Extract text from images — free

El motor OCR detecta primero la estructura del diseño y luego la traduce a sintaxis Markdown: los títulos de sección se convierten en encabezados # y ##, las viñetas en listas con -, las listas numeradas conservan su orden y las tablas se transforman en tablas de barras | | que se renderizan correctamente en GitHub, Notion y Obsidian. El código en línea permanece entre comillas invertidas y los fragmentos más largos se colocan en bloques de triple comilla invertida.

Sí. Fotografía o sube el README, la entrada de blog o la página de documentación ya renderizados y la herramienta reconstruye una fuente Markdown limpia. Esto resulta útil al migrar una página renderizada de vuelta a un CMS, importar documentación de la competencia a una base de conocimientos o rescatar contenido de un sitio cuya fuente ya no puedes consultar.

El resultado es Markdown al estilo de GitHub (GFM) de forma predeterminada, que en su mayor parte también es CommonMark válido. Las tablas, las listas de tareas, los bloques de código y el tachado funcionan en todos los editores de Markdown modernos, incluidos VS Code, Notion, Obsidian, Bear, Logseq y la interfaz web de GitHub.

Sí. El Markdown es texto plano que puedes pegar directamente en cualquier editor. Notion convierte automáticamente las tablas con barras verticales y los encabezados en bloques nativos; Obsidian y VS Code lo renderizan tal cual. Usa el botón de copiar para pegar desde el portapapeles o descarga el archivo .md para arrastrarlo a tu bóveda o repositorio.

Los bloques de código se detectan a partir de las fuentes monoespaciadas de tu captura de pantalla y se envuelven en comillas triples invertidas. Puedes añadir manualmente una indicación de lenguaje (```js, ```python) tras la conversión para el resaltado de sintaxis. El código en línea se conserva con comillas invertidas simples, de modo que los nombres de comandos y las variables se distinguen del texto normal.

Los archivos subidos se eliminan automáticamente en cuestión de minutos y nunca se reutilizan para entrenamiento. El resultado en Markdown no tiene marca de agua, comentario de atribución ni píxel de rastreo: es texto plano que te pertenece por completo. Esto hace que la herramienta sea segura para documentación de clientes, redacción técnica e importaciones a bases de conocimiento internas.