Jede eingefügte Tabelle sofort in JSON oder SQL umwandeln

Füge eine CSV ein (oder ziehe eine .csv-Datei) in das Eingabefeld, und das Tool erkennt das Trennzeichen automatisch, parst jede Zeile anhand der Kopfzeile als Schlüssel in ein JSON-Objekt und zeigt die Ausgabe sofort an. Wechsle das Ausgabeformat zu JSON-Array, JSONL oder SQL INSERT, um genau die Struktur zu erhalten, die du brauchst.

Ja. Der Parser folgt RFC 4180 – in doppelte Anführungszeichen eingeschlossene Felder können Kommas, Zeilenumbrüche und sogar wörtliche Anführungszeichen (maskiert als "") enthalten, ohne das Parsing zu stören. So bleibt ein Wert wie "Smith, John" eine einzelne Zelle und nicht zwei.

Das Werkzeug zählt Tabulatoren, Kommas, Semikolons und Pipes in der ersten nicht leeren Zeile und wählt das häufigste aus. Bei einer ungewöhnlichen oder uneindeutigen Datei kannst du die automatische Erkennung übersteuern und Tabulator (TSV), Komma, Semikolon, Pipe oder Markdown-Tabelle manuell auswählen.

Stelle das Ausgabeformat auf SQL INSERT um und gib einen Tabellennamen ein. Das Tool bereinigt Spaltennamen zu gültigen Bezeichnern (ersetzt Leerzeichen, Bindestriche usw. durch Unterstriche) und erzeugt pro Zeile ein INSERT mit korrekt escapten String-Literalen, numerischen Werten und NULL für leere Zellen. Perfekt zum Befüllen von Datenbanken oder zum Migrieren von Daten.

JSONL (JSON Lines) platziert ein JSON-Objekt pro Zeile, ohne umschließendes Array. Es ist das Standardformat für das Streaming von Daten in BigQuery, Snowflake, Logstash, Elasticsearch und die meisten Machine-Learning-Pipelines. Wählen Sie JSONL, wenn jede Zeile unabhängig eingelesen werden soll.

Ja. Werte, die zu Ganzzahl- oder Dezimalmustern passen, werden als JSON-Zahlen ausgegeben, die Literale „true"/„false" werden zu Booleschen Werten und leere Zellen werden zu null. Wenn du alles als Zeichenketten benötigst, bereite die Werte vor der Konvertierung entsprechend auf.

Ja. Wählen Sie „Markdown-Tabelle“ als Trennzeichen und fügen Sie eine standardmäßige, durch Pipes getrennte Markdown-Tabelle ein (Kopfzeile, Trennzeile, Inhaltszeilen). Die Trennzeile wird automatisch übersprungen und Leerzeichen in den Zellen werden entfernt.

Nein – das Parsen und Konvertieren laufen vollständig in deinem Browser. Dadurch ist das Tool sicher für sensible Tabellen wie Gehaltsabrechnungs-Exporte, Kundenlisten oder Finanzunterlagen, die niemals einen Drittanbieter-Server erreichen sollten.

Wenn aktiviert, behandelt das Tool die erste Zeile deiner Tabelle als Spaltennamen und verwendet sie als JSON-Objektschlüssel (oder generiert col_1, col_2... für SQL, wenn du sie leer lässt). Deaktiviere die Option, wenn deine Daten keine Kopfzeile haben – eine reine Liste von Zeilen –, dann gibt das Tool stattdessen rohe JSON-Arrays aus oder benennt die Spalten für SQL-INSERT-Anweisungen automatisch col_1, col_2 usw.

Stellen Sie die Ausgabe auf SQL INSERT um, und es erscheint ein Feld „Tabellenname“, in das Sie den Namen Ihrer Zieltabelle eingeben können, etwa customers oder order_items. Das Tool bereinigt automatisch, was Sie eingeben — ersetzt Leerzeichen und Symbole durch Unterstriche und stellt einer führenden Ziffer ein Präfix voran — sodass das erzeugte SQL immer einen gültigen Bezeichner hat, selbst wenn Ihre Eingabe unsauber ist.

Entferne den Haken bei „Erste Zeile ist Kopfzeile“, wenn dein Export keine Spaltennamen hat, setze die Ausgabe auf SQL INSERT und gib deinen echten Tabellennamen in das Feld Tabellenname ein. Das Tool generiert automatisch die Spaltennamen col_1, col_2..., wandelt Zahlen und Booleans automatisch um und erzeugt pro Zeile ein korrekt maskiertes INSERT-Statement, das du direkt in deinen Datenbank-Client einfügen kannst.

JSON (Arrays) lässt die Feldnamen weg und gibt jede Zeile als schlichte Werteliste in Spaltenreihenfolge aus – zum Beispiel ["Alice", 34, "Berlin"] statt {"name":"Alice","age":34,"city":"Berlin"}. Es berücksichtigt weiterhin das Kontrollkästchen 'Erste Zeile ist Kopfzeile' und nutzt diese Zeile nur, um zu wissen, wie viele Spalten zu erwarten sind, nicht als Schlüssel. Wählen Sie es, wenn der empfangende Code (eine Diagramm-Bibliothek, ein positionsbasierter Datenbanktreiber oder ein Tabellenkalkulations-Import) Werte nach Position statt nach Feldnamen liest; andernfalls bleiben Sie bei JSON (Objekte).

„Beispiel ausprobieren“ füllt das Eingabefeld mit einer kurzen dreizeiligen Name/Alter/Stadt-Tabelle (tabgetrennt), sodass du sofort sehen kannst, wie die Trennzeichenerkennung, die Kopfzeile und jedes Ausgabeformat sich verhalten, bevor du echte Daten einfügst. Sobald sich Inhalt im Feld befindet, erscheint eine Löschen-Schaltfläche — neben dem Label Eingabe in der Editor-Ansicht und noch einmal als Schaltfläche über die volle Breite im Einstellungen-Bereich — die das Textfeld mit einem Klick wieder leert, statt den Text manuell zu markieren und zu löschen.