Konverter Tabel ke JSON / SQL - CSV, TSV, Markdown Online

Tempel CSV (atau letakkan file .csv) ke panel input, dan alat ini akan mendeteksi pemisah secara otomatis, mengurai setiap baris menjadi objek JSON menggunakan baris header sebagai kunci, dan menampilkan output secara instan. Ganti format output ke array JSON, JSONL, atau SQL INSERT untuk mendapatkan bentuk yang persis Anda butuhkan.

Ya. Parser mengikuti RFC 4180 — bidang yang diapit tanda kutip ganda dapat memuat koma, baris baru, dan bahkan tanda kutip literal (di-escape sebagai "") tanpa merusak penguraian. Jadi nilai seperti "Smith, John" tetap menjadi satu sel, bukan dua.

Alat ini menghitung tab, koma, titik koma, dan pipe pada baris pertama yang tidak kosong dan memilih yang paling sering muncul. Jika file Anda tidak biasa atau ambigu, Anda dapat menimpa deteksi otomatis dan memilih tab (TSV), koma, titik koma, pipe, atau tabel Markdown secara manual.

Beralihlah ke format keluaran SQL INSERT dan masukkan nama tabel. Alat ini membersihkan nama kolom menjadi pengenal yang valid (mengganti spasi, tanda hubung, dll. dengan garis bawah) dan menghasilkan satu INSERT per baris dengan literal string yang di-escape dengan benar, nilai numerik, dan NULL untuk sel kosong. Sempurna untuk mengisi awal basis data atau migrasi data.

JSONL (JSON Lines) menempatkan satu objek JSON per baris, tanpa larik pembungkus. Ini adalah format standar untuk mengalirkan data ke BigQuery, Snowflake, Logstash, Elasticsearch, dan sebagian besar alur kerja machine learning. Pilih JSONL ketika setiap baris akan diproses secara independen.

Ya. Nilai yang cocok dengan pola bilangan bulat atau desimal dikeluarkan sebagai angka JSON, literal "true"/"false" menjadi boolean, dan sel kosong menjadi null. Jika Anda membutuhkan semuanya sebagai string, siapkan nilainya sesuai kebutuhan sebelum mengonversi.

Ya. Pilih "Tabel Markdown" sebagai pembatas dan tempelkan tabel Markdown standar yang dipisahkan pipa (baris header, baris pemisah, baris isi). Baris pemisah otomatis dilewati dan spasi kosong sel dipangkas.

Tidak — penguraian dan konversi berjalan sepenuhnya di peramban Anda. Ini membuat alat ini aman untuk spreadsheet sensitif seperti ekspor penggajian, daftar pelanggan, atau catatan keuangan yang tidak boleh menyentuh server pihak ketiga.

When checked, the tool treats your table's first row as column names and uses them as the JSON object keys (or generates col_1, col_2... for SQL if you leave it blank). Uncheck it if your data has no header row — a plain list of rows — and the tool will instead output raw JSON arrays or auto-name columns col_1, col_2, etc. for SQL INSERT statements.

Switch Output to SQL INSERT and a Table name field appears where you can type your target table's name, such as customers or order_items. The tool automatically sanitizes whatever you enter — replacing spaces and symbols with underscores and prefixing a leading digit — so the generated SQL always has a valid identifier even if your input is messy.

Uncheck 'First row is header' if your export has no column names, set Output to SQL INSERT, and type your real table name in the Table name field. The tool will auto-generate col_1, col_2... column names, coerce numbers and booleans automatically, and produce one properly-escaped INSERT statement per row that you can paste straight into your database client.

JSON (arrays) drops the field names and outputs each row as a plain list of values in column order — for example ["Alice", 34, "Berlin"] instead of {"name":"Alice","age":34,"city":"Berlin"}. It still respects the 'First row is header' checkbox, using that row only to know how many columns to expect rather than as keys. Choose it when the receiving code (a charting library, a positional database driver, or a spreadsheet import) reads values by position rather than by field name; otherwise stick with JSON (objects).

Try sample fills the input panel with a short three-row name/age/city table (tab-separated) so you can immediately see how the delimiter detection, header row and each output format behave before you paste real data. Once there's content in the box, a Clear button appears — next to the Input label in the editor view, and again as a full-width button in the Settings panel — that wipes the textarea back to empty in one click instead of selecting and deleting the text manually.