Конвертер CSV в JSON — конвертируйте таблицу в JSON онлайн

Вставьте CSV (или перетащите файл .csv) в панель ввода, и инструмент автоматически определит разделитель, разберёт каждую строку в объект JSON, используя строку заголовка в качестве ключей, и мгновенно покажет результат. Переключите формат вывода на массив JSON, JSONL или SQL INSERT, чтобы получить именно ту структуру, которая вам нужна.

Да. Парсер следует RFC 4180 — поля, заключённые в двойные кавычки, могут содержать запятые, переносы строк и даже сами кавычки (экранированные как "") без нарушения разбора. Так что значение вроде "Смит, Джон" остаётся одной ячейкой, а не двумя.

Инструмент подсчитывает табуляции, запятые, точки с запятой и вертикальные черты в первой непустой строке и выбирает наиболее частый разделитель. Если у вас необычный или неоднозначный файл, вы можете отключить автоопределение и вручную выбрать табуляцию (TSV), запятую, точку с запятой, вертикальную черту или таблицу Markdown.

Переключите формат вывода на SQL INSERT и введите имя таблицы. Инструмент очищает имена столбцов до допустимых идентификаторов (заменяя пробелы, тире и т. д. на подчеркивания) и выдает по одному INSERT для каждой строки с правильно экранированными строковыми литералами, числовыми значениями и NULL для пустых ячеек. Полезно для заполнения баз данных или переноса данных.

JSONL (JSON Lines) размещает по одному объекту JSON на строку, без обрамляющего массива. Это стандартный формат для потоковой передачи данных в BigQuery, Snowflake, Logstash, Elasticsearch и большинство конвейеров машинного обучения. Выбирайте JSONL, когда каждая строка будет обрабатываться независимо.

Да. Значения, соответствующие шаблонам целых или десятичных чисел, выводятся как числа JSON, литералы «true»/«false» становятся булевыми значениями, а пустые ячейки — значениями null. Если вам нужно, чтобы всё было строками, подготовьте значения соответствующим образом перед конвертацией.

Да. Выберите «Таблица Markdown» в качестве разделителя и вставьте стандартную таблицу Markdown с разделителями-вертикальными чертами (строка заголовка, строка-разделитель, строки тела). Строка-разделитель автоматически пропускается, а пробелы в ячейках обрезаются.

Нет. Анализ и преобразование выполняются в вашем браузере, а не через API обработки Pixoate. Следуйте правилам обработки данных вашей организации, прежде чем открывать конфиденциальные таблицы в любом веб-приложении.

Если флажок установлен, инструмент считает первую строку таблицы названиями столбцов и использует их как ключи JSON-объекта (или генерирует col_1, col_2… для SQL, если оставить пустым). Снимите флажок, если в ваших данных нет строки заголовка — просто список строк — и инструмент вместо этого выдаст неименованные JSON-массивы или автоматически назовёт столбцы col_1, col_2 и т. д. для SQL-запросов INSERT.

Переключите вывод на SQL INSERT, и появится поле имени таблицы, куда можно ввести название целевой таблицы, например customers или order_items. Инструмент автоматически очищает всё, что вы вводите — заменяя пробелы и символы на подчёркивания и добавляя префикс перед ведущей цифрой — так что сгенерированный SQL всегда содержит корректный идентификатор, даже если ваш ввод неаккуратный.

Снимите отметку «Первая строка — заголовок», если в вашем экспорте нет названий столбцов, установите «Вывод» в SQL INSERT и введите реальное имя таблицы в поле «Имя таблицы». Инструмент автоматически сгенерирует названия столбцов col_1, col_2..., автоматически приведёт числа и логические значения и создаст по одному корректно экранированному оператору INSERT на строку, который вы можете вставить прямо в клиент вашей базы данных.

«JSON (массивы)» отбрасывает имена полей и выводит каждую строку как простой список значений в порядке столбцов — например ["Alice", 34, "Berlin"] вместо {"name":"Alice","age":34,"city":"Berlin"}. Он по-прежнему учитывает флажок «Первая строка — заголовок», используя эту строку только чтобы знать, сколько столбцов ожидать, а не как ключи. Выбирайте его, когда принимающий код (библиотека построения графиков, позиционный драйвер базы данных или импорт в таблицу) читает значения по позиции, а не по имени поля; иначе используйте «JSON (объекты)».

«Попробовать пример» заполняет панель ввода короткой таблицей из трёх строк имя/возраст/город (с разделением табуляцией), так что вы сразу увидите, как ведут себя определение разделителя, строка заголовка и каждый формат вывода, прежде чем вставить настоящие данные. Как только в поле появляется содержимое, возникает кнопка «Очистить» — рядом с меткой «Ввод» в режиме редактора и снова в виде кнопки во всю ширину в панели «Настройки» — которая очищает текстовое поле в один клик вместо ручного выделения и удаления текста.

Нет — таблица для JSON/SQL полностью выполняется в вашем браузере, поэтому то, что вы вставляете, никогда не покидает компьютер, на котором вы находитесь. Это имеет значение, если вы проверяете что-то, содержащее токен, ключ или данные клиента. Закрытия вкладки достаточно, чтобы очистить ее.

Ошибка указывает на первую позицию, которую не удалось проанализировать, которая обычно находится сразу после реальной ошибки, а не на ней — отсутствующая запятая, незакрытая кавычка или скобка или умная кавычка, вставленная из документа вместо прямой. Сначала проверьте линию над сообщаемым положением.

Table to JSON / SQL supports free standard use within the published processing allowances. Free downloads are clean — no watermark. No signup is required for standard tool use. Photo effects and AI edits have a web-size limit on Free, with the original-resolution result available through Premium or one credit. Crop, resize, rotate, compress and convert stay full size. Published processing allowances and file limits still apply.

Нет — Table to JSON / SQL работает в браузере на настольном компьютере и телефоне. Ничего не нужно устанавливать, не нужно начинать пробную версию и не нужно покупать лицензию, прежде чем вы сможете увидеть, выполняет ли оно то, что вам нужно. Попробуйте его на файле, с которым вы действительно застряли, а не на образце.