Конвертер таблиц в JSON / SQL — CSV, TSV, Markdown онлайн

Вставьте CSV (или перетащите файл .csv) в панель ввода, и инструмент автоматически определит разделитель, разберёт каждую строку в объект JSON, используя строку заголовка в качестве ключей, и мгновенно покажет результат. Переключите формат вывода на массив JSON, JSONL или SQL INSERT, чтобы получить именно ту структуру, которая вам нужна.

Да. Парсер следует RFC 4180 — поля, заключённые в двойные кавычки, могут содержать запятые, переносы строк и даже сами кавычки (экранированные как "") без нарушения разбора. Так что значение вроде "Смит, Джон" остаётся одной ячейкой, а не двумя.

Инструмент подсчитывает табуляции, запятые, точки с запятой и вертикальные черты в первой непустой строке и выбирает наиболее частый разделитель. Если у вас необычный или неоднозначный файл, вы можете отключить автоопределение и вручную выбрать табуляцию (TSV), запятую, точку с запятой, вертикальную черту или таблицу Markdown.

Переключите формат вывода на SQL INSERT и введите имя таблицы. Инструмент приводит имена столбцов к допустимым идентификаторам (заменяя пробелы, дефисы и т. д. на подчёркивания) и формирует по одному INSERT на строку с корректно экранированными строковыми литералами, числовыми значениями и NULL для пустых ячеек. Идеально для наполнения баз данных или миграции данных.

JSONL (JSON Lines) размещает по одному объекту JSON на строку, без обрамляющего массива. Это стандартный формат для потоковой передачи данных в BigQuery, Snowflake, Logstash, Elasticsearch и большинство конвейеров машинного обучения. Выбирайте JSONL, когда каждая строка будет обрабатываться независимо.

Да. Значения, соответствующие шаблонам целых или десятичных чисел, выводятся как числа JSON, литералы «true»/«false» становятся булевыми значениями, а пустые ячейки — значениями null. Если вам нужно, чтобы всё было строками, подготовьте значения соответствующим образом перед конвертацией.

Да. Выберите «Таблица Markdown» в качестве разделителя и вставьте стандартную таблицу Markdown с разделителями-вертикальными чертами (строка заголовка, строка-разделитель, строки тела). Строка-разделитель автоматически пропускается, а пробелы в ячейках обрезаются.

Нет — разбор и конвертация выполняются полностью в вашем браузере. Это делает инструмент безопасным для конфиденциальных таблиц, таких как выгрузки зарплат, списки клиентов или финансовые записи, которые никогда не должны попадать на сторонний сервер.

When checked, the tool treats your table's first row as column names and uses them as the JSON object keys (or generates col_1, col_2... for SQL if you leave it blank). Uncheck it if your data has no header row — a plain list of rows — and the tool will instead output raw JSON arrays or auto-name columns col_1, col_2, etc. for SQL INSERT statements.

Switch Output to SQL INSERT and a Table name field appears where you can type your target table's name, such as customers or order_items. The tool automatically sanitizes whatever you enter — replacing spaces and symbols with underscores and prefixing a leading digit — so the generated SQL always has a valid identifier even if your input is messy.

Uncheck 'First row is header' if your export has no column names, set Output to SQL INSERT, and type your real table name in the Table name field. The tool will auto-generate col_1, col_2... column names, coerce numbers and booleans automatically, and produce one properly-escaped INSERT statement per row that you can paste straight into your database client.

JSON (arrays) drops the field names and outputs each row as a plain list of values in column order — for example ["Alice", 34, "Berlin"] instead of {"name":"Alice","age":34,"city":"Berlin"}. It still respects the 'First row is header' checkbox, using that row only to know how many columns to expect rather than as keys. Choose it when the receiving code (a charting library, a positional database driver, or a spreadsheet import) reads values by position rather than by field name; otherwise stick with JSON (objects).

Try sample fills the input panel with a short three-row name/age/city table (tab-separated) so you can immediately see how the delimiter detection, header row and each output format behave before you paste real data. Once there's content in the box, a Clear button appears — next to the Input label in the editor view, and again as a full-width button in the Settings panel — that wipes the textarea back to empty in one click instead of selecting and deleting the text manually.