Konwerter tabeli na JSON / SQL - CSV, TSV, Markdown online

Wklej plik CSV (lub upuść plik .csv) w panelu wejściowym, a narzędzie automatycznie wykryje separator, przekształci każdy wiersz w obiekt JSON, używając wiersza nagłówka jako kluczy, i natychmiast pokaże wynik. Zmień format wyjściowy na tablicę JSON, JSONL lub SQL INSERT, aby uzyskać dokładnie taką strukturę, jakiej potrzebujesz.

Tak. Parser działa zgodnie z RFC 4180 — pola ujęte w podwójne cudzysłowy mogą zawierać przecinki, znaki nowego wiersza, a nawet dosłowne cudzysłowy (zapisane jako "") bez zakłócania analizy. Dzięki temu wartość taka jak "Kowalski, Jan" pozostaje jedną komórką, a nie dwiema.

Narzędzie liczy tabulatory, przecinki, średniki i pionowe kreski w pierwszym niepustym wierszu i wybiera najczęściej występujący. Jeśli masz nietypowy lub niejednoznaczny plik, możesz zastąpić automatyczne wykrywanie i ręcznie wybrać tabulator (TSV), przecinek, średnik, pionową kreskę lub tabelę Markdown.

Przełącz format wyjściowy na SQL INSERT i wpisz nazwę tabeli. Narzędzie oczyszcza nazwy kolumn do poprawnych identyfikatorów (zastępując spacje, myślniki itp. podkreśleniami) i tworzy jedno polecenie INSERT na wiersz z prawidłowo zabezpieczonymi literałami tekstowymi, wartościami liczbowymi i NULL dla pustych komórek. Idealne do zasilania baz danych lub migracji danych.

JSONL (JSON Lines) umieszcza jeden obiekt JSON w każdym wierszu, bez otaczającej tablicy. To standardowy format do strumieniowego przesyłania danych do BigQuery, Snowflake, Logstash, Elasticsearch i większości potoków uczenia maszynowego. Wybierz JSONL, gdy każdy wiersz ma być przetwarzany niezależnie.

Tak. Wartości pasujące do wzorców liczb całkowitych lub dziesiętnych są zapisywane jako liczby JSON, literały „true”/„false” stają się wartościami logicznymi, a puste komórki stają się null. Jeśli potrzebujesz, aby wszystko było tekstem, odpowiednio przygotuj wartości przed konwersją.

Tak. Wybierz „Tabela Markdown” jako separator i wklej standardową tabelę Markdown rozdzielaną pionowymi kreskami (wiersz nagłówka, wiersz separatora, wiersze treści). Wiersz separatora jest automatycznie pomijany, a białe znaki w komórkach są przycinane.

Nie — analiza i konwersja przebiegają w całości w Twojej przeglądarce. Dzięki temu narzędzie jest bezpieczne dla wrażliwych arkuszy kalkulacyjnych, takich jak eksporty list płac, listy klientów czy dane finansowe, które nigdy nie powinny trafić na serwer firmy trzeciej.

When checked, the tool treats your table's first row as column names and uses them as the JSON object keys (or generates col_1, col_2... for SQL if you leave it blank). Uncheck it if your data has no header row — a plain list of rows — and the tool will instead output raw JSON arrays or auto-name columns col_1, col_2, etc. for SQL INSERT statements.

Switch Output to SQL INSERT and a Table name field appears where you can type your target table's name, such as customers or order_items. The tool automatically sanitizes whatever you enter — replacing spaces and symbols with underscores and prefixing a leading digit — so the generated SQL always has a valid identifier even if your input is messy.

Uncheck 'First row is header' if your export has no column names, set Output to SQL INSERT, and type your real table name in the Table name field. The tool will auto-generate col_1, col_2... column names, coerce numbers and booleans automatically, and produce one properly-escaped INSERT statement per row that you can paste straight into your database client.

JSON (arrays) drops the field names and outputs each row as a plain list of values in column order — for example ["Alice", 34, "Berlin"] instead of {"name":"Alice","age":34,"city":"Berlin"}. It still respects the 'First row is header' checkbox, using that row only to know how many columns to expect rather than as keys. Choose it when the receiving code (a charting library, a positional database driver, or a spreadsheet import) reads values by position rather than by field name; otherwise stick with JSON (objects).

Try sample fills the input panel with a short three-row name/age/city table (tab-separated) so you can immediately see how the delimiter detection, header row and each output format behave before you paste real data. Once there's content in the box, a Clear button appears — next to the Input label in the editor view, and again as a full-width button in the Settings panel — that wipes the textarea back to empty in one click instead of selecting and deleting the text manually.