Cómo funciona
Soft Glam no regenera, remodela, rellena, vuelve a iluminar ni desenfoca de forma general el retrato. Requiere un rostro completo y casi frontal, contrasta la detección facial específica con MediaPipe Face Mesh V2 y utiliza la segmentación de retratos en seis clases de MediaPipe para distinguir la piel facial del cabello, la barba, el cuerpo, la ropa, los accesorios y el fondo. El renderizador combina exactamente tres zonas amplias de retoque de piel en la frente y ambas mejillas con exactamente cinco zonas compactas de maquillaje sobre los dos párpados superiores, en la parte alta de ambas mejillas y dentro del contorno exterior de los labios. El retoque usa una referencia local normalizada respecto a la máscara de piel para impedir que el color del fondo, el cabello o la barba cercanos se filtre en la corrección; solo reduce variaciones medidas de luminancia y croma de escala media, conservando el detalle fino de luminancia y los poros. A máxima intensidad, la corrección de luminancia de la piel se limita a dos niveles LAB y cada corrección de croma de la piel, a tres niveles LAB. El colorete y el tinte labial modifican el croma LAB conservando la luminancia original, y el oscurecimiento de la sombra de ojos se limita a cuatro niveles LAB. Las máscaras de la malla facial protegen los ojos, los iris, las cejas, la nariz y el interior de la boca. La geometría y expresión faciales, los rasgos protegidos, el cabello, la barba, la ropa, la iluminación de la escena, el fondo, el encuadre, el canal alfa subido y cada píxel fuera de las ocho zonas indicadas se copian sin cambios en un PNG sin pérdida. En vez de redibujarlos, se rechazan los perfiles, los rostros incompletos o diminutos, los indicios dudosos o incompletos de piel facial y las gafas u otras obstrucciones que dejen alguna zona obligatoria sin suficiente apoyo seguro. Una piel ya uniforme puede recibir únicamente el ajuste de maquillaje verificado; si el retrato no permite ninguna corrección visible segura, se deja sin cambios y se rechaza.

























