依据模型估算的相对深度，添加与源图对齐的线性光空间薄雾。可调节强度、对比效果，并直接从浏览器下载成品图片。
在开始之前查看可用的效果功能。
Atmospheric Depth Fog 会估算相对距离、归一化深度场，并使用 3 × 3 中值滤波器去除孤立的深度噪点。较远像素会在线性光 RGB 中获得 Beer–Lambert 式大气散射，朝一种自然克制、参考源图且色度受限于中性的空气光颜色变化；最近的深度带与源图完全一致。强度改变真实光学密度，而不是交叉淡化已完成的效果。在工作尺寸下，每个输出像素只会将同一坐标的源 RGB 与全局空气光颜色结合：渲染器不会移动、复制、空间重采样、修补或重新生成图片内容，因此面部、手臂、物体、画面和工作帧 Alpha 通道始终对齐，Alpha 保持逐字节一致。较大的上传图片可在深度分析前按比例调整尺寸：标准免费上限为长边 800 像素，其余更大图片的深度服务默认采用 2048 像素长边。结果以无损 PNG 返回。
上传照片，调整大气深度雾强度，将处理后的预览与源进行比较，然后下载最终结果。
使用强度控制来平衡 大气深度雾 处理与原始照片的细节和特征。
缩小的 大气深度雾 预览可保持调整响应。免费下载是干净的并且是网页大小的； Premium 或积分解锁原始分辨率。
大气深度雾 上传内容在安全服务器上处理，并根据正常的 Pixoate 保留策略自动删除。
Atmospheric Depth Fog 会估算相对距离、归一化深度场，并使用 3 × 3 中值滤波器去除孤立的深度噪点。较远像素会在线性光 RGB 中获得 Beer–Lambert 式大气散射，朝一种自然克制、参考源图且色度受限于中性的空气光颜色变化；最近的深度带与源图完全一致。强度改变真实光学密度，而不是交叉淡化已完成的效果。在工作尺寸下，每个输出像素只会将同一坐标的源 RGB 与全局空气光颜色结合：渲染器不会移动、复制、空间重采样、修补或重新生成图片内容，因此面部、手臂、物体、画面和工作帧 Alpha 通道始终对齐，Alpha 保持逐字节一致。较大的上传图片可在深度分析前按比例调整尺寸：标准免费上限为长边 800 像素，其余更大图片的深度服务默认采用 2048 像素长边。结果以无损 PNG 返回。
大气深度雾使用 AI 动作。任何单独的余量都会在该效果开始处理之前显示。
风景、山谷景观、层次丰富的城市景观、建筑，以及从前景到远处层次清晰的户外场景.
不太适合： 平坦或近景场景、玻璃、镜子、反射、烟雾、细发或树叶，以及单目相对深度不确定的图片；错误深度可能把薄雾放到错误表面，但几何结构仍保持固定.
自动检测一个主体并保持清晰，以干净的深度感知背景虚化突出主体
借助干净的深度辅助焦点带，将俯拍街道和风景变成微缩场景
创建干净的八帧深度循环，采用可见性解析的视差运动
通过随深度缩放的双线性重投影，创建舒适度受限的红青 3D 视图
只让模型确认的背景通过限定的水晶晶面折射，同时固定检测到的主体
构建五个与源图对齐的宽幅纸张平面，不复制人物或物体
绘制 18 个干净且与源图对齐的深度带，不移动人物或物体
将画面风格化为最多七层与源图对齐的纸层，不复制人物或物体
依据模型估算的深度，应用与源图对齐的远处冷色、近处暖色色彩分级
仅在限定的玻璃球内压缩并翻转场景，同时保持球外每个像素不变
仅在模型判定为无主体的背景区域交错排列深度位移条带，同时固定检测到的主体
