Preview for free. Create a free account to download.

ИИ-счётчик арбузов

Считайте арбузы по фото

Разложите арбузы так, чтобы они как можно меньше перекрывали друг друга — идеален один слой — и сфотографируйте сверху при ровном свете. Создано для ферм, упаковочных цехов и оптовиков продукции — добавляйте каждое фото в ведомость подсчёта и экспортируйте весь подсчёт как отчёт CSV или PDF.

  • Считает арбузы, даже когда они соприкасаются или перекрываются
  • Отметьте 1–3 примера арбузов, чтобы посчитать именно этот объект
  • Preview free · free account required to download · files deleted automatically
  • Free counts carry a small “Counted with Pixoate” badge · watermark-free with Premium

Works with JPG, PNG, WEBP · Free up to 20 MB, Premium 50 MB

Загрузить изображение

Часто задаваемые вопросы

Работает ли он на неупорядоченной куче?
Он считает каждый видимый объект, поэтому у кучи считается её видимый слой. Для точного итога разложите объекты в один слой; для оценки больших куч считайте видимую грань одинаково между проверками, чтобы цифры оставались сопоставимыми.
Что если на фото есть не только арбузы?
Отметьте 1–3 примера арбузов, обведя их рамкой, и ИИ посчитает именно этот объект, игнорируя всё остальное в кадре. Каждый подсчитанный объект отмечается точкой на изображении, чтобы вы могли проверить итог с одного взгляда.
Можно ли посчитать несколько фото в один общий итог?
Да — каждый подсчёт можно добавить в ведомость подсчёта как помеченную строку, либо используйте «Массовый аудит», чтобы загрузить сразу много фото. Экспортируйте результат в CSV, сформируйте PDF-отчёт или сохраните инвентаризацию в свой аккаунт и поделитесь с командой ссылкой только для чтения.
Это бесплатно и конфиденциально?
Yes — counting photos is free to preview; create a free account to download for everyday use. Free downloads of the marked-up image carry a small “Counted with Pixoate” badge; with Premium that same download is watermark-free. Photos are uploaded only to process and are deleted automatically afterwards; we never keep or share them.

What you can do with Счётчик фруктов

Everything this tool helps you accomplish — no learning curve, no setup.

  • Count fruit in crates, trays and harvest bins
  • Tally apples, oranges, mangoes and more
  • See every fruit marked to verify the yield
  • Track harvest totals across labelled bins
  • Batch-count many crates in a bulk audit
  • Mark example fruits for clustered piles

Settings information

Every control in Счётчик фруктов, explained — what it does and when to use it.

Загрузить

Одно фото / Массовый подсчётПресеты
Переключает между подсчётом по одному фото и режимом «Массовый подсчёт» (Premium), который обрабатывает целую очередь снимков и добавляет каждый результат в сводную таблицу с общим итогом.Параметры: Одно фотоМассовый аудит

Количество

Добавить в подсчётOne-click
Добавляет результат подсчёта по текущему фото новой строкой в ведомость, чтобы данные с нескольких полок, ящиков или партий сложились в одну инвентаризацию.
Режим подсчётаПресеты
Задаёт движок подсчёта: «Авто» подбирает лучший для конкретного фото, «Похожие предметы» справляется с кучами и рядами фруктов, «Различимые объекты» подписывает каждый объект отдельно, а «Максимальная точность» перепроверяет результат всеми движками (медленнее).Параметры: АвтоПохожие предметыРазличимые объектыMax accuracy
ConfidenceSliderRange: 0–1 · По умолчанию: 0.05
Заново фильтрует отмеченные объекты после подсчёта: сдвиньте ползунок к «Только уверенные», чтобы убрать сомнительные метки, или к «Показать ещё», чтобы добавить слабые; итог обновляется мгновенно.
Overlay styleПресеты
Задаёт, как подсчитанные объекты показываются в живом предпросмотре — точками на каждом объекте, тепловой картой плотности, и тем и другим либо без разметки, — чтобы вы могли проверить итог визуально.Параметры: ОбаDotsHeatНет
What to countText input
Задаёт, что именно считать; по умолчанию подставлено «фрукты» — очистите или измените поле, чтобы посчитать на фото другой объект.
Чувствительность распознаванияSliderRange: 0–1 · По умолчанию: 0.5
Управляет тем, насколько охотно отмечаются объекты, от «Крупные предметы» до «Меньшие объекты» — повышайте, если мелкие или нечёткие объекты пропускаются, и понижайте, если крапинки и тени завышают результат.

Примеры

Отметьте примеры фруктовDraw on image
Обведите рамкой 1–3 примера фруктов на фото, чтобы точно показать счётчику, какой объект нужно считать в насыщенной или смешанной сцене.

Подсчёт

МеткаText input
Переименовывает строку подсчёта (например, «Полка 4 — 500 мл»), чтобы каждое подсчитанное фото оставалось узнаваемым в выгруженной инвентаризации.
КоличествоNumber input
Позволяет вручную исправить число в строке (минимум 0), если вы заметили ошибку подсчёта; общий итог и экспорт в CSV или PDF обновляются сразу.

Дополнительно

Наложение результатаDropdown
Определяет, как размечается скачиваемое изображение с результатом, чтобы подсчёт можно было проверить по сохранённому файлу; в режиме «Различимые объекты» не используется.Параметры: Точки + тепловая картаТолько точкиТолько тепловая карта
Игнорировать мелкие обнаруженияSliderRange: 0–1 · По умолчанию: 0
Отсеивает найденные объекты меньше выбранного размера — от «Выкл.» до «Только большой», — чтобы пыль, крапинки и дальний мусор не завышали итог.
Файлы автоматически удаляются после обработкиБезопасная обработка по HTTPS

Закончили с Счётчик фруктов? Попробуйте эти

Тщательно подобранные инструменты, которые хорошо сочетаются с Счётчик фруктов. Продолжайте, не теряя файл.

Все инструменты

Как Счётчик фруктов помогает вам справиться с задачей

Реальные задачи, которые он решает каждый день, — для бизнеса, авторов и повседневных дел. Найдите подходящий вам сценарий и начните за секунды.

Для бизнеса

Учёт урожайности в день сбора

Фотографируйте каждый собранный ящик, когда его выносят с поля, и используйте пакетный аудит, чтобы подсчитать весь дневной урожай за один проход, получая накопительный общий итог для сравнения с урожаем прошлого сезона.

Для электронной коммерции

Запасы на фермерском рынке и придорожной лавке

Считайте лотки перед открытием прилавка и снова при закрытии, используя режим «Похожие предметы» для одного вида фруктов, чтобы точно узнать, сколько единиц продано, без взвешивания и ручного подсчёта.

Исследования

Выборочная оценка сада для прогноза урожайности

Сфотографируйте хорошо освещённый участок кроны и позвольте ИИ подсчитать видимые плоды как метод выборки, используя ползунок чувствительности обнаружения для настройки на частично скрытые плоды при оценке урожайности всего сада.

Для бизнеса

Сортировка и проверка ящиков на упаковочном пункте

Убедитесь, что каждый ящик достиг нужного количества, прежде чем его запечатают для отправки: отметьте один пример фрукта и запустите режим «Похожие объекты», чтобы выявить недогруженные или перегруженные ящики ещё до того, как они покинут упаковочный цех.

Юридическая информация

Подтверждение количества при оптовой поставке

Сохраняйте размеченную ИИ фотографию с точками от каждого подсчёта поставки как визуальное подтверждение поставленного количества — полезно для разрешения споров с оптовыми покупателями о недопоставках.

Для личного использования

Подсчёт урожая с домашнего огорода

Сфотографируйте корзину домашних помидоров, яблок или ягод во время сбора, чтобы получить точный подсчёт урожая за сезон, без всякого коммерческого процесса упаковочного цеха — просто режим «Похожие объекты» и быстрая строка учёта на каждый сбор.