Belege in saubere, strukturierte Daten umwandeln

OCR liest jede Textzeile vom Foto, dann sucht ein heuristischer Extraktor nach Datumsangaben (verschiedene Formatmuster), Geldbeträgen (mit Währungssymbolen und Dezimalstellen), Steuerbegriffen (VAT, TAX, GST, Umsatzsteuer) und Einzelposten (Zeilen, die mit einem Geldmuster enden). Der größte Betrag in der Nähe eines „Gesamt“-Stichworts wird als Belegsumme behandelt.

Anbieter (erste nicht leere Zeile, meist der Name des Geschäfts), Daten (jedes gefundene Datumsmuster), Gesamtbetrag (beste Schätzung), Steuerbetrag, Währung (USD/EUR/GBP/JPY/INR anhand der Symbole erkannt) sowie eine Liste der Einzelposten mit Beschreibungen und Beträgen. Das Ergebnis ist JSON-fertig für Buchhaltung, Spesenabrechnungen oder CRM-Importe.

Ja – für beide gilt dieselbe Feld-Extraktionslogik. Aufgeschlüsselte Rechnungen mit Positionsbeschreibungen und -beträgen liefern reichhaltigere Positionslisten; auf Thermopapier gedruckte Belege funktionieren ebenfalls, auch wenn Fotos von gedehntem oder verblasstem Thermopapier an Genauigkeit verlieren können.

Häufige Ursachen: Der Beleg wurde schräg fotografiert (sodass OCR Zahlen fälschlich als Buchstaben liest), die Summenzeile verwendet anstelle von „TOTAL“ ein Wort in einer anderen Sprache, oder der gedruckte Beleg hat verblassten Thermodruck. Fotografiere den Beleg frontal und bei guter Beleuchtung erneut, dann sollte die OCR ihn erkennen.

Der Extraktor erkennt USD ($), EUR (€), GBP (£), JPY (¥) und INR (₹) anhand der Währungssymbole im Belegtext. Die Zahlenwerte selbst werden nicht umgerechnet — der Nutzer (oder ein nachgelagertes System) sollte bei Bedarf Wechselkurse anwenden.

Ja – lade das JSON herunter und leite es an QuickBooks, Xero, Concur oder eine eigene Spesen-API weiter. Die Struktur ist stabil: vendor, dates[], total, tax, currency, items[{description, amount}]. Schreibe ein kleines Mapping-Skript und schon hast du eine automatisierte Belegerfassung.

Ja – an unseren Texterkennungsdienst, dort isoliert verarbeitet und innerhalb von 24 Stunden gelöscht – es sei denn, Sie teilen ein Ergebnis ausdrücklich: Dann bleibt es bis zu 30 Tage unter einem öffentlichen Link erreichbar, den jeder öffnen kann, der ihn besitzt. Wir bewahren Belege nicht auf und verwenden sie nicht für Trainingszwecke. Bei besonders sensiblen Spesenabrechnungen (Ermittlungen, Journalismus) sollten Sie die Texterkennung lokal ausführen.

Preview the structured JSON before signup, then create a free account to download the unbranded standard output. Premium removes the signed-in daily limit.

Nutze die Belegsprachen-Auswahl im Quellenbereich, um die Sprache zu wählen, in der der Beleg tatsächlich gedruckt ist. Die Extraktion läuft bei einer Änderung automatisch erneut, sodass Händlernamen, Daten und Summen anhand des korrekten Zeichensatzes und der richtigen Dezimalformatierung gelesen werden, statt fälschlich als Englisch interpretiert zu werden.

Ja – OCR ist pro Sprache abgestimmt, daher kann ein französischer oder deutscher Beleg, der mit der auf Englisch eingestellten Sprache gelesen wird, akzentuierte Anbieternamen verstümmeln und Summen mit Dezimalkomma falsch lesen. Stimme die Einstellung Belegsprache auf die gedruckte Sprache ab und verwende ein scharfes, gut ausgeleuchtetes, frontales Foto für die genaueste Extraktion von Anbieter, Datum und Summe.

Ja – Pixoate unterstützt die Stapel- und Massenverarbeitung. Wechseln Sie in den Stapelmodus, fügen Sie bis zu 60 Belege bei Premium oder 200 bei Pro hinzu, legen Sie Ihre Optionen einmal fest und jeder Beleg wird mit den gleichen Einstellungen verarbeitet, bevor Sie eine Tabelle herunterladen – eine Zeile pro Beleg. Die Massenverarbeitung ist eine Premium-Funktion; Die Ausgabe verwendet die gleiche Qualität und die gleichen Einstellungen wie im Einzelmodus.

Ja – bei der Massenverarbeitung konfigurieren Sie die Einstellungen einmalig und sie gelten für jeden Artikel im Stapel – bis zu 60 Belege bei Premium oder 200 bei Pro. Es ist nicht erforderlich, die Einrichtung für jedes Element zu wiederholen. Temporär hochgeladene und generierte Dateien werden sicher verarbeitet und automatisch gelöscht.