Conversor de tabla a JSON / SQL: CSV, TSV y Markdown en línea
Pega una tabla CSV, TSV, con punto y coma, con barra vertical o de Markdown y conviértela al instante en sentencias JSON, JSONL o SQL INSERT en tu navegador.
Pega aquí una tabla CSV, TSV, con punto y coma, con barra vertical o | de | markdown |…
o suelta un archivo .csv / .tsv
¿Terminaste con Tabla a JSON? Prueba estas a continuación
Herramientas seleccionadas que combinan bien con Tabla a JSON. Sigue trabajando sin perder tu archivo.
Embellecer JSON
Da formato, valida y minifica JSON en tu navegador. Sangría legible de 2 / 4 / 8 espacios o minificación en una sola línea con copiar + descargar.
Pruébalo ahoraImagen a CSV
Extrae tablas de cualquier imagen y descarga un archivo CSV listo para usar.
Pruébalo ahoraImagen a Excel
Convierte fotos y capturas de pantalla de tablas en hojas de cálculo .xlsx con estilo mediante OCR.
Pruébalo ahoraPDF a CSV
Extrae todas las tablas de un PDF en un ZIP de archivos CSV limpios y listos para importar.
Pruébalo ahoraComparador de diferencias
Compara dos fragmentos de texto línea por línea. Vista dividida o unificada, con opciones para ignorar los espacios en blanco y las mayúsculas y minúsculas.
Pruébalo ahoraEditor de Markdown
Escribe en Markdown con vista previa HTML en vivo. Encabezados, listas, tablas, bloques de código y citas. Exporta a HTML o Markdown.
Pruébalo ahoraPreguntas frecuentes
Pega un CSV (o suelta un archivo .csv) en el panel de entrada y la herramienta detecta el delimitador automáticamente, convierte cada fila en un objeto JSON usando la línea de encabezado como claves y muestra el resultado al instante. Cambia el formato de salida a array JSON, JSONL o SQL INSERT para obtener exactamente la estructura que necesitas.
usageSí. El analizador sigue la norma RFC 4180: los campos entre comillas dobles pueden contener comas, saltos de línea e incluso comillas literales (escapadas como "") sin romper el análisis. Así, un valor como "Smith, John" sigue siendo una sola celda, no dos.
technicalLa herramienta cuenta las tabulaciones, comas, puntos y comas y barras de la primera línea no vacía y elige la más frecuente. Si tienes un archivo inusual o ambiguo, puedes anular la detección automática y seleccionar manualmente tabulación (TSV), coma, punto y coma, barra o tabla de Markdown.
technicalCambia el formato de salida a SQL INSERT e introduce un nombre de tabla. La herramienta depura los nombres de columna para convertirlos en identificadores válidos (sustituyendo espacios, guiones, etc. por guiones bajos) y genera un INSERT por fila con literales de cadena correctamente escapados, valores numéricos y NULL para las celdas vacías. Perfecto para poblar bases de datos o migrar datos.
featuresJSONL (JSON Lines) coloca un objeto JSON por línea, sin un array que lo envuelva. Es el formato estándar para transmitir datos a BigQuery, Snowflake, Logstash, Elasticsearch y la mayoría de las canalizaciones de machine learning. Elige JSONL cuando cada fila vaya a ingerirse de forma independiente.
featuresSí. Los valores que coinciden con patrones de números enteros o decimales se emiten como números JSON, los literales «true»/«false» se convierten en booleanos y las celdas vacías se convierten en null. Si necesitas que todo sea texto, prepara los valores en consecuencia antes de convertir.
technicalSí. Selecciona «Tabla de Markdown» como delimitador y pega una tabla de Markdown estándar delimitada por barras verticales (fila de encabezado, fila separadora, filas del cuerpo). La línea separadora se omite automáticamente y se recorta el espacio en blanco de las celdas.
usageNo: el análisis y la conversión se ejecutan íntegramente en tu navegador. Esto hace que la herramienta sea segura para hojas de cálculo sensibles como exportaciones de nóminas, listas de clientes o registros financieros que nunca deberían pasar por un servidor de terceros.
privacyCuando está marcada, la herramienta trata la primera fila de tu tabla como los nombres de las columnas y los usa como claves del objeto JSON (o genera col_1, col_2... para SQL si lo dejas en blanco). Desmárcala si tus datos no tienen fila de encabezado (una simple lista de filas) y la herramienta generará en su lugar matrices JSON sin procesar o nombrará automáticamente las columnas col_1, col_2, etc. para las sentencias INSERT de SQL.
featuresCambia la Salida a SQL INSERT y aparecerá un campo de nombre de tabla donde puedes escribir el nombre de tu tabla de destino, como customers u order_items. La herramienta sanea automáticamente lo que introduzcas —reemplazando espacios y símbolos por guiones bajos y anteponiendo un prefijo a un dígito inicial— para que el SQL generado siempre tenga un identificador válido aunque tu entrada esté desordenada.
usageDesmarca 'La primera fila es el encabezado' si tu exportación no tiene nombres de columna, establece la Salida en SQL INSERT y escribe el nombre real de tu tabla en el campo Nombre de la tabla. La herramienta generará automáticamente los nombres de columna col_1, col_2..., convertirá números y booleanos de forma automática y producirá una sentencia INSERT correctamente escapada por cada fila que puedes pegar directamente en tu cliente de base de datos.
tipsJSON (matrices) elimina los nombres de campo y genera cada fila como una lista plana de valores en orden de columna; por ejemplo ["Alice", 34, "Berlin"] en lugar de {"name":"Alice","age":34,"city":"Berlin"}. Sigue respetando la casilla 'La primera fila es el encabezado', usando esa fila solo para saber cuántas columnas esperar en lugar de como claves. Elígelo cuando el código receptor (una biblioteca de gráficos, un controlador de base de datos posicional o una importación de hoja de cálculo) lee los valores por posición en lugar de por nombre de campo; de lo contrario, quédate con JSON (objetos).
featuresProbar ejemplo rellena el panel de entrada con una pequeña tabla de tres filas de nombre/edad/ciudad (separada por tabulaciones) para que veas de inmediato cómo se comportan la detección del delimitador, la fila de encabezado y cada formato de salida antes de pegar datos reales. Una vez que hay contenido en el cuadro, aparece un botón Borrar — junto a la etiqueta Entrada en la vista del editor, y de nuevo como botón de ancho completo en el panel de Ajustes — que vacía el área de texto de un solo clic en lugar de seleccionar y borrar el texto manualmente.
usageCómo Tabla a JSON te ayuda a lograrlo
Problemas reales que resuelve cada día, para empresas, creadores y tareas cotidianas. Encuentra el caso de uso que se ajusta a ti y empieza en segundos.
Migración de CSV a API
Tienes una exportación CSV heredada de un socio y necesitas enviarla con POST a una API REST moderna que espera JSON. Convierte en segundos, copia al cuerpo de tu fetch y verifica la estructura: no hace falta ningún script de unión.
Carga inicial de datos en la base de datos
Genera sentencias SQL INSERT listas para ejecutar a partir de un CSV con datos de prueba. Pégalas directamente en tu archivo de migración o en la consola de psql. La salida gestiona correctamente cadenas, números, nulos y booleanos.
Ingesta en BigQuery / Snowflake
Los almacenes de datos en la nube ingieren JSONL más rápido que CSV. Convierte tu hoja de cálculo a JSONL y súbela directamente al área de preparación de BigQuery, Snowflake o Redshift.
Tablas de documentación en Markdown
Convierte lo que pegas desde tus documentos Markdown en JSON para procesarlo de forma programática: genera preguntas frecuentes, entradas de navegación o datos de niveles de precios a partir de tablas Markdown legibles para personas.
Análisis de envíos de formularios
Exporta las respuestas de tus Google Forms o Typeform como CSV, conviértelas a JSON y haz análisis o cárgalas en tu CRM mediante API. La fila de encabezado se convierte en los nombres de tus campos.
Generación de datos para sitios estáticos
Carga datos de tablas en getStaticProps de Next.js, colecciones de contenido de Astro o archivos de datos de Hugo. JSONL es especialmente útil para las colecciones de contenido que asignan una fila a una página.
Generación de fixtures de prueba para QA
Pega una hoja de cálculo con escenarios de prueba y exporta fixtures JSON o JSONL directamente a una suite de pruebas de Jest, Pytest o Playwright, saltándote por completo el archivo de datos simulados escrito a mano.
Importación masiva del catálogo de proveedores
Convierte el CSV de lista de precios de un proveedor en sentencias SQL INSERT para tu tabla de productos, o en JSON para una app de importación masiva de Shopify/WooCommerce, usando el campo Nombre de tabla para apuntar exactamente a la tabla que espera tu tienda.
Sincronización sin código con Zapier y Airtable
Convierte una hoja de cálculo exportada en la forma de arreglo u objeto JSON que espera un webhook de Zapier, una automatización de Airtable o un escenario de Make.com, sin escribir un script de transformación.
Conciliación de extractos bancarios
Convierte un CSV exportado de un extracto bancario o de tarjeta en JSON para un panel de finanzas personales, o en sentencias SQL INSERT para cargar las transacciones directamente en una base de datos contable.
Generación de archivos de datos para sitios estáticos
Convierte una hoja de cálculo con biografías del equipo, niveles de precios o listados de productos en un archivo de datos JSON que las plantillas de Hugo, Jekyll, Astro o Eleventy recorren directamente, evitando el archivo data/*.json escrito a mano que suele requerir un build JAMstack.
Pixoate