So funktioniert's
Soft Glam regeneriert das Porträt nicht, formt es nicht um, verwendet kein Inpainting, beleuchtet es nicht neu und zeichnet es nicht allgemein weich. Erforderlich ist ein vollständiges, annähernd frontales Gesicht. Die spezielle Gesichtserkennung wird mit MediaPipe Face Mesh V2 abgeglichen; die sechsklassige MediaPipe-Porträtsegmentierung unterscheidet Gesichtshaut von Haaren, Bart, Körper, Kleidung, Accessoires und Hintergrund. Der Renderer kombiniert genau drei großflächige Hautverfeinerungszonen an Stirn und beiden Wangen mit genau fünf kompakten Make-up-Zonen oberhalb beider Oberlider, auf beiden oberen Wangen und innerhalb der äußeren Lippenkontur. Eine anhand der Hautmaske normalisierte lokale Referenz verhindert, dass Farben aus angrenzendem Hintergrund, Haaren oder Bart in die Hautkorrektur einfließen. Reduziert werden nur gemessene mittelgroße Helligkeits- und Chroma-Abweichungen; feine Helligkeitsdetails und Poren bleiben erhalten. Bei voller Intensität ist die Korrektur der Hauthelligkeit auf zwei LAB-Stufen und jede Haut-Chroma-Korrektur auf drei LAB-Stufen begrenzt. Rouge und Lippentönung verändern das LAB-Chroma bei erhaltener Quellhelligkeit; die Abdunklung des Lidschattens ist auf vier LAB-Stufen begrenzt. Face-Mesh-Masken schützen Augen, Iris, Augenbrauen, Nase und Mundinnenraum. Gesichtsgeometrie, Ausdruck, geschützte Merkmale, Haare, Bart, Kleidung, Szenenbeleuchtung, Hintergrund, Bildausschnitt, hochgeladener Alphakanal und jedes Pixel außerhalb der acht ausgewiesenen Zonen werden unverändert in ein verlustfreies PNG kopiert. Profile, unvollständige oder winzige Gesichter, unsichere oder unvollständige Gesichtshauterkennung sowie Brillen oder andere Verdeckungen, durch die eine erforderliche Zone nicht ausreichend sicher erkannt wird, werden abgelehnt, statt neu gezeichnet zu werden. Bereits ebenmäßige Haut erhält gegebenenfalls nur das verifizierte Make-up-Preset; ein Porträt ohne sicher sichtbare Korrekturmöglichkeit bleibt unverändert und wird abgelehnt.

























