Convierte al instante cualquier tabla pegada en JSON o SQL

Pega un CSV (o suelta un archivo .csv) en el panel de entrada y la herramienta detecta el delimitador automáticamente, convierte cada fila en un objeto JSON usando la línea de encabezado como claves y muestra el resultado al instante. Cambia el formato de salida a array JSON, JSONL o SQL INSERT para obtener exactamente la estructura que necesitas.

Sí. El analizador sigue la norma RFC 4180: los campos entre comillas dobles pueden contener comas, saltos de línea e incluso comillas literales (escapadas como "") sin romper el análisis. Así, un valor como "Smith, John" sigue siendo una sola celda, no dos.

La herramienta cuenta las tabulaciones, comas, puntos y comas y barras de la primera línea no vacía y elige la más frecuente. Si tienes un archivo inusual o ambiguo, puedes anular la detección automática y seleccionar manualmente tabulación (TSV), coma, punto y coma, barra o tabla de Markdown.

Cambia el formato de salida a SQL INSERT e introduce un nombre de tabla. La herramienta depura los nombres de columna para convertirlos en identificadores válidos (sustituyendo espacios, guiones, etc. por guiones bajos) y genera un INSERT por fila con literales de cadena correctamente escapados, valores numéricos y NULL para las celdas vacías. Perfecto para poblar bases de datos o migrar datos.

JSONL (JSON Lines) coloca un objeto JSON por línea, sin un array que lo envuelva. Es el formato estándar para transmitir datos a BigQuery, Snowflake, Logstash, Elasticsearch y la mayoría de las canalizaciones de machine learning. Elige JSONL cuando cada fila vaya a ingerirse de forma independiente.

Sí. Los valores que coinciden con patrones de números enteros o decimales se emiten como números JSON, los literales «true»/«false» se convierten en booleanos y las celdas vacías se convierten en null. Si necesitas que todo sea texto, prepara los valores en consecuencia antes de convertir.

Sí. Selecciona «Tabla de Markdown» como delimitador y pega una tabla de Markdown estándar delimitada por barras verticales (fila de encabezado, fila separadora, filas del cuerpo). La línea separadora se omite automáticamente y se recorta el espacio en blanco de las celdas.

No: el análisis y la conversión se ejecutan íntegramente en tu navegador. Esto hace que la herramienta sea segura para hojas de cálculo sensibles como exportaciones de nóminas, listas de clientes o registros financieros que nunca deberían pasar por un servidor de terceros.

Cuando está marcada, la herramienta trata la primera fila de tu tabla como los nombres de las columnas y los usa como claves del objeto JSON (o genera col_1, col_2... para SQL si lo dejas en blanco). Desmárcala si tus datos no tienen fila de encabezado (una simple lista de filas) y la herramienta generará en su lugar matrices JSON sin procesar o nombrará automáticamente las columnas col_1, col_2, etc. para las sentencias INSERT de SQL.

Cambia la Salida a SQL INSERT y aparecerá un campo de nombre de tabla donde puedes escribir el nombre de tu tabla de destino, como customers u order_items. La herramienta sanea automáticamente lo que introduzcas —reemplazando espacios y símbolos por guiones bajos y anteponiendo un prefijo a un dígito inicial— para que el SQL generado siempre tenga un identificador válido aunque tu entrada esté desordenada.

Desmarca 'La primera fila es el encabezado' si tu exportación no tiene nombres de columna, establece la Salida en SQL INSERT y escribe el nombre real de tu tabla en el campo Nombre de la tabla. La herramienta generará automáticamente los nombres de columna col_1, col_2..., convertirá números y booleanos de forma automática y producirá una sentencia INSERT correctamente escapada por cada fila que puedes pegar directamente en tu cliente de base de datos.

JSON (matrices) elimina los nombres de campo y genera cada fila como una lista plana de valores en orden de columna; por ejemplo ["Alice", 34, "Berlin"] en lugar de {"name":"Alice","age":34,"city":"Berlin"}. Sigue respetando la casilla 'La primera fila es el encabezado', usando esa fila solo para saber cuántas columnas esperar en lugar de como claves. Elígelo cuando el código receptor (una biblioteca de gráficos, un controlador de base de datos posicional o una importación de hoja de cálculo) lee los valores por posición en lugar de por nombre de campo; de lo contrario, quédate con JSON (objetos).

Probar ejemplo rellena el panel de entrada con una pequeña tabla de tres filas de nombre/edad/ciudad (separada por tabulaciones) para que veas de inmediato cómo se comportan la detección del delimitador, la fila de encabezado y cada formato de salida antes de pegar datos reales. Una vez que hay contenido en el cuadro, aparece un botón Borrar — junto a la etiqueta Entrada en la vista del editor, y de nuevo como botón de ancho completo en el panel de Ajustes — que vacía el área de texto de un solo clic en lugar de seleccionar y borrar el texto manualmente.