Стиль наложенияПресеты
- Выберите точки, тепловую карту, и то, и другое или чистый предварительный просмотр.Параметры: ОбаТочкиТеплоНет
- Что считатьТекстовое поле
- Задаёт, что именно считать; по умолчанию подставлено «фрукты» — очистите или измените поле, чтобы посчитать на фото другой объект.
- Чувствительность распознаванияСлайдерДиапазон: 0–1 · По умолчанию: 0.5
- Отрегулируйте чувствительность обнаружения для видимых предметов большего или меньшего размера.
Примеры
- Отметьте примеры фруктовРисовать на изображении
- Поместите плотную коробку вокруг одного целого, хорошо видимого плода. Счетчик использует его как визуальный ориентир; просмотрите каждый маркер результата на наличие похожих или пропущенных элементов.
Подсчёт
- МеткаТекстовое поле
- Переименуйте эту строку, чтобы ее можно было идентифицировать в экспортированной инвентаризации.
- КоличествоЧисловое поле
- Исправьте количество этой строки; итоги и экспорт обновляются автоматически.
Дополнительно
- Наложение результатаВыпадающий список
- Выберите, как маркеры количества будут отображаться в загруженном результате.Параметры: Точки + тепловая картаТолько точкиТолько тепловая карта
- Игнорировать мелкие обнаруженияСлайдерДиапазон: 0–1 · По умолчанию: 0
- Игнорировать обнаружения ниже выбранного размера.
Сопутствующие инструменты для Счётчик фруктов
Инструменты для общих следующих шагов после Счётчик фруктов.
Подсчет и инвентаризация
Счётчик объектов
Загрузите фотографию для автоматической оценки, затем просмотрите все визуальные ориентиры и пронумерованные маркеры результатов, прежде чем использовать подсчет.
Попробовать сейчасПодсчет и инвентаризация
Живой счётчик объектов
Направьте телефон на отдельные, полностью видимые предметы и просматривайте маркеры детектора по мере обновления счетчика в режиме реального времени.
Попробовать сейчасПодсчет и инвентаризация
Счётчик бутылок
Посчитайте бутылки на полках, в ящиках или в холодильных камерах по одному фото — все найденные объекты отмечаются для проверки.
Попробовать сейчасЧасто задаваемые вопросы
Инструмент считает фрукты, совпадающие с отмеченными образцами, включая яблоки, апельсины, манго, помидоры, кокосы и дыни. Отметьте в настройке «Примеры» один целый и чёткий фрукт — по одному для каждого вида, но не более трёх, — затем проверьте все маркеры, поскольку похожие плоды, листья и перекрытия могут повлиять на результат.
usageЗагрузите фотографию, откройте настройку «Примеры» и отметьте один полный, чистый плод, а также еще один пример для каждого вида, который вы хотите посчитать, до трех. Затем выберите «Подсчет»: учитываются только элементы, соответствующие вашим примерам, поэтому отметьте пунктирные поля и точки результатов и исправьте подсчет, если было выбрано что-то еще.
usageОткрытые навесы с хорошо освещенными фруктами могут способствовать оценке выборки. Скрытые плоды не будут надежно видны, поэтому используйте проверенные фотографии ящиков или лотков во время сбора урожая, когда вам понадобится более точный подсчет.
qualityДа. Подсчитайте, проверьте и скачайте бесплатный результат без аккаунта. Скачивания бесплатны и не содержат водяного знака. Регистрация не нужна. Фото, обработанные на сервере, шифруются при передаче и удаляются согласно Политике безопасности.
privacyРежимы «Авто» и «Похожие предметы» работают по примерам: перед подсчётом откройте настройку «Примеры» и отметьте от 1 до 3 целых, хорошо видимых плодов. «Отдельные объекты» не требуют примеров и подходят для разнесённых, полностью видимых плодов. Ни один режим не гарантирует разбивку по сортам, поэтому проверяйте метки и задавайте новые примеры для каждого сорта.
usageЧувствительность (Sensitivity, от Low до High) задаёт, насколько ИИ должен быть уверен, прежде чем отметить плод. Глянцевая кожица, как у яблок или цитрусовых, может создавать яркие блики, читаемые как края, поэтому понижайте чувствительность к Low, если из-за бликов идёт перерасчёт; повышайте к High, если плоды в глубине ящика или в тени пропускаются. Рассеянное, ровное освещение над ящиком уменьшает необходимую настройку.
technicalНаложение результата выбирает, как отмечается каждый подсчитанный плод — Dots + heatmap для точки на каждом плоде и карты плотности, Dots only для чистого аннотированного фото, Heatmap only для выявления плотных скоплений. Ignore small detections поднимает порог размера, чтобы листья, стебли или мелкие пятна на ящике не принимались за лишние плоды — сдвиньте его к Large only, если видите завышенный счёт из-за мусора.
featuresДа. Открытый массовый аудит, и каждая фотография ящика учитывается детектором отличительных объектов; просмотрите каждый результат и при необходимости исправьте подсчет. Для пропуска «Авто» или «Похожие товары» для конкретного сорта учитывайте по одной фотографии с собственными отмеченными примерами, поскольку обрезка вручную относится только к этому изображению.
featuresДобавляйте подсчёт каждого ящика в таблицу подсчёта по ходу дела, помечая строки вроде «Ящик 12 — яблоки Gala», затем экспортируйте весь прогон в CSV для учёта урожая или в виде фирменного PDF-отчёта. Войдите, чтобы сохранить инвентаризацию в аккаунт и поделиться ссылкой только для чтения с командой упаковочного цеха.
featuresИспользуйте отдельные объекты только тогда, когда фрукты разделены и полностью видны; это не гарантирует идентификацию сорта. Для пропуска по сорту выберите «Авто» или «Похожие» и отметьте от 1 до 3 полных плодов этого сорта в «Примерах». Просмотрите и исправьте каждый маркер, поскольку фильтры бликов, листьев, перекрытия и размера по-прежнему могут добавлять или удалять обнаружения.
tipsНет — переключение с «Одиночное фото» на «Массовый аудит», чтобы вы могли поставить в очередь фотографии всех ящиков, лотков или участков конвейера сразу, является функцией Premium; в бесплатном плане учитывается одно фото за раз, при этом каждый результат добавляется в сводный лист вручную. Подсчет по одному фото, режим подсчета, чувствительность и настройка «Примеры» остаются бесплатными.
pricingДа — экспорт ведомости подсчёта в CSV бесплатен для учёта урожайности и сбора урожая, но создание брендированного PDF-отчёта об инвентаризации и использование «Скопировать ссылку для команды», чтобы поделиться сохранённой сессией с командой упаковочного цеха, требуют тарифа Premium и предлагают обновление при попытке на бесплатном тарифе. Сохранение инвентаризации в аккаунт остаётся бесплатным, хотя бесплатные аккаунты могут хранить лишь ограниченное число сохранённых сессий.
pricingДля режимов «Авто» и «Похожие предметы» перед подсчётом нужно отметить примеры. Чтобы считать один сорт, откройте «Примеры», отметьте от 1 до 3 целых плодов этого сорта и выберите «Количество». Рамку можно удалить и нарисовать заново; ящики, листья и похожие плоды могут вызывать ошибки, поэтому проверяйте каждую метку результата.
usageДа, для отдельных и полностью видимых предметов. Выберите «Различные объекты», затем добавьте до 60 фотографий в версии «Премиум» или до 200 в версии «Про»; просмотрите и исправьте маркеры детектора каждой фотографии, прежде чем использовать один подсчет для каждой фотографии плюс общую сумму. Управляемые автоматические или похожие элементы не могут повторно использовать одну обрезку на несвязанных фотографиях, поэтому обрабатывайте их по одному с помощью нового примера.
featuresНет. Для массового подсчета объектов требуются отдельные объекты, и отмеченная обрезка никогда не переносится на другое изображение. Настройки детектора применяются к 60 фотографиям в версии Premium или к 200 в версии Pro, но каждый результат по-прежнему требует анализа по маркерам. Временно загруженные и сгенерированные файлы безопасно обрабатываются и автоматически удаляются.
usageПочти всегда причина одна из трёх. Файл превышает бесплатный лимит загрузки 11 МБ: Premium принимает до 50 МБ, а Pro — до 120 МБ. Либо инструмент не поддерживает этот формат — проверьте список на панели загрузки. Либо фактический формат не соответствует расширению: переименование не меняет содержимое, поэтому даже внешне корректное изображение может быть отклонено.
troubleshootingОн сообщает, что на самом деле находится в файле, поэтому пустой или неожиданный результат обычно означает, что данных там никогда не было — они были удалены приложением, которое сохранило их последним, удалены платформой при загрузке или отсутствуют в оригинале. Попробуйте нетронутый исходный файл прямо с камеры или источника, а не копию, полученную через приложение для обмена сообщениями.
troubleshootingНа вашей загрузке никогда не будет водяного знака. Это платная возможность, и она говорит об этом до того, как вы ее используете, а не после того, как вы выполнили работу — в этом все отличие от инструментов, которые позволяют вам закончить, а затем поставить экспорт после оплаты.
pricingНет — Fruit Counter работает в браузере на компьютере и телефоне. Ничего устанавливать не нужно, пробная версия не требуется, и лицензию покупать не нужно, чтобы понять, делает ли оно то, что вам нужно. Попробуйте на файле, с которым вы действительно застряли, а не на образце.
troubleshootingКак Счётчик фруктов помогает вам справиться с задачей
Реальные проблемы, которые он решает каждый день — для бизнеса, авторов и повседневных задач. Найдите вариант использования, который подходит вам, и начните.
Учёт урожайности в день сбора
Откройте «Массовый аудит», чтобы запустить режим «Отличительные объекты» для каждой фотографии ящика, затем просмотрите каждый результат, прежде чем сравнивать промежуточный итог с прошлым сезоном.
Запасы на фермерском рынке и придорожной лавке
Запустите режим «Похожие объекты» для одного вида фрукта перед открытием и повторно при закрытии, затем проверьте и скорректируйте оба подсчёта, прежде чем использовать разницу как оценку продаж.
Выборочная оценка сада для прогноза урожайности
Сфотографируйте хорошо освещённый участок кроны и позвольте ИИ подсчитать видимые плоды как метод выборки, используя ползунок чувствительности обнаружения для настройки на частично скрытые плоды при оценке урожайности всего сада.
Сортировка на упаковочном пункте и проверка ящиков
В настройке «Примеры» отметьте 1–3 фрукта — по одному для каждого сорта в ящике — и до закрытия ящика используйте результат режима «Похожие объекты» как предварительный. Затем осмотрите настоящий ящик и исправьте пропуски или дубликаты до подтверждения на упаковочном участке.
Обзор количества оптовых поставок
Используйте отмеченное изображение, чтобы просмотреть черновик доставки с помощью искусственного интеллекта, сравнить его с квалифицированным ручным или физическим подсчетом и сохранить исправленный результат с обычными записями о доставке. Изображение само по себе не является доказательством количества.
Подсчёт урожая с домашнего огорода
Сфотографируйте корзину с домашними помидорами, яблоками или ягодами во время сбора урожая, чтобы получить оценку урожая, затем проверьте и скорректируйте метки, прежде чем добавить строку в итог за сезон.
Наблюдайте за каждой трансформацией
Каждая фотография проходит через разделитель без изменений и выходит готовой.


























