Belege & Rechnungen extrahieren – OCR zu strukturiertem JSON

OCR liest jede Textzeile vom Foto, dann sucht ein heuristischer Extraktor nach Datumsangaben (verschiedene Formatmuster), Geldbeträgen (mit Währungssymbolen und Dezimalstellen), Steuerbegriffen (VAT, TAX, GST, Umsatzsteuer) und Einzelposten (Zeilen, die mit einem Geldmuster enden). Der größte Betrag in der Nähe eines „Gesamt“-Stichworts wird als Belegsumme behandelt.

Anbieter (erste nicht leere Zeile, meist der Name des Geschäfts), Daten (jedes gefundene Datumsmuster), Gesamtbetrag (beste Schätzung), Steuerbetrag, Währung (USD/EUR/GBP/JPY/INR anhand der Symbole erkannt) sowie eine Liste der Einzelposten mit Beschreibungen und Beträgen. Das Ergebnis ist JSON-fertig für Buchhaltung, Spesenabrechnungen oder CRM-Importe.

Ja – für beide gilt dieselbe Feld-Extraktionslogik. Aufgeschlüsselte Rechnungen mit Positionsbeschreibungen und -beträgen liefern reichhaltigere Positionslisten; auf Thermopapier gedruckte Belege funktionieren ebenfalls, auch wenn Fotos von gedehntem oder verblasstem Thermopapier an Genauigkeit verlieren können.

Häufige Ursachen: Der Beleg wurde schräg fotografiert (sodass OCR Zahlen fälschlich als Buchstaben liest), die Summenzeile verwendet anstelle von „TOTAL“ ein Wort in einer anderen Sprache, oder der gedruckte Beleg hat verblassten Thermodruck. Fotografiere den Beleg frontal und bei guter Beleuchtung erneut, dann sollte die OCR ihn erkennen.

Der Extraktor erkennt USD ($), EUR (€), GBP (£), JPY (¥) und INR (₹) anhand der Währungssymbole im Belegtext. Die Zahlenwerte selbst werden nicht umgerechnet — der Nutzer (oder ein nachgelagertes System) sollte bei Bedarf Wechselkurse anwenden.

Ja – lade das JSON herunter und leite es an QuickBooks, Xero, Concur oder eine eigene Spesen-API weiter. Die Struktur ist stabil: vendor, dates[], total, tax, currency, items[{description, amount}]. Schreibe ein kleines Mapping-Skript und schon hast du eine automatisierte Belegerfassung.

Ja – an unseren OCR-Dienst, isoliert verarbeitet und innerhalb von 24 Stunden gelöscht. Wir bewahren keine Belege auf und verwenden sie nicht zum Training. Erwäge bei sehr sensiblen Spesenabrechnungen (private Ermittlungen, Journalismus), OCR lokal auszuführen.

Kostenlos mit Tageskontingent – zum Ausprobieren keine Anmeldung nötig. Das strukturierte JSON hat weder Wasserzeichen noch Branding; Premium hebt das Tageslimit auf.

Use the Receipt language picker in the Source panel to select the language the receipt is actually printed in. Extraction automatically re-runs when you change it, so vendor names, dates and totals are read against the correct character set and decimal formatting instead of being misparsed as English.

Yes — OCR is tuned per language, so a French or German receipt read with the language set to English can garble accented vendor names and misread comma-decimal totals. Match the Receipt language setting to the printed language and use a sharp, well-lit, straight-on photo for the most accurate vendor, date and total extraction.