Conversor de tabla a JSON / SQL: CSV, TSV y Markdown en línea

Pega una tabla CSV, TSV, con punto y coma, con barra vertical o de Markdown y conviértela al instante en sentencias JSON, JSONL o SQL INSERT en tu navegador.

Pega aquí una tabla CSV, TSV, con punto y coma, con barra vertical o | de | markdown |…

o suelta un archivo .csv / .tsv

Los archivos se eliminan automáticamente tras el procesamientoSin marcas de aguaUso gratuito, sin necesidad de registro

Frequently Asked Questions

Pega un CSV (o suelta un archivo .csv) en el panel de entrada y la herramienta detecta el delimitador automáticamente, convierte cada fila en un objeto JSON usando la línea de encabezado como claves y muestra el resultado al instante. Cambia el formato de salida a array JSON, JSONL o SQL INSERT para obtener exactamente la estructura que necesitas.

usage

Sí. El analizador sigue la norma RFC 4180: los campos entre comillas dobles pueden contener comas, saltos de línea e incluso comillas literales (escapadas como "") sin romper el análisis. Así, un valor como "Smith, John" sigue siendo una sola celda, no dos.

technical

La herramienta cuenta las tabulaciones, comas, puntos y comas y barras de la primera línea no vacía y elige la más frecuente. Si tienes un archivo inusual o ambiguo, puedes anular la detección automática y seleccionar manualmente tabulación (TSV), coma, punto y coma, barra o tabla de Markdown.

technical

Cambia el formato de salida a SQL INSERT e introduce un nombre de tabla. La herramienta depura los nombres de columna para convertirlos en identificadores válidos (sustituyendo espacios, guiones, etc. por guiones bajos) y genera un INSERT por fila con literales de cadena correctamente escapados, valores numéricos y NULL para las celdas vacías. Perfecto para poblar bases de datos o migrar datos.

features

JSONL (JSON Lines) coloca un objeto JSON por línea, sin un array que lo envuelva. Es el formato estándar para transmitir datos a BigQuery, Snowflake, Logstash, Elasticsearch y la mayoría de las canalizaciones de machine learning. Elige JSONL cuando cada fila vaya a ingerirse de forma independiente.

features

Sí. Los valores que coinciden con patrones de números enteros o decimales se emiten como números JSON, los literales «true»/«false» se convierten en booleanos y las celdas vacías se convierten en null. Si necesitas que todo sea texto, prepara los valores en consecuencia antes de convertir.

technical

Sí. Selecciona «Tabla de Markdown» como delimitador y pega una tabla de Markdown estándar delimitada por barras verticales (fila de encabezado, fila separadora, filas del cuerpo). La línea separadora se omite automáticamente y se recorta el espacio en blanco de las celdas.

usage

No: el análisis y la conversión se ejecutan íntegramente en tu navegador. Esto hace que la herramienta sea segura para hojas de cálculo sensibles como exportaciones de nóminas, listas de clientes o registros financieros que nunca deberían pasar por un servidor de terceros.

privacy

How Table to JSON helps you get it done

Real problems it solves every day — for businesses, creators, and everyday tasks. Find the use case that fits you and start in seconds.

For Developers

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Tablas de documentación en Markdown

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Análisis de envíos de formularios

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