Convertitore da tabella a JSON / SQL - CSV, TSV, Markdown online

Incolla un CSV (o trascina un file .csv) nel pannello di input e lo strumento rileva automaticamente il delimitatore, analizza ogni riga in un oggetto JSON usando la riga di intestazione come chiavi e mostra l'output istantaneamente. Cambia il formato di output in array JSON, JSONL o SQL INSERT per ottenere esattamente la struttura di cui hai bisogno.

Sì. Il parser segue lo standard RFC 4180: i campi racchiusi tra doppie virgolette possono contenere virgole, ritorni a capo e persino virgolette letterali (con escape come "") senza compromettere l'analisi. Quindi un valore come "Rossi, Mario" resta un'unica cella, non due.

Lo strumento conta tabulazioni, virgole, punti e virgola e barre verticali nella prima riga non vuota e sceglie il carattere più frequente. Se hai un file insolito o ambiguo, puoi ignorare il rilevamento automatico e selezionare manualmente tabulazione (TSV), virgola, punto e virgola, barra verticale o tabella Markdown.

Imposta il formato di output su SQL INSERT e inserisci il nome di una tabella. Lo strumento normalizza i nomi delle colonne in identificatori validi (sostituendo spazi, trattini ecc. con underscore) e produce un INSERT per ogni riga, con stringhe letterali correttamente escape, valori numerici e NULL per le celle vuote. Perfetto per popolare database o migrare dati.

JSONL (JSON Lines) inserisce un oggetto JSON per riga, senza un array che lo racchiude. È il formato standard per lo streaming di dati verso BigQuery, Snowflake, Logstash, Elasticsearch e la maggior parte delle pipeline di machine learning. Scegli JSONL quando ogni riga verrà importata in modo indipendente.

Sì. I valori che corrispondono a schemi interi o decimali vengono restituiti come numeri JSON, i letterali "true"/"false" diventano booleani e le celle vuote diventano null. Se hai bisogno che tutto sia in stringhe, prepara i valori di conseguenza prima della conversione.

Sì. Seleziona "Tabella Markdown" come delimitatore e incolla una tabella Markdown standard delimitata da barre verticali (riga di intestazione, riga separatrice, righe del corpo). La riga separatrice viene saltata automaticamente e gli spazi nelle celle vengono rimossi.

No — l'analisi e la conversione vengono eseguite interamente nel tuo browser. Questo rende lo strumento sicuro per fogli di calcolo sensibili come esportazioni delle buste paga, elenchi di clienti o registri finanziari che non dovrebbero mai passare per un server di terze parti.

When checked, the tool treats your table's first row as column names and uses them as the JSON object keys (or generates col_1, col_2... for SQL if you leave it blank). Uncheck it if your data has no header row — a plain list of rows — and the tool will instead output raw JSON arrays or auto-name columns col_1, col_2, etc. for SQL INSERT statements.

Switch Output to SQL INSERT and a Table name field appears where you can type your target table's name, such as customers or order_items. The tool automatically sanitizes whatever you enter — replacing spaces and symbols with underscores and prefixing a leading digit — so the generated SQL always has a valid identifier even if your input is messy.

Uncheck 'First row is header' if your export has no column names, set Output to SQL INSERT, and type your real table name in the Table name field. The tool will auto-generate col_1, col_2... column names, coerce numbers and booleans automatically, and produce one properly-escaped INSERT statement per row that you can paste straight into your database client.

JSON (arrays) drops the field names and outputs each row as a plain list of values in column order — for example ["Alice", 34, "Berlin"] instead of {"name":"Alice","age":34,"city":"Berlin"}. It still respects the 'First row is header' checkbox, using that row only to know how many columns to expect rather than as keys. Choose it when the receiving code (a charting library, a positional database driver, or a spreadsheet import) reads values by position rather than by field name; otherwise stick with JSON (objects).

Try sample fills the input panel with a short three-row name/age/city table (tab-separated) so you can immediately see how the delimiter detection, header row and each output format behave before you paste real data. Once there's content in the box, a Clear button appears — next to the Input label in the editor view, and again as a full-width button in the Settings panel — that wipes the textarea back to empty in one click instead of selecting and deleting the text manually.