PixoateHandschrift-OCR – Text aus handschriftlichen Notizen kostenlos extrahieren
Wandle handschriftliche Notizen, Tagebücher und Whiteboard-Fotos in bearbeitbaren Text um. Optimiert für Schreib-/verbundene Schrift mithilfe eines Deep-Learning-Absatzlesers.
Foto von handschriftlichem Text ablegen
JPG, PNG, WEBP
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Bild zu Text (OCR)
Extrahieren Sie bearbeitbaren Text aus Fotos, Screenshots und Scans mit kostenlosem OCR in über 60 Sprachen.
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Wandle Bilder in vollständig bearbeitbare .docx-Dokumente mit per OCR extrahiertem Text um.
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Wandle Screenshots und Bilder in sauberes Markdown um – mit erhaltenen Tabellen, Überschriften und Listen.
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Fügen Sie Ihren Bild-PDFs eine versteckte OCR-Textebene hinzu, damit Text auswählbar und durchsuchbar wird.
Jetzt ausprobierenFrequently Asked Questions
Ja – bei gedruckter Handschrift (Großbuchstaben, gut getrennte Kleinbuchstaben) liegt die Genauigkeit typischerweise bei 85–95 %. Bei sauberer Schreibschrift bei 70–85 %. Bei arzttypischem Gekritzel oder dicht überschriebenen Notizen ist eher mit 50–70 % zu rechnen. Beleuchtung, Papierhintergrund und saubere Buchstabenformen machen den größten Unterschied.
qualityNormale OCR ist auf Druckschrift trainiert – klare Buchstabenformen, gleichmäßige Grundlinie, scharfe Kanten. Schreibschrift verbindet Buchstaben über Grundlinien hinweg, hat variable Abstände und überlappt auf eine Weise, die Druckschrift-Modelle aus dem Tritt bringt. Die Handschrift-OCR nutzt einen Deep-Learning-Absatzleser, der nahe beieinanderliegende Boxen zu echten Zeilen zusammenführt – deutlich besser für verbundene Schrift.
technicalOptimal: Druckbuchstaben mit gleichmäßigen Abständen auf hellem, sauberem Hintergrund, frontal und bei gutem Licht fotografiert. Gut: ordentliche Schreibschrift mit angemessenem Abstand zwischen den Buchstaben. Schwierig: schnelle Notizen mit ineinandergreifenden Schleifen, über vorgedruckte Linien geschriebene Wörter, schräg aufgenommene Fotos. Die Handschrift-OCR-Engine bewältigt alle drei, doch bei den schwierigen Fällen lässt die Genauigkeit nach.
tipsJa – die Engine unterstützt über 80 Sprachen, darunter Spanisch (es), Französisch (fr), Deutsch (de), Italienisch (it), Portugiesisch (pt), Japanisch (ja), Koreanisch (ko), Chinesisch (ch_sim), Arabisch (ar), Russisch (ru) und Hindi (hi). Gib für mehrsprachige Notizen die Sprachcodes im Feld „Sprachen“ kommagetrennt ein.
featuresVerwenden Sie helles, gleichmäßiges Licht (Tageslicht, keine Lampenschatten). Fotografieren Sie senkrecht von oben (parallel zur Seite), um Trapezverzerrungen zu vermeiden. Achten Sie darauf, dass die Seite das Bild ausfüllt. Vermeiden Sie glänzendes Papier (Reflexionen lassen Buchstaben verblassen). Schwarze oder dunkelblaue Tinte auf weißem Papier ergibt den höchsten Kontrast.
tipsJa – Whiteboard-Text ist einer der häufigsten Anwendungsfälle. Achte darauf, dass das Foto frontal aufgenommen, gleichmäßig ausgeleuchtet ist (keine harten Deckenreflexionen) und die Schrift dunkel genug ist. Markerschrift in Rot, Grün oder Gelb hat in der Regel weniger Kontrast als Schwarz – behalte das im Hinterkopf.
featuresDas Bild wird zu unserem OCR-Dienst hochgeladen, in einem isolierten Container verarbeitet und innerhalb von 24 Stunden gelöscht. Wir geben Uploads niemals weiter und nutzen sie auch nicht zum Trainieren von Modellen. Für vertrauliche Tagebucheinträge, medizinische Notizen oder handschriftliche Beweismittel solltest du eine lokale OCR-Installation in Betracht ziehen.
privacyWährend der Beta kostenlos. Ohne Anmeldung, ohne Tageslimit, ohne Wasserzeichen. Der ausgegebene Text gehört dir und darf kommerziell genutzt werden.
pricingHow Handwriting OCR helps you get it done
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