Obraz na Excel - OCR tabel do arkusza XLSX

Prześlij zdjęcie lub zrzut ekranu, silnik OCR wykryje wiersze, kolumny i nagłówki, a wygeneruje się gotowy do pobrania plik .xlsx z zamrożonymi wierszami nagłówków, automatyczną szerokością kolumn i spójnymi typami komórek. Kolumny walutowe są oznaczane jako liczby, daty jako daty, a tekst jako ciągi znaków, dzięki czemu formuły takie jak SUMA i ŚREDNIA działają bez ręcznego czyszczenia.

Tak. Wynik zawiera zablokowany pierwszy wiersz, automatycznie dopasowane kolumny oraz typowanie komórek liczbowych/datowych/tekstowych wywnioskowane ze źródła. Symbole walut ($, €, £, ₹) pozostają przypisane do swoich komórek, a kolumny procentowe są formatowane jako wartości procentowe, więc wykresy i tabele przestawne działają bez dodatkowego porządkowania.

Tak. Narzędzie jest dostosowane do dokumentów pozycyjnych, takich jak paragony ze sklepu, rachunki z restauracji, miesięczne wyciągi bankowe, faktury od dostawców, spisy stanów magazynowych i listy obecności. Działają również wielostronicowe pliki PDF i połączone zrzuty ekranu — każda wykryta tabela staje się osobnym arkuszem Excel w skoroszycie.

Detektor obsługuje scalone nagłówki jednopoziomowe oraz większość wierszy podnagłówków. W przypadku głęboko zagnieżdżonych formatów (wyciągi bankowe z saldami w wielu wierszach) może być potrzebne niewielkie ręczne poprawienie. Przejrzyj wynik w przeglądarce przed pobraniem i wykonaj ponownie ciaśniejsze przycięcie, jeśli dana kolumna zostanie scalona z sąsiednią.

W przypadku schludnego, drukowanego pisma odręcznego sprawdza się dobrze — księgowi i sprzedawcy używają go do digitalizacji ręcznie pisanych ksiąg. W przypadku pisma kursywą lub niechlujnego najpierw przejdź do narzędzia OCR pisma odręcznego, aby uzyskać czysty eksport tekstu, a następnie ręcznie wklej strukturyzowane wiersze do Excel.

Wgrane pliki są przetwarzane w tymczasowym obszarze roboczym i automatycznie usuwane w ciągu kilku minut. Nigdy nie wykorzystujemy Twoich plików do trenowania, nie udostępniamy ich osobom trzecim ani nie dodajemy znaków wodnych. Wynik w formacie .xlsx należy wyłącznie do Ciebie, dzięki czemu narzędzie jest bezpieczne dla księgowych, freelancerów i małych firm pracujących z wrażliwymi dokumentami finansowymi.

Default uses PaddleOCR's PP-Structure model, the strongest all-round table detector, so leave it selected for most receipts and invoices. Table AI (beta) is a newer experimental engine worth trying if Default misreads a tricky layout with merged headers. Engine 1 and Engine 2 are faster general-purpose OCR passes that skip dedicated table-structure detection, so they suit simple grids better than complex financial statements.

Open the Settings panel and use the Language picker to choose the language of the text inside your table (English is the default). Picking the right language improves recognition of accented letters, non-Latin scripts and locale-specific currency symbols, then click Re-run conversion to regenerate the spreadsheet with the new setting.

Yes — after conversion, the extracted table appears in an editable grid with low-confidence cells highlighted so you can spot likely OCR errors at a glance. Click any cell to correct it, or use Reset to restore the original OCR output; only your edited version is what gets written into the downloaded .xlsx.

Start with the Default engine (PP-Structure) and set the Language picker to match the invoice's language — this combination handles table borders, merged headers and currency columns best. If the layout is unusual or has nested sub-headers, switch to Table AI (beta); if recognition still looks weak, review the confidence-highlighted grid and manually correct any flagged cells before downloading.

Yes — the editable grid has an Add row button beneath the table and a trash-can icon on each row, letting you insert a line the OCR merged into its neighbour or delete a phantom row caused by a ruled border or stray mark. Structural changes like these are written into the downloaded .xlsx together with any cell text you fix, and Reset reverts both back to the original OCR output in one click.