Convertitore da CSV a JSON: converti una tabella in JSON online

Incolla un CSV (o trascina un file .csv) nel pannello di input e lo strumento rileva automaticamente il delimitatore, analizza ogni riga in un oggetto JSON usando la riga di intestazione come chiavi e mostra l'output istantaneamente. Cambia il formato di output in array JSON, JSONL o SQL INSERT per ottenere esattamente la struttura di cui hai bisogno.

Sì. Il parser segue lo standard RFC 4180: i campi racchiusi tra doppie virgolette possono contenere virgole, ritorni a capo e persino virgolette letterali (con escape come "") senza compromettere l'analisi. Quindi un valore come "Rossi, Mario" resta un'unica cella, non due.

Lo strumento conta tabulazioni, virgole, punti e virgola e barre verticali nella prima riga non vuota e sceglie il carattere più frequente. Se hai un file insolito o ambiguo, puoi ignorare il rilevamento automatico e selezionare manualmente tabulazione (TSV), virgola, punto e virgola, barra verticale o tabella Markdown.

Cambia il formato di output in SQL INSERT e inserisci un nome di tabella. Lo strumento disinfetta i nomi delle colonne in identificatori validi (sostituendo spazi, trattini, ecc. con caratteri di sottolineatura) e produce un INSERT per riga con valori letterali stringa con escape corretto, valori numerici e NULL per le celle vuote. Utile per il seeding di database o la migrazione dei dati.

JSONL (JSON Lines) inserisce un oggetto JSON per riga, senza un array che lo racchiude. È il formato standard per lo streaming di dati verso BigQuery, Snowflake, Logstash, Elasticsearch e la maggior parte delle pipeline di machine learning. Scegli JSONL quando ogni riga verrà importata in modo indipendente.

Sì. I valori che corrispondono a schemi interi o decimali vengono restituiti come numeri JSON, i letterali "true"/"false" diventano booleani e le celle vuote diventano null. Se hai bisogno che tutto sia in stringhe, prepara i valori di conseguenza prima della conversione.

Sì. Seleziona "Tabella Markdown" come delimitatore e incolla una tabella Markdown standard delimitata da barre verticali (riga di intestazione, riga separatrice, righe del corpo). La riga separatrice viene saltata automaticamente e gli spazi nelle celle vengono rimossi.

No. L'analisi e la conversione vengono eseguite nel tuo browser anziché tramite l'API di elaborazione Pixoate. Segui le regole di gestione dei dati della tua organizzazione prima di aprire fogli di calcolo riservati in qualsiasi applicazione web.

Quando è selezionato, lo strumento tratta la prima riga della tabella come nomi delle colonne e li usa come chiavi dell'oggetto JSON (oppure genera col_1, col_2... per SQL se la lasci vuota). Deselezionalo se i tuoi dati non hanno una riga di intestazione — un semplice elenco di righe — e lo strumento produrrà invece array JSON grezzi o assegnerà automaticamente i nomi col_1, col_2, ecc. alle colonne per le istruzioni SQL INSERT.

Imposta l'output su SQL INSERT e compare un campo Nome tabella in cui puoi digitare il nome della tabella di destinazione, come customers o order_items. Lo strumento sanifica automaticamente ciò che inserisci — sostituendo spazi e simboli con underscore e anteponendo un prefisso a una cifra iniziale — così l'SQL generato ha sempre un identificatore valido anche se il tuo input è disordinato.

Deseleziona "La prima riga è l'intestazione" se la tua esportazione non ha nomi di colonna, imposta Output su SQL INSERT, e digita il nome reale della tua tabella nel campo Nome tabella. Lo strumento genererà automaticamente i nomi di colonna col_1, col_2..., convertirà numeri e valori booleani automaticamente, e produrrà un'istruzione INSERT correttamente sottoposta a escape per ogni riga che puoi incollare direttamente nel tuo client di database.

JSON (array) elimina i nomi dei campi e restituisce ogni riga come un semplice elenco di valori in ordine di colonna — ad esempio ["Alice", 34, "Berlin"] invece di {"name":"Alice","age":34,"city":"Berlin"}. Rispetta comunque la casella 'La prima riga è l'intestazione', usando quella riga solo per sapere quante colonne aspettarsi anziché come chiavi. Scegli questa opzione quando il codice ricevente (una libreria per grafici, un driver di database posizionale o un'importazione in foglio di calcolo) legge i valori per posizione anziché per nome del campo; altrimenti resta su JSON (oggetti).

"Prova un esempio" riempie il pannello di input con una breve tabella di tre righe nome/età/città (separata da tabulazioni) così puoi vedere subito come si comportano il rilevamento del delimitatore, la riga di intestazione e ciascun formato di output prima di incollare dati reali. Una volta che c'è contenuto nel riquadro, appare un pulsante "Cancella" — accanto all'etichetta Input nella vista dell'editor, e di nuovo come pulsante a tutta larghezza nel pannello Impostazioni — che riporta l'area di testo a vuota in un clic invece di selezionare ed eliminare il testo manualmente.

No: Table to JSON/SQL viene eseguito interamente nel tuo browser, quindi ciò che incolli non lascia mai la macchina su cui ti trovi. Ciò è importante se stai controllando qualcosa che contiene un token, una chiave o i dati del cliente. È sufficiente chiudere la scheda per cancellarla.

L'errore punta alla prima posizione che non è stato possibile analizzare, che di solito è subito dopo l'errore reale anziché su di esso: una virgola mancante, una virgoletta o una parentesi non chiusa o una citazione intelligente incollata da un documento anziché da una semplice. Controlla prima la linea sopra la posizione segnalata.

Table to JSON / SQL supports free standard use within the published processing allowances. Free downloads are clean — no watermark. No signup is required for standard tool use. Photo effects and AI edits have a web-size limit on Free, with the original-resolution result available through Premium or one credit. Crop, resize, rotate, compress and convert stay full size. Published processing allowances and file limits still apply.

No: Da tabella a JSON/SQL funziona nel browser su computer e telefono. Non devi installare nulla, avviare una prova o acquistare una licenza prima di verificare se fa ciò che ti serve. Provalo sul file con cui sei davvero bloccato, invece che su un esempio.