Convertidor de CSV a JSON: convierta una tabla a JSON en línea

Pega un CSV (o suelta un archivo .csv) en el panel de entrada y la herramienta detecta el delimitador automáticamente, convierte cada fila en un objeto JSON usando la línea de encabezado como claves y muestra el resultado al instante. Cambia el formato de salida a array JSON, JSONL o SQL INSERT para obtener exactamente la estructura que necesitas.

Sí. El analizador sigue la norma RFC 4180: los campos entre comillas dobles pueden contener comas, saltos de línea e incluso comillas literales (escapadas como "") sin romper el análisis. Así, un valor como "Smith, John" sigue siendo una sola celda, no dos.

La herramienta cuenta las tabulaciones, comas, puntos y comas y barras de la primera línea no vacía y elige la más frecuente. Si tienes un archivo inusual o ambiguo, puedes anular la detección automática y seleccionar manualmente tabulación (TSV), coma, punto y coma, barra o tabla de Markdown.

Cambie el formato de salida a SQL INSERT e ingrese un nombre de tabla. La herramienta desinfecta los nombres de las columnas a identificadores válidos (reemplazando espacios, guiones, etc. con guiones bajos) y produce un INSERT por fila con cadenas literales con escape adecuado, valores numéricos y NULL para celdas vacías. Útil para inicializar bases de datos o migrar datos.

JSONL (JSON Lines) coloca un objeto JSON por línea, sin un array que lo envuelva. Es el formato estándar para transmitir datos a BigQuery, Snowflake, Logstash, Elasticsearch y la mayoría de las canalizaciones de machine learning. Elige JSONL cuando cada fila vaya a ingerirse de forma independiente.

Sí. Los valores que coinciden con patrones de números enteros o decimales se emiten como números JSON, los literales «true»/«false» se convierten en booleanos y las celdas vacías se convierten en null. Si necesitas que todo sea texto, prepara los valores en consecuencia antes de convertir.

Sí. Selecciona «Tabla de Markdown» como delimitador y pega una tabla de Markdown estándar delimitada por barras verticales (fila de encabezado, fila separadora, filas del cuerpo). La línea separadora se omite automáticamente y se recorta el espacio en blanco de las celdas.

No. El análisis y la conversión se ejecutan en su navegador en lugar de a través de la API de procesamiento de Pixoate. Siga las reglas de manejo de datos de su organización antes de abrir hojas de cálculo confidenciales en cualquier aplicación web.

Cuando está marcada, la herramienta trata la primera fila de tu tabla como los nombres de las columnas y los usa como claves del objeto JSON (o genera col_1, col_2... para SQL si lo dejas en blanco). Desmárcala si tus datos no tienen fila de encabezado (una simple lista de filas) y la herramienta generará en su lugar matrices JSON sin procesar o nombrará automáticamente las columnas col_1, col_2, etc. para las sentencias INSERT de SQL.

Cambia la Salida a SQL INSERT y aparecerá un campo de nombre de tabla donde puedes escribir el nombre de tu tabla de destino, como customers u order_items. La herramienta sanea automáticamente lo que introduzcas —reemplazando espacios y símbolos por guiones bajos y anteponiendo un prefijo a un dígito inicial— para que el SQL generado siempre tenga un identificador válido aunque tu entrada esté desordenada.

Desmarca 'La primera fila es el encabezado' si tu exportación no tiene nombres de columna, establece la Salida en SQL INSERT y escribe el nombre real de tu tabla en el campo Nombre de la tabla. La herramienta generará automáticamente los nombres de columna col_1, col_2..., convertirá números y booleanos de forma automática y producirá una sentencia INSERT correctamente escapada por cada fila que puedes pegar directamente en tu cliente de base de datos.

JSON (matrices) elimina los nombres de campo y genera cada fila como una lista plana de valores en orden de columna; por ejemplo ["Alice", 34, "Berlin"] en lugar de {"name":"Alice","age":34,"city":"Berlin"}. Sigue respetando la casilla 'La primera fila es el encabezado', usando esa fila solo para saber cuántas columnas esperar en lugar de como claves. Elígelo cuando el código receptor (una biblioteca de gráficos, un controlador de base de datos posicional o una importación de hoja de cálculo) lee los valores por posición en lugar de por nombre de campo; de lo contrario, quédate con JSON (objetos).

Probar ejemplo rellena el panel de entrada con una pequeña tabla de tres filas de nombre/edad/ciudad (separada por tabulaciones) para que veas de inmediato cómo se comportan la detección del delimitador, la fila de encabezado y cada formato de salida antes de pegar datos reales. Una vez que hay contenido en el cuadro, aparece un botón Borrar — junto a la etiqueta Entrada en la vista del editor, y de nuevo como botón de ancho completo en el panel de Ajustes — que vacía el área de texto de un solo clic en lugar de seleccionar y borrar el texto manualmente.

No: Table to JSON/SQL se ejecuta completamente en su navegador, por lo que lo que pega nunca sale de la máquina en la que se encuentra. Eso es importante si estás verificando algo que contiene un token, una clave o datos de un cliente. Cerrar la pestaña es suficiente para borrarla.

El error apunta a la primera posición que no se pudo analizar, que generalmente está justo después del error real en lugar de sobre él: una coma faltante, una comilla o corchete sin cerrar, o una cita tipográfica pegada de un documento en lugar de una simple. Primero verifique la línea sobre la posición informada.

Table to JSON / SQL supports free standard use within the published processing allowances. Free downloads are clean — no watermark. No signup is required for standard tool use. Photo effects and AI edits have a web-size limit on Free, with the original-resolution result available through Premium or one credit. Crop, resize, rotate, compress and convert stay full size. Published processing allowances and file limits still apply.

No: Table to JSON / SQL funciona en el navegador, tanto en el ordenador como en el móvil. No necesitas instalar nada, iniciar una prueba ni comprar una licencia antes de comprobar si resuelve lo que necesitas. Pruébalo con el archivo real con el que tienes problemas, no con una muestra.